李飞飞是如何成功逆袭的

胡晴

从不会英语的清洁工到斯坦福教授再到加盟谷歌

清洁工、中餐馆收银员帮人遛狗，开干洗店……这些职业能和斯坦福人工智能实验室和计算机视觉实验室负责人联系到一起吗？

“人工智能”这个概念因为 AlphaGo的横空出世而快速走进了大众的视野。李飞飞最大的贡献便是她主导的图像识别项目，每年吸引着包括Google、Facebook、Amazon等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。

1976年出生的李飞飞，年仅33岁时便获得了斯坦福的终身教授职位，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，也是计算机系最年轻的教授。在巨大的科研成就背后，这样一位美女学霸还隐藏着一段颇为传奇励志的人生。

“我们不富有，但我的学习成绩还不错——特别是数学和科学。”

生于北京的李飞飞在四川长大。父母都是当时的高级知识分子，上世纪90年代他们怀抱着一颗追求学术梦想的心，带着16岁的李飞飞来到新泽西洲 Parsippany 小镇。

虽然父母都是知识分子，但是都不会说英文。有着工程师和科学家情结的父亲到了美国，无奈只能做相机修理工作，母亲则做一名收银员。微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费。李飞飞不得不分出大量精力，在唐人街中国餐馆打零工。

李飞飞刚到美国时英语几乎也是零基础，如果想要进入一所好大学，李飞飞不仅要迅速掌握英语，还要拿出一份极其优秀的成绩单，只有这样，才能拿到顶尖大学的奖学金。否则，以他们的家境，是付不起美国私立名校高昂的学费。最辛苦的时候，她一天只睡4小时。聪明和韧性并存的中国性格让她在高中毕业时，收到了普林斯顿大学计算机系的全奖 offer。她的成功在小镇上名噪一时，有报纸专门刊载了她的故事，标题是《“美国梦”成真了！》

普林斯顿的学术生活对李飞飞而言是幸福的。在这里，她接触到了大量的优秀人才，完全不同于打工所经历的。但是，她的父母却仍在过着窘迫的生活。为了改善他们的生活状况，李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会，借钱买下一家洗衣店，交给父母经营。她从此过上了双重生活，周一到周五，她是普林斯顿的高材生，拼命努力吸收知识；周六到周日，她则走出实验室，穿上白围裙，给洗衣店帮忙。

“真正的挑战是需要充分发挥自己的潜力，同时兼顾自己所身负的责任，然后又必须忠于自己的内心。”

1999年，李飞飞以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。众多投行和咨询公司都向她发来了邀请，数十万的年薪唾手可得。但这个自从来到美国以后，就饱受经济压力的乖乖女，却少见地叛逆了一回。“作为中国人的女儿，我心中有强烈地要照顾好我的父母的责任感。如果高盛给我一个报酬丰厚的工作，我就会分心。虽然只要我接受了这个工作，就能缓解我父母经济上的困难。”

那个时候，她希望能去西藏，在那儿做一年的藏药研究。在科学界，藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。于她而言，藏医可以在哲学和方法论层面上给她更多的理解。她非常看重具体科研项目在更大领域范围内的意义，每一项研究开始之前都要经过深思熟虑。

西藏归来之后，李飞飞去了加州理工学院，攻读人工智能和计算神经科学方向的博士学位。博士期间经历了一段痛苦的日子，母亲接连患上了癌症与中风，他们全家仿佛天塌了一般。“最现实的生存挑战是如何全力以赴、如何身兼重任并诚实地面对心中的梦想。我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。”

“探寻知识和真理是流淌在我的血液里的基因，我希望可以了解全宇宙，可以成为一个富有理性思维的人。”

博士毕业后，她又选择了当时比较冷门的图像识别作为研究方向。图像识别技术，是人工智能发展道路上的一座高峰。简单来说，它就是要教会计算机看图说话。要知道，“看到”和“懂得”是不一样的。3岁儿童能从图片中识别出“猫”，可是计算机却做不到。李飞飞研究了很长时间，始终没有突破。同行的教授都劝她换个方向，以便趁早取得tenured professor（终身教授），她当然没有同意。

有一天，李飞飞突然意识到，由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像，一个孩子可能已经获得了上亿次的图像识别训练，是计算机的几何级倍数。也就是，关键在于自主训练量。

李飞飞马上开始着手，从 twitter 上抓取海量照片，将它们统统打上标签后，训练计算机进行机器学习。机器学习就是给出一定算法，让计算机自己学习。这个过程是艰苦的。如今，机器学习已经是热门概念，可在2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费，最困难的时候，她一度想重开洗衣店，筹集实验资金。

她从亚马逊的众包平台中找到了解决办法，让来自 167 个国家的 5 万人帮助为其中的数百万张图像打标签。最终，他们建立了 ImageNet 数据集。今天，这个数据集包含了使用日常英语标记的超过 1400 万张图像，跨越 21，800 个类别。

李飞飞觉得自己十分幸运。“我从 2000 年开始从事计算机视觉博士研究的时候，很幸运的成为第一批赶上这股新思想的人，刚好开始用机器学习的思路来重新思考计算机视觉里重要的感知和认知的问题。”

李飞飞还组织了一年一度的 ImageNet 挑战赛，邀请谷歌等科技巨头参赛，促进图像识别和人工智能领域的交流。李飞飞说，目前的图像识别与人工智能，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从3岁到10岁的过程，才是AI技术的难点和关键。

现在的她，在人工智能界无人不晓。她的智慧笃定和不忘初心成就了她，各种荣誉也如雪花般纷沓而至：2006 年，微软学者新星奖以及谷歌研究奖；2009 年， NSF 杰出青年奖；2011年3月，荣获斯隆研究奖计算机科学奖；2012 年，雅虎实验室学者奖；2014年，IBM 学者奖；入选2015年“全球百大思想者”……

李飞飞在图像识别领域可谓是一个家喻户晓的人物。可以毫不夸张地说，她已经是一个站在了人类智能巅峰的华裔女性，她的研究可能改变未来的人类世界！

而这个改变了CV领域的女性，最让她开心的竟然是：“和我的孩子们在一起。我的研究领域是智能。我从他们身上学到了太多什么叫做智能，什么叫做‘做人。没有什么比看着孩子长大成人更幸福的了。”

作為全球人工智能领域最具影响力的科学家之一，李飞飞的一举一动都牵动着科学界和产业界的目光。刚过不惑之年的她用经历告诉这个世界：要么出众，要么出局！

摘编自互联网思想、搜狐网、《中国妇女报》2017年2月6日