大数据在应急管理中的应用探讨

2017-04-15中国有线电视网络有限公司

电子世界 2017年18期

中国有线电视网络有限公司黄岩

大数据在应急管理中的应用探讨

中国有线电视网络有限公司黄岩

随着我国社会经济的飞速发展，各行各业各个领域的发展都随之得到了有力的推动，可是，也有越来越多的突发事件成为了构建和谐社会的阻碍因素。对于社会中发生的突发事件，一般政府和相关部门都会在第一时间采取有效的应急措施应对，尽最大的可能将突发事件产生的伤害和损失降到最低。而在应急管理中大数据就起到了非常重要的作用，大数据是具有大量的数据信息资料，对于这些大量的数据需要通过一定的数据处理能力以及分析能力将数据信息进行整合管理。将大数据应用到应急管理中，可以有效提高应急管理的有效性，促进构建和谐社会。本文就大数据在应急管理中的应用进行详细的探讨。

大数据；应急管理；应用

1 引言

应急管理是政府面对突发事件的紧急处理方法，政府通过在第一时间对突发事件进行防控、善后，通过科学技术的手段，最大程度上降低应急事故带来的损失和伤害，以此来保证社会的安定和谐。大数据是我国近年来兴起的一项技术，在一些欧美国家已经广泛的将大数据应用到应急管理中，并且也取得了良好的效果。这是由于大数据可以将大量的信息数据进行分析和整合，利用数据收集和分析可以有效提升应急管理的有效性，因此，我国也越来越关注大数据的应用。突发事件具有一定的突发性、不确定性、社会性，所以当突发事件发生时，第一时间的应急管理尤为重要。而由于突发事件的突发性和不确定性，所以就需要依附大数据的数据分析和数据整理，为应急管理第一时间提供有力的数据依据等，进而提高应急管理能力和有效性。以下就详细分析大数据在应急管理中的应用。

2 应急管理概述

应急管理简单来说就是风险管理，其目的就是使社会可以承受各种风险，并应对各种风险所导致的灾害，准确来说就是规避风险以及应对风险。突发事件具有一定的突发性和不确定性，其中很多突发事件都是客观存在的，所以突发事件无法从根源杜绝发生，只有尽最大可能做好预防和控制，以降低突发事件所带来的损失和伤害[1]。对各种突发事件实施有效的应急管理是政府部门的一项重要职能，所谓政府应急管理就是政府为了有效应对突发事件，而采取的一系列的突发事件管理过程。应急管理是由各种应对措施组成的一个管理过程，由于突发事件的不确定性，所以突发事件应急管理工作是一项系统工程，针对突发事件的不同阶段，所采取的应急管理措施也不同。一般应急管理工作内容可以分为减缓阶段、装备阶段、响应阶段、恢复阶段四个阶段。减缓阶段是指对突发事件作出的各种预防性工作，因为很多突发事件是可以通过预防来避免的，而有些突发事件虽然无法避免，但是一定的预防干工作也可以减少突发事件带来的伤害；准备阶段是指为了应对突发事件所做的准备工作；响应阶段是在突发事件发生过程中进行的一系列处置工作；恢复阶段是指突发事件在得到有效的控制后进行的一系列善后恢复工作。

3 大数据概述

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工作进行数据分析、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的分析能力、决策力和优化能力的多样化信息资产。大数据具有种类繁杂、数据量巨大等特征，由于大数据具有的诸多特征，所以其应用空间也是十分广泛。比如将大数据应用到政府管理中，则可以有效提升政府部门的管理效率。基于大数据的系统具有广泛的应用空间，所以大数据在不同的领域中也具有不同的涵义，比如将大数据技术与云计算技术相互结合，那么则可以有效对大量数据信息进行分析，进而获知数据更加深层的信息[2]。就大数据这一特点而言，将其应用到应急管理中可以为突发事件的防范和决策提供有力的数据参考，进而促进突发事件有效控制。大数据技术中包括了数据分析、数据采集、数据整合、云计算等多个内容，将其应用到应急管理中，可以促使应急管理具有更高的可预见性，从而有效降低各种安全隐患以及突发事件带来的伤害和损失。

4 大数据在应急管理中应用的基本框架

大数据在应急管理中应用的基本框架大致可以分为大数据技术和大数据思维两个部分。首先，大数据技术是指诸多方面的技术，其中大数据技术不仅包括数据仓库、数据可视化、数据及时等技术，还包括现如今应用广泛的云储存、云计算等新兴技术。其次，大数据思维是指关于诸多数据问题的考虑方式，在海量的数据中发现的问题，通过全样本的思维来思考问题，从而形成整体化和相关性的考虑方式[3]。通过将大数据思维和大数据技术相互结合应用到应急管理中会产生巨大的影响，就比如说大数据具备的分析、收集、决策等特征，可以在应急管理分析和结论等方面有较高的可信度，另外，在预测等方面也有更高的预防性和准确度，这都会在很大程度上提高应急管理的有效性。大数据在应急管理中的应用可以按突发事件的发生事件分为三个阶段，分别为事前阶段、事中阶段、事后阶段，在这个三个阶段中大数据包括预防预测、应急处置、善后恢复等多个内容[4]。就目前来看，大数据在应急管理中普遍处于技术应用阶段，所以对于大数据的应用没有进行相应的分类，因此本文就根据突发事件的发生时间，大致将大数据分为事前阶段、事中阶段、事后阶段这三个阶段的基本框架进行具体的应用分析。

5 大数据在应急管理中分阶段的具体应用分析

一般应急管理工作内容可以分为减缓阶段、准备阶段、响应阶段、恢复阶段四个阶段，因此，对于大数据的应用也可以相应划分为事前、事中、事后三个阶段，这样大数据在应急管理中的应用可以更加细致化和准确化，进而促进应急管理更加有效[5]。由于在应急管理中大数据的三个阶段的任务不同，所以针对不同的突发事件大数据侧重的阶段也有所不同。比如一些地震、洪灾等突发事件，由于这类突发事件现场反应时间很短，就需要侧重与事前预防和事中救援，而一些暴乱、恐慌等突发事件由于预防困难，则需要侧重与现场应对。因此，针对突发事件的类型不同，就需要在不同的阶段准确应用大数据，这样可以起到事半功倍的效果。

5.1 事前阶段的应用

在突发事件应急管理的事前准备阶段时，需求为大数据的应用进行相应的管理和设施准备，其中管理是指对大数据相关的应用方法、人事进行的准备和管理提升，而设施准备是指在大数据应用中所需要的各种设施准备。

管理准备。管理准备主要是对大数据相关的管理人员进行的培训和管理。针对中上层管理人员要进行相应的领导体制培训，并且要进行一系列的知识培训，以此来提高管理人员的领导能力和知识能力[6]。针对基层管理人员不仅要做好相关的培训准备，还需要对基层管理人员进行体制管理，比如增加一些技术人员、信息采集人员等，以此来扩充基层管理人员队伍，提高大数据应用效率。

设施准备。设施准备是指为大数据的应用提供所需的设施。现如今，随着科学技术的不断发展，很多技术设施都成为了大数据应用中的重要内容，比如“传感器”就将成为大数据应用中的重要环节。在2005年美国数据浮标中心就架设了大量的新型海洋地理传感器，其中就包括海洋流向传感器，新型海洋地理传感器可以实时产生大量的海洋数据，这些数据可以便于实时监控海洋情况，对于预防海洋等突发事件有积极的作用。就美国在渔业相关的所有死亡因素中，其中很大一部分是因素是由于天气和海洋巨浪造成的，而通过利用传统器实时对海浪进行检测，就可以在一定程度上预防由于巨浪导致的突发事件。所以说大数据的应用中设施的准备尤为重要，除了设施的准备之外还有软件准备，软件准备就是指为大数据的应用提供所需的软件。软件准备中的准备内容包括软件的升级和更新、数据处理分析方法的改进、数据的融入分析等。

5.2 事中阶段的应用

事中阶段是应急管理中最为重要的组成部分，其主要是通过应用大数据促进事中响应阶段顺利开展，从而有效控制突发事件，降低突发事件带来的损失，并且通过应用大数据可以有效实现对突发事件的精准处理[7]。事中阶段的大数据有效应用可以为政府、个人、第三方组织开展突发事件应对措施提供准确、有力的数据依据，以精准的数据信息作为应对突发事件的支撑，其不仅可以提高突发事件事中阶段的应对有效性，还可以提升应急管理的准确性。

从宏观层面上来讲，突发事件的事中阶段应急管理可以分为应急前规划指挥、突发事件现场应对两方面工作，而无论是应急前的规划指挥还是现场应急对策，都需要通过大量的数据为决策依据，进而开展相应的应急管理。超强的数据传输能力以及大量的计算，可以在最大程度上协助进行现场指挥，进而促进现场应对有效进行。另外，还可以利用强大的信息沟通技术，第一时间从外界寻找援手，进而促进多元化协作应急管理。

从微观层面上来讲，突发事件应对管理需要在应急处理措施和业务连续性之间寻求平衡，而通过大数据的决策支持系统，就可以形成强大的信息管理系统，在应急管理中，可以实现实时传输报告等操作，这样就能实现上述的平衡关系。

5.3 事后阶段的应用

事后阶段大数据的应用主要是救援和恢复重建，通过在事后阶段应用大数据可以有效保证时候决策实施工作顺利开展。大数据具有真实、严谨、全面等特点，大数据的应用可以使得政府的应急管理全面的了解到人民的是实际需求，然后根据人民的需求来进行时候的恢复和重建。在大数据严谨、权威、科学的支撑下，事后恢复重建工作可以通过科学的组织，来保证事后阶段应急管理的合理性和有序性。总体来说，在应急管理时候阶段中，应用大数据技术，可以有降低突发事件给公众造成的负面影响，也可以促使政府应急管理部门有效开展各项事后阶段工作，进而维护和谐稳定社会。目前，在事后阶段大数据的应用主要是采用“分众”的方式，分众就是由大众通过网络分散完成工作任务，并通过整合在网络上提供服务的一种方式。分众的方式对于数据信息的捕获整合非常便捷，所以在事后的恢复重建工作中可以应用分众这一方式。在事后阶段大数据的分众方法应用具体可以分为四个部分，首先利用分众捕获信息，其次对于捕获的信息进行甄别加工，再次通过机器对信息进行分析，最后根据信息进行迅速反应。机器在对信息进行分析时会自动设计出救援路线和救援装备等，而应急处置人员只需要根据计算机的建议以最快的速度到达救援现场应对。由此可见，大数据中分众这一方式可以在很大程度上提高事后阶段的救援和恢复重建的效率。

6 应急管理中大数据的应用创新

就目前来看，虽然我国在应急管理中通过应用大数据技术取得了一定的效果，但是相比一些发达国家，我国的大数据应用还存在一些差距，这就需要我们对大数据的应用进行更深一步的分析和研究。具体应急管理中大数据的应用创新可以从以下两点入手。第一，利用大数据技术提升应急管理的决策能力。比如在大数据技术研究方面，要考虑到决策方面的大数据应用，要做到在应急管理中通过应用大数据，可以快速准确的进行决策，促进应急管理有序开展。另外，还要将大数据技术广泛扩散到其他企业中，让企业中更多的人员掌握大数据技术，进而提高大数据技术的应用能力。第二，加强数据共享机制。大数据中的数据信息十分巨大，所以可以通过建立数据共享机制，来促进数据信息共享，数据共享可以在很大程度上提高应急管理的效率。第三，完善大数据隐私保护政策。随着大数据时代的不断深入，对于公民个人隐私保护问题也越来越突出，现如今越来越多的传感设备和智能设备能够直接接触大量的个人信息等数据，这就使得公民个人隐私没有得到有效的保护。基于此，应急管理中大数据的应用创新也应该注重完善大数据隐私保护政策，将采集的个人信息使用有效规范，最大程度保护数据隐私。