粮食水旱灾害减产评价分析方法及中国粮食减产实证分析

肖大伟，李海成，杨德光

(东北农业大学, 黑龙江 哈尔滨 150030)

粮食水旱灾害减产评价分析方法及中国粮食减产实证分析

肖大伟，李海成，杨德光

(东北农业大学, 黑龙江 哈尔滨 150030)

在对现有粮食减产分析方法述评的基础上，建立了新的粮食减产率和减产量评价指标公式，分析了中国1978-2013年间的粮食水旱灾害减产率、减产量时空分布情况，设定了粮食减产等级与界限划分标准，识别了中国重大以上粮食减产年份和地区，提出了中国降低粮食因灾减产的建议。结果表明，36年间：①中国年均粮食旱灾减产率6.7%，有11年减产率超过8%，为重大以上减产年份；②中国年均粮食水灾减产率3.3%，有9年减产率超过4%，为重大以上减产年份；③中国累计粮食旱灾减产115 535万t，年均减产3 209万t，有9年减产超过4 000万t，为重大以上减产年份；④中国累计粮食水灾减产56 422万t，年均减产1 567万t，有7年减产超过2 000万t，为重大以上减产年份；⑤中国29个省市区中，有14个省区粮食旱灾减产重大以上，有10个省区粮食水灾减产重大以上，有6个省区同属于重大以上粮食水旱灾害减产地区。

水旱灾害；粮食减产；评价分析方法；实证分析

中国粮食生产已实现12连续增产，但水旱灾害造成的粮食减产并没有持续减少，水旱灾害仍然是中国农业特别是粮食生产的心腹大患。粮食减产是水旱灾害给粮食生产带来的最直接的影响，但与之对应的粮食减产的直接研究却很少，非常需要采用科学的分析方法直接反映水旱灾害造成的粮食减产情况，有针对性地采取对策和措施减少粮食减产，确保粮食安全。

1 现有粮食减产分析方法述评

1.1 现有分析方法综述

目前，可查的关于评价自然灾害造成的粮食减产的方法可分为以下四类。

第一类是通过测算正常年粮食单产来测算减产量。例如李云辉、杨子生、贺一梅等[1-3]首先建立了测算因灾减产粮食量的公式：

因灾减产粮食量=[(受灾面积-成灾面积) ×C1+成灾面积×C2] ×正常年粮食单产 。

(1)

式中：C1为因灾减产10%～30%的那部分受灾面积的平均受灾减产系数，取值0.2；C2为因灾减产30%以上的成灾面积的平均成灾减产系数，取值0.55。其次，采用“外包线法”，点绘单产量逐年过程线图，按各时期变化趋势绘制外包线，查图求得各年正常(无灾或少灾)年单产量。最后，计算减产量。李云辉等[1]2002年测算了云南金沙江流域45个县(市、区)1979-2000年因灾减产粮食量。贺一梅[2]2007年测算了云南省1952-2006年因灾减产粮食量。杨子生等[3]2012年将C1取值为0.16，C2取值为0.32，测算了中国1950-2010年间的水旱灾害减产粮食量。杜云等[4]2013年估算了淮河流域各市因旱粮食损失量S：

S=[0.9A3+0.55(A2-A3)+0.2(A2-A1)]C。

(2)

式中：A1、A2、A3分别为农作物因旱受灾、成灾和绝收面积，C为正常年粮食单产；0.2、0.55、0.9分别为受灾、成灾、绝收的减产成数。陈小凤等[5]2013年使用了和杜云等[4]同样的公式，把受灾、成灾、绝收减产成数分别调整为0.1、0.3、0.8，对淮河流域1949-2010年期间的干旱灾害进行分析。朱保美等[6]2015年使用了和陈小凤等[5]同样的公式和成数取值，推算德州1978-2013年气象灾害造成的粮食减产量。

第二类是用比重法确定粮食灾损量。李文娟等[7]2010年通过比重法来确定粮食灾损量，计算公式为：

Fd=∑Fdi=∑RiYi(A1P1+A2P2+A3P3) 。

(3)

式中：Fdi是省份i的粮食灾损量；Ri是省份i中粮食播种面积占农作物总播种面积的比重；A1,A2和A3分别是省份i遭受轻旱、中旱、重旱的作物面积；Yi是该省的粮食单产水平；P1、P2和P3分别表示受灾、成灾和绝收的粮食产量下降程度，按中值法确定为P1=20%，P2=45%，P3= 80%。郭丽娜等[8]2014年借鉴李文娟等[7]的方法，取值P1=20%，P2=45%，计算了黑龙江省1978 -2011年农业气象灾害导致的粮食灾损量。李治国等[9]2014年借鉴李文娟等[7]的方法，取值P1=20%，P2=50%，分析了1982-2011年中国与各省区旱灾的时空特征及粮食灾损量。

第三类是使用减产分成法测算因灾粮食减产量。计算公式均为：

W=(F1×0.15+F2×0.3+F3×0.35)×A 。

(4)

式中：W为干旱减产量；F1、F2、F3分别为旱灾受灾、成灾和绝收面积；A为粮食单产。龚宇等[10]2010年以每年最终收获产量(实际单产)为基础，以平均减产分成法估算干旱灾害产量损失，减产成数分别取为0.15、0.3和0.35。高茂盛等[11]2012年将减产成数各取为0.1、0.2和0.5，对陕西省1971-2010年水旱灾害造成的粮食减产量进行估算。胡亚南等[12]2013年使用同样的减产成数，推算了1951-2010年华北平原各省( 市)的粮食减产量。江丽等[13]2011年采用正交多项式法预测各省(市、区)的粮食期望单产，实际上也是减产分成法，减产成数取值也是0.1、0.2和0.5。

第四类是把粮食产量分为趋势产量(理想产量)、实际产量(统计产量)和灾害损失量，利用不同模型估算趋势产量和灾害损失量，例如李春华等[14]2008年、江和文等[15]2011年和王健等[16]2013年的研究。

1.2 现有分析方法评价

以上四类分析方法，第一类中的平均减产系数确定很难给出一个科学的依据，同时，减产量测算公式中使用的正常年粮食单产要依靠外包线法来测算，很麻烦，也不够精确。第二类和第三类方法实质为一类，但其中使用的粮食单产不够明确，没有指出是统计的粮食单产，还是正常年的粮食单产，粮食单产的获得方法或计算方法也不明确。如果粮食单产为统计的粮食单产，计算的减产量也不是真正的减产量，从测算原理上讲还不够科学。第四类方法测算原理科学，但要使用模型来测算趋势产量，也比较麻烦，不够精确。

以上四类分析方法，实质上使用的都是减产分成法，只是不同学者的叫法和系数选取有所差异。不同在于如何测算粮食因灾减产量，一种是利用粮食单产推算，只有利用不同模型推算的正常年粮食单产测算的因灾减产量才是真正的减产量；另一种是利用不同模型来估算趋势产量，进而估算粮食因灾减产量。两种方式都需使用模型进行推算，不够精确，不够直观，不便于不熟悉模型的人来使用，因此，需要进一步明确粮食减产量计算原理，改进评价分析方法，并进行相应的实证分析。

2 水旱灾害造成的粮食减产分析方法

2.1 粮食减产指标计算原理

对于一个特定的地区来说，水旱灾害等自然灾害的发生是随机的，由此产生的受灾面积、成灾面积、绝收面积和减产的分布是随机的，从较大地区来看就是均匀分布的，同一地区非粮食作物和粮食作物的受灾、成灾、绝收和减产程度是一致的。因此，农作物的受灾、成灾、绝收和减产程度就是粮食作物的受灾、成灾、绝收和减产程度。

分析水旱灾害造成的粮食减产，就是分析粮食减产量和减产率两个指标。粮食减产量是指某一地区发生自然灾害后的实际产量比该地区没有自然灾害发生时应有的粮食产量的减少量，就是无灾产量与灾后产量(统计产量)的差值；粮食减产率是指某一地区的粮食减产量与该地区没有自然灾害发生时应有的粮食产量的比值；粮食减产量就是无灾粮食产量与减产率的乘积。

2.2 粮食减产指标公式

由于不同区域水旱灾害等的受灾、成灾和绝收面积等统计数据可获得性不同，可以根据相同的原理，参考相关研究文献[1-6]，设计出有差异的粮食灾害减产指标公式。对于只能够获得历年的农作物播种、受灾和成灾面积等统计数据的区域，可建立如下粮食减产率和减产量评价指标公式：

减产率=(无灾产量-灾后产量)/无灾产量=[无灾产量-(未受灾面积产量+纯受灾面积产量+成灾面积产量)]/无灾产量=[播种面积-(未受灾面积+纯受灾面积×80%+成灾面积×35%)]×无灾单产/播种面积×无灾单产=[播种面积-(播种面积-受灾面积)+(受灾面积-成灾面积)×80%+成灾面积×35%]/播种面积=(受灾面积×20%+成灾面积×45%)/播种面积=受灾率×20%+成灾率×45% ；

(5)

减产量=无灾产量-灾后产量=无灾产量×减产率=灾后产量×减产率/(1-减产率)。

(6)

式中：农作物受灾面积是指因自然灾害造成在田农作物减产10%及以上的播种面积(含成灾、绝收面积)。农作物成灾面积是指因自然灾害造成在田农作物受灾面积中，减产30%及以上的播种面积(含绝收面积)。受灾率是指农作物受灾面积占农作物播种面积的比例。成灾率是指农作物成灾面积占农作物播种面积的比例。农作物播种面积除去受灾面积就是未受灾面积，单产为无灾单产。受灾面积去除成灾面积为纯受灾面积，减产10%～30%，平均减产20%，单产为无灾单产的80%。成灾面积减产30%～100%，平均减产65%，单产为无灾单产的35%。

3 水旱灾害造成的中国粮食减产的实证分析

以下文中数据涉及到中国及不同地区1978-2013年的农作物播种面积、旱灾受灾面积、旱灾成灾面积、水灾受灾面积、水灾成灾面积、粮食产量等，主要源于《中国农业年鉴1999-2014》、《中国农村统计年鉴1997-2014》、《新中国五十年农业统计资料2000》、《中国民政统计年鉴2000-2014》、《中国统计年鉴2014》、《中国农业发展报告2014》等[17-18]。文中把海南省的数据合并到广东省中，把重庆市的数据合并到四川省中，把新疆兵团的数据合并到新疆中，把缺失和错误的数据按照插值法进行插值补足。

3.1 中国粮食水旱灾害减产率分析

(1)中国粮食旱灾减产率不同年份分布情况。1978-2013年中国粮食年均旱灾减产率6.7%，2000年最高为12.9%，2012年最低为2.1%。中国1997、2000、2001年旱灾减产率超过10%，1978、1986、1988、1989、1992、1994、1999、2007年减产率超过8%，1979-1982、1985、1987、1991、1995、1996、2002、2003、2006、2009年减产率超过6%，1983、1984、1990、1993、1996、2004、2005、2010年减产率超过4%，只有1998、2008、2011、2012、2013年减产率略低于4%，如图1所示。

图1 1978-2013年中国年均粮食水旱灾害减产率

(2)中国粮食水灾减产率不同年份分布情况。1978-2013年中国年均粮食水灾减产率中，1991年最高为7.7%，1978年最低为1.0%，全国年均减产率3.3%。中国1991、1998、2003年水灾减产率超过6%，1985、1993、1994、1995、1996、2010年减产率超过4%，1980、1983、1984、1986、1988、1989、1990、1997、2002、2005年减产率超过3%，1978、1979、1981、1982、1987、1992、1999、2000、2004、2006、2007、2009年减产率超过2%，只有1981、1982、2001、2008年减产率低于2%，如图1所示。

(3)中国粮食旱灾减产率不同地区分布情况。1978-2013年中国各地区粮食旱灾年均减产率中，全国年均减产率6.7%，山西减产率15.5%，内蒙古、甘肃、陕西、辽宁、吉林、宁夏减产率在10%以上。青海、河北减产率在8%以上，黑龙江、天津、山东减产率在6%以上，贵州、云南、河南、湖北、湖南、北京、四川、广西、安徽、西藏减产率高于4%，上海减产率低于2%，其余地区在2%～4%之间，如图2所示。

图2 1978-2013年中国不同地区粮食旱灾年均减产率

(4)中国粮食水灾减产率不同地区分布情况。1978-2013年中国各地区年均粮食水灾减产率中，全国年均减产率3.3%，湖北、湖南减产率超过5%，吉林、黑龙江、安徽、江西减产率超过4%，辽宁、江苏、浙江、福建、广东、广西、四川、陕西减产率超过3%，天津、内蒙古、山东、河南、贵州、云南、甘肃减产率超过2%，其余地区减产率低于2%，如图3所示。

3.2 中国粮食水旱灾害减产量分析

(1)中国粮食旱灾减产量不同年份分布情况。1978-2013年中国粮食旱灾累计减产115 535万t，年均减产3 209万t，2000年最高为6 845万t，2012年最低为1 265万t，1997、2000、2001年减产5 000万t以上，1988、1992、1994、1999、2007、2009年减产4 000万t以上，1978、1986、1987、1989、1991、1995、2002、2003、2006年减产3 000万t以上，1979-1982、1985、1990、1993、1996、2004、2005、2010、2011、2013年减产2 000万t以上，1983、1984、1998、2008、2012年减产2 000万t以下，如图4所示。

(2)中国粮食水灾减产量不同年份分布情况。1978-2013年中国粮食水灾累计减产56 422万t，年均减产1 567万t，1998年最高为3 738万t，1978年最低为308万t，中国1991、1998年减产3 000万t以上，1994、1996、2003年减产2 500万t以上，1993、2010年减产2 000万t以上，1985、1990、1995、1997、2002、2005年减产1 500万t以上，1980、1983、1984、1986-1989、1992、1999、2000、2004、2006、2008、2009、2012、2013年减产1 000万t以上，1979、1981、1982、2001、2011年减产1 000万t以下，1978年减产500万t以下，如图4所示。

(3)中国粮食旱灾减产量不同地区分布情况。1978-2013年中国各地区年均粮食旱灾减产量中，全国年均减产量3 240万t，河北、内蒙古、吉林、黑龙江、山东、河南、四川年均减产量在200万t以上，山西、辽宁年均减产量在160万t以上，湖北、湖南、陕西年均减产量在120万t以上，江苏、安徽、甘肃年均减产量在80万t以上，北京、天津、上海、浙江、福建、江西、广东、广西、贵州、云南、西藏、青海、宁夏、新疆年均减产量在80万t以下，如图5所示。

图5 1978-2013年中国各地区粮食旱灾年均减产量

(4)中国粮食水灾减产量不同地区分布情况。1978-2013年中国各地区粮食水灾年均减产量中，全国年均减产量1 540万t，黑龙江、江苏、安徽、湖北、湖南、四川年均减产量在100万t以上，吉林、江西、山东、河南年均减产量在80万t以上，广东年均减产量在60万t以上，辽宁、浙江、广西年均减产量在40万t以上，河北、内蒙古、福建、贵州、云南、陕西年均减产量在20万t以上，北京、天津、山西、上海、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆年均减产量在20万t以下，如图6所示。

图6 1978-2013年中国各地区粮食水灾年均减产量

3.3 中国粮食水旱灾害减产等级划分与界限设定

(1)中国粮食减产等级划分。根据中国粮食减产率和减产量数据情况，借鉴相关研究[1-6]，将水旱灾害减产分为特大减产、重大减产、较大减产、一般减产和较小减产五个等级，减产率和减产量指标具备其一即可判断为该等级。

(2)中国粮食减产等级界限设定：①全国性的旱灾减产年份等级对应的减产率界限分别为10%以上、8%～10%、6%～8%、4%～6%、4%以下，对应的减产量界限分别为5 000万t以上、4 000～5 000万t、3 000～4 000万t、2 000～3 000万t、2 000万t以下。②全国性的水灾减产年份等级对应的减产率界限分别为5%以上、4%～5%、3%～4%、2%～3%、2%以下，对应的减产量界限分别为2 500万t以上、2 000～2 500万t、1 500～2 000万t、1 000～1 500万t、1 000万t以下。③省市区性的旱灾减产等级对应的年均旱灾减产率界限分别为10%以上、8%～10%、6%～8%、4%～6%、4%以下，对应的年均旱灾减产量界限分别为200万t以上、160～200万t、120～160万t、80～120万t、80万t以下。④省市区性的水灾减产等级对应的年均水灾减产率界限分别为5%以上、4%～5%、3%～4%、2%～3%、2%以下，对应的年均水灾减产量界限分别为100万t以上、80～100万t、60～80万t、40～60万t、40万t以下。

3.4 中国重大以上粮食减产年份和地区识别

(1)重大以上粮食减产年份识别：①减产率界限标准。中国1997、2000、2001年旱灾减产率在10%以上，为特大减产年份。1978、1986、1988、1989、1992、1994、1999、2007年旱灾减产率在8%以上，为重大减产年份。中国1991、1994、1996、1998、2003年水灾减产率在5%以上，为特大减产年份。1985、1993、1995、2010年水灾减产率在4%以上，为重大减产年份。②减产量界限标准。中国1997、2000、2001年旱灾减产5 000万t以上，为特大减产年份。1988、1992、1994、1999、2007、2009年旱灾减产4 000万t以上，为重大减产年份。中国1991、1994、1996、1998、2003年水灾减产2 500万t以上，为特大减产年份。1993、2010年水灾减产2 000万t以上，为重大减产年份。

3.5 中国重大以上粮食减产时空分布特点

(1)中国重大以上粮食减产年份变动特点：①综合来看，1978、1986、1988、1989、1992、1994、1997、1999、2000、2001、2007、2009年为重大以上旱灾减产年份。②综合来看，1985、1991、1993、1994、1995、1996、1998、2003、2010年为重大以上水灾减产年份。③36年间中国有20年发生了重大以上粮食旱灾减产或水灾减产，且1994年是重大以上粮食旱灾减产和水灾减产重合年份。

(2)中国重大以上粮食减产地区分布特点：①综合来看，山西、内蒙古、甘肃、陕西、辽宁、吉林、宁夏、青海、河北、黑龙江、山东、河南、四川、湖南为重大以上旱灾减产地区。②综合来看，湖北、湖南、安徽、江西、吉林、黑龙江、江苏、四川、山东、河南为重大以上水灾减产地区。③全国29个省市区中有18个省市区属于重大以上粮食旱灾减产或水灾减产地区，只有11个省市区不在重大以上粮食旱灾减产或水灾减产地区之列。

4 结论与建议

(1)从减产率看，1978-2013年中国年均粮食旱灾减产率6.7%，有16年在平均值以上，有11年超过8%，为重大以上减产年份。山西、内蒙古、甘肃、陕西、辽宁、吉林、宁夏、青海、河北减产率超过8%，为重大以上旱灾减产地区。1978-2013年中国年均粮食水灾减产率3.3%，有12年在平均值及以上，有9年超过4%，为重大以上减产年份。湖北、湖南、安徽、江西、吉林、黑龙江减产率超过4%，为重大以上水灾减产地区。

(2)从减产量看，1978-2013年中国粮食旱灾累计减产115 535万t，年均减产3 209万t，有15年在平均值以上，有9年超过4 000万t，为重大以上减产年份。吉林、黑龙江、山东、河北、内蒙古、河南、四川、山西、辽宁、湖南年均减产超过150万t，为重大以上旱灾减产地区。1978-2013年中国粮食水灾累计减产56 422万t，年均减产1 567万t，有10年在平均值以上，有7年超过2 000万t，为重大以上减产年份。黑龙江、江苏、安徽、湖北、湖南、四川、吉林、江西、山东、河南年均减产量超过80万t，为重大以上水灾减产地区。

(3)从水旱灾害减产对比看，中国旱灾明显重于水灾，无论是减产率还是减产量，旱灾都为水灾的一倍以上。中国旱灾发生频率明显高于水灾，36年间有12年为重大以上旱灾减产年份，平均每隔2年出现1次，有9年为重大以上水灾减产年份，平均每隔3年出现1次。中国重大以上旱灾发生范围也明显大于水灾，全国29个省市区中有14个省区旱灾减产重大以上，接近中国省市区数量的一半，有10个省区水灾减产重大以上，超过中国省市区数量的三分之一，其中吉林、黑龙江、四川、山东、河南、湖南6个省区属于重大以上粮食水旱灾害同时减产地区。

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中国农业水旱灾害发生频繁，且有半数以上地区为重大以上减产地区，要降低我国粮食因灾减产量，最根本的就是加强农田水利基础设施建设和扎实推进旱涝保收高标准农田建设。

建议加强农田水利基础设施建设：①农田水利设施可以防旱、排涝和储蓄水资源，水利基础设施建设能够有效减小农业成灾面积，保证农业用水量的稳定，提高农业用水效率。完善的农田水利设施可以有效避免自然灾害对农业的影响。②我国现有耕地12 173万hm2，其中只有5 780万hm2有水利灌溉条件。而大多数灌溉设备的标准也较低，相关配置也较差，甚至老化失修，灌溉效率十分低下[19]。③为提高抗御较大水旱灾害的能力，必须进一步加强特别是加强重大以上粮食水旱灾害减产地区的农田水利设施建设。要加快推进大中型灌区续建配套节水改造和大型泵站更新改造。要广泛开展小型农田水利、小流域综合治理、山区水利建设。要进一步推进小型农田水利重点县建设，整合小型农田水利设施建设投入，加强农田水利工程的管理与改革，以提升农田水利设施整体水平。

建议扎实推进旱涝保收高标准农田建设:①高标准农田是由水利、土壤、作物、耕作、田间道路、农田林网以及小气候等多种因素组成的有综合功能的生态复合系统[20]。高标准农田能够加强农田生态、防护系统，能够提高农业抵御自然灾害能力，实现农业生产的旱涝保收。②1988年农业综合开发实施以来，全国共改造中低产田、建设高标准农田4 400万hm2，新增和改善农田灌溉面积4 133万hm2。目前我国耕地中高产田约为3 667万hm2，中低产田粮食主产区5 261万hm2，非粮食主产区3 265万hm2，中低产田中易于改造的约为5 833万hm2，高标准农田建设要向粮食主产县特别是向《新增千亿斤规划》确定的800个产粮大县倾斜[21]。2016年中央一号文件提出到 2020 年确保建成5 333万hm2、力争建成6 667万hm2高标准农田[22]。③高标准农田的布局要进一步向重大以上粮食水旱灾害减产地区倾斜且要尽早安排，要不断加大高标准农田建设和灌区改造力度，扩大有效灌溉面积，提高灌溉用水效率，增强农田抵御水旱灾害的能力，以切实减轻粮食因水旱灾害造成的减产。

[1] 李云辉,贺一梅,杨子生.云南省金沙江流域因灾减产粮食量分析[J].山地学报,2002,20(S1):43-48.

[2] 贺一梅.云南省1952-2006年因灾减产粮食量研究[J].云南财贸学院学报(社会科学版),2007,22(6):109-113.

[3] 杨子生,贺一梅.中国1950-2010年水旱灾害减产粮食量研究[C]//中国水治理与可持续发展研究,2012:202-212.

[4] 杜云,蒋尚明,金菊良,等.淮河流域农业旱灾风险评估研究[J].水电能源科学,2013,31(4):1-4.

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Evaluation Method of Grain Reduction Caused by Droughts and Floods and Empirical Analysis of China Grain Reduction

XIAO Dawei, LI Haicheng and YANG Deguang

(NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150030,China)

Basedonthecommentaryofexistinggrainreductionevaluationanalysismethod,weestablishanewindexevaluationformulaoftherateandtheproductionofgrainreduction,analyzethespatialandtemporaldistributionofChina’sgrainreductioncausedbydroughtsandfloodsfrom1978to2013,setcriteriafortheclassificationlevelsandlimitsofgrainreduction,identifyChina’smajorgrainreductionareasandtheyear,andputforwardproposalsforChinatoreducegrainreduction.Theresultsshowthatduringthe36years: ①China’sannualgrainreductionratecausedbydroughtswas6.7%,including11yearswasmorethan8%,wasamajoroverreductionyear; ②China’sannualgrainreductionratecausedbyfloodswas3.3%,including9yearswasmorethan4%,wasamajoroverreductionyear; ③China’stotalgrainreductioncausedbydroughtswas1.15535billiontons,withanaverageannualreductionof32.09milliontons,including9yearsover40milliontons,wasreductionyearsovermajor; ④China’stotalgrainreductioncausedbyfloodswas564.22milliontons,withanaverageannualreductionof15.67milliontons,including7yearsover20milliontons,wasreductionyearsovermajor;⑤Among29Chineseprovinces,citiesanddistricts, 14provincesgrainreductioncausedbydroughtswasmajorandabove, 10provincesgrainreductioncausedbyfloodswasmajorandabove, 6provincesdistrictbelongedtomajorandabovegrainreductionareascausedbydroughtsandfloods.

droughtsandfloods;grainreduction;evaluationmethod;empiricalanalysis

2016-08-13

2016-10-17

国家社会科学基金项目“粮食主产区农民用水合作组织的成员行为选择及其激励机制构建研究”(14BJY092)；东北农业大学博士科研启动基金项目“中国农业水旱灾害防治补贴政策研究”(2012RCB85)

肖大伟(1975-)，男，吉林榆树人，博士，在站博士后，副教授，硕士生导师，主要从事农业经济问题研究. E-mail：dnxiaodawei@163.com

杨德光(1967-)，男，湖北孝感人，教授，博士生导师，主要从事农业生产问题研究.E-mail：ydgl@tom.com

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.005.]

X43；S166；F326

A

1000-811X(2017)02-0026-06

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.005

肖大伟，李海成，杨德光. 粮食水旱灾害减产评价分析方法及中国粮食减产实证分析[J]. 灾害学，2017，32(2)：26-31. [XIAO Dawei, LI Haicheng and YANG Deguang. Evaluation Method of Grain Reduction Caused by Droughts and Floodsand Empirical Analysis of China Grain Reduction [J]. Journal of Catastrophology，2017，32(2)：26-31.