大数据在生活中的应用

湖北省宜昌市夷陵中学 罗瑞琪

大数据在生活中的应用

湖北省宜昌市夷陵中学 罗瑞琪

本文在企业服务、提高体育成绩、安全和执法、公共服务、金融交易、教育领域、医疗用途、市场营销等方面的大数据应用进行了阐述。

大数据应用；教育领域；医疗用途；市场营销

0 引言

大数据已经在悄悄地改变着我们的生活和理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，让我们来看一看大数据是怎么改变我们的生活的。

1 企业服务

卫生系统运用数据模型对流行病趋势进行监控与预测。

电子商务平台分析顾客购买行为数据,以促销和推荐商品。

银行优化与改善客户服务流程，提高客户满意度。

航空公司用于调查旅客反馈,来改进空中服务。

制药公司分析在对临床实验数据,确定新药的安全性和有效性。

食品公司用于利用数据分析和市场调查手段，研发客户口味的喜好。

汽车制造商用于对维修信息进行分析，以提高汽车整车和关键零部件的可靠性，提升客户满意度、降低车辆保修成本和客户拥有成本。

电脑厂商用于客户对不同配置组合进行市场调查，来进行定价。

手机公司用于对手机销售量进行预测，来合理排产与优化库存。

保险公司根据保单出险情况，动态调整保单的定价，以确保产品基本盈利。

半导体企业用于对制造全流程数据进行分析/建模/优化，来改善工艺，降低成本与提升利润。

2 提高体育成绩

许多运动都已经开始采用大数据分析技术。各个国家的运动员和教练员都已经在用各种比赛软件，使用视频分析来追踪球类比赛中球员的表现，从而制定战略战术。而运动器材中的传感器技术使我们获得比赛的数据以及如何改进技术。很多运动队还追踪场外运动员的活动，通过使用智能技术来追踪其营养和睡眠状况，甚至通过社交、对话来监控其情感和心理状况。

3 安全和执法

在美国，PredPol公司曾通过警方与研究人员合作，用根据不同的犯罪数据的地震预测算法预测犯罪发生的概率，可以精确到500平方英尺以内。据预测，在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布减少了33%和21%。据公开报道，通过社交网络和其他信息的大数据挖掘，中国也已经成功破获一批涉恐案件。随着数据的增长，使用大数据打击犯罪的比例将继续提高。

其他企业则利用大数据技术来检测和阻止网络攻击。用来捉住罪犯，甚至预测犯罪活动，信用卡公司还用来检测欺诈性交易。

4 公共服务

大数据还被用来改善我们的公共服务设施。例如，它可以基于实时交通信息、天气数据和社交媒体来优化交通状况。很多城市正在试点大数据，转变为智能城市，把公共设施和交通基础设施都加入进来。

哪些时间、哪些路段将会出现怎样的路况?交通运输部门可通过实时交通数据、历史车速数据来对未来1小时的路况进行预测。还可根据交通状况来调整红绿灯转换时长，其中最优算法能将等待的时间减少86%。

5 金融交易

大数据在金融行业的应用主要是金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中，大数据算法作交易决定的依据。如今，大多数股权交易都是通过大数据算法来进行，这些算法越来越多地依据社交媒体网络和新闻网站的信息，实时揭示买一和卖一上前50笔委托明细，根据单笔委托单的大小或委托单是否有规律，可以判断委托是机构、大户、或散户所为，包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据，在几秒内迅速做出买入和卖出的决定。

6 教育领域

通常，学校教育数据主要是指考试成绩。当然，也包括出勤率、入学率、辍学率、升学率等数据。学生在本班以及本年级历次排名情况及进步退步情况，是简单题、中等题还是难题上丢分比较多？各个知识点的掌握情况，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。

组织的月考或日常测验；在考试结束后，能够高效的完成阅卷工作；按照科学的教育评价准则，对考试结果进行科学的统计分析，形成对教育活动、教育过程和教育结果的价值评判，为提高教育质量、教育决策以及学校改进日常教学方法提供科学的依据。

提高大数据建立海量题库，包括题目类型、难度、知识点、解题方法，考点、练习次数、易错项等多维度剖析。智能成绩分析，与同学成绩横向对比，知识薄弱点一目了然，错题深度解析，导出归类，高效巩固练习。

通过大数据来创建提高学生成绩的学习分析系统。帮助教育工作者更加有效地指导学生。轻松查询班级知识点掌握情况、重难点一网打尽，课堂兼顾每一个学生，不仅能分析班级共性问题，还能分析每个学生的个性问题，智能布置个性化分层作业，真正实现因材施教。做到老师针对性教学。

总而言之，通过大数据学习分析能够为每个学生都设立一个量身定做的学习环境和个性化的课程，做到学生自主个性化学习，通过大数据，进一步改善教学的方式方法，进一步促进成绩的提高。

7 医疗用途

大数据技术帮助人们存储管理医疗大数据并从大容量、高复杂的数据中提取价值，在医疗行业的应用包含以下方向：药品研发、临床决策支持、临床数据对比、药物临床应用分析、实时统计分析等。

7.1 临床决策支持

临床决策支持系统可以减少医疗费用，使诊疗工作的准确高效。建立在大数据分析技术基础上的临床决策支持系统使该系统更加智能化。比如∶ 数据挖掘医疗文献数据知识库给出更合理的诊疗建议，提醒医师防止药物不良反应等错误，还可以使用图像分析和识别技术，来识别医疗影像数据，以提高诊疗的质量，这得益于大数据分析技术非结构化数据的强大分析能力。

7.2 个性化治疗

通过对患者基因组数据的分析来进行个性化治疗。分析患者特征数据和疗效 数据，考察基因排序，分析特定疾病的易感性和对药物的特殊反应关系，在治疗过程中对患者进行针对性的治疗。苹果公司的传奇总裁乔布斯在与癌症斗争的过程中采取了不同的方式，成为世界上第一个自身所有 DNA 和肿瘤 DNA 进行排序的人，得到了包括整个基因密码的数据文档。所采用的基因测序治疗是大数据技术在个性化医疗中的典型应用。医师基于他的特定基因组成，按所需效果用药，这种获得所有数据而不仅是样本的方法使得乔布斯的生命又延续了 8 年的时间。

7.3 流行病的监测与预报

2009年甲型H1N1流感爆发的时候，谷歌公司成为了更有效、更及时的指标。谷歌公司把5000万条美国人最频繁使用的检索词条和美国疾控中心的季节性流感传播时期的数据进行比较，他们建立的系统唯一关注的是特定检索词条的使用频率与流感在时间和空间上的传播之间的联系，总共处理了4.5亿个不同的数学模型，以此可以辨别出流感是从哪里传播出来的，而且判断非常及时，在流感爆发几周前就预测到了----它是建立在大数据的基础之上的。

8 市场营销

现在，最大的数据系统是web分析、广告优化等。今天，数字化营销与传统营销最大的区别就是个性化和精准定位。

如今，企业与客户之间的接触也发生了翻天覆地的变化，从过去的电话和邮件地址，发展到网页、社交媒体、博客等等。全方位跟踪客户，将他们的每一次点击、加好友、“顶”、转发、收藏、分享等行为纳入企业的销售漏斗中并转化。

分析人员可以针对不同顾客的购买习惯和顾客群体的消费水平等数据进行分析，采取个性化的营销策略，发掘用户的需求，进行产品推销和服务的创新，这样可以提高经营效率，降低成本。2016年 11 月 11日，淘宝网站的销售总额达到 1207亿元，创下历史新高。淘宝网站之所以能做到如此巨大的交易量，得益于利用数据挖掘用户的行为习惯和喜好，在纷繁凌乱的数据背后发掘出更符合用户兴趣和习惯的产品、信息和服务，并进行针对性地调整和优化，从而取得了巨大的经济效益。

事实上，全球IT业巨头都已经意识到大数据的重要意义和“大数据”时代的到来。包括微软、IBM、惠普、EMC在内的公司都陆续通过收购与“大数据”相关的厂商来实现技术整合。

综上，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，并成为重要的生产因素。因其巨大的商业价值，大数据正在成为推动技术变革的新引擎。在这个互联网+时代，大数据迎来了前所未有的机遇和挑战！

[1]维克托·迈尔一舍恩伯格,肯尼斯·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛译.浙江人民出版社,2013:17.

[2]张昌明,朱红.大数据及其在医疗领域的应用[J].中国医学教育技术,2015,6.

[3]姚峻.拥抱大数据时代.中国汽配市场[J].2015,3.

罗瑞琪（2000—），湖北宜昌人，现就读于夷陵中学。