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“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

2017-04-13梁丁一平顶山市第一中学河南平顶山467000

电子测试 2017年17期
关键词:计算机信息海量时代背景

梁丁一(平顶山市第一中学,河南平顶山,467000)

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

梁丁一
(平顶山市第一中学,河南平顶山,467000)

当今社会已经进入了大数据时代,在网络和计算机不断发展的推动下,每天都会产生海量的数据。大数据时代虽然给人们的生活和工作带来了一定的机遇和便捷,但是与此同时对计算机信息处理技术也带来了一定的挑战。本文就大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行探析,首先阐述了大数据时代的影响和计算机信息处理技术的定义,并介绍了大数据时代背景下几种常见的计算机信息处理技术,旨在为人们提供一定的参考。

“大数据”时代;计算机;信息处理技术

0 引言

近年来网络技术和计算机技术在人们的生活和工作中已经非常普遍,使人们的生活和工作发生了很大的变化,同时也带来了海量的数据,我国已经进入了大数据时代。在大数据时代背景下,每天产生的数据非常多,因此传统的计算机信息处理技术已经不能应对如此海量的数据,人们要加强对计算机信息处理技术的发展和创新,才能适应时代的需求。

1 大数据时代和计算机信息处理技术

1.1 大数据时代的影响

大数据就是非常巨大的数据量,采用传统的计算机主流软件已经不能在较短的时间内获取大量的数据并将进行处理和传输等。大数据的数据量非常大,并且还具有多样化和快速化等特点。大数据时代需要处理的计算机信息量非常多,每一天都会产生大量的数据,数量级也已经从原来的TB数量级发展为ZB数量级[1]。大数据的另一个特点是快速化,很多网络数据都是高速和实时产生更新的,因此也要求计算机信息处理技术能够实现对网络数据的快速、连续处理,才能满足大数据时代数据处理的需求。此外,大数据的处理比以往更加困难,大数据时代的数据呈现多样化的特点,数据形式和类型非常多,常见的主要包括音频数据、视频数据、网页、文本等,并且数据格式也多种多样,这些都对计算机信息处理技术提出了新的要求。大数据的到来是计算机行业的一种重要变革,其离不开物联网技术和云计算技术的发展,对企业以及个人计算机用户的影响都非常大,大数据对企业的运行经营带来了巨大的挑战。

1.2 计算机信息处理技术的定义

计算机信息处理技术在现代企业的管理和办公中发挥着非常重要的作用,通过计算机信息处理技术能够实现数据传输、信息处理和使用等,加强对各种信息数据的分析使用,使其发挥重要的作用,对数据信息进行更便捷、快速的管理。计算机信息处理技术涉及到的内容和行业非常多,除了计算机技术这一核心技术之外,还需要涉及到微电子技术、网络工程技术、通信技术和传感技术等,其在现代企业的数据管理中已经占据着至关重要的作用,成为了日常办公必不可少的部分,通过计算机信息处理技术的应用,工作人员可以更好安排工作,并高效完成工作,将工作人员和各种软件、硬件有效融合在一起发挥作用,大大提高了办公效率,对传统的办公模式进行了重要的变革。

2 大数据时代背景下的计算机信息处理技术

2.1 信息安全技术

在大数据时代背景下,大数据改变了人们的生活方式和思维方式,为人们的生活和工作学习提供了很大的便捷,但是数据信息的安全问题也引起了人们的高度重视,成为信息技术发展的主要制约因素。因此,在大数据时代背景下,人们一定要加强对数据安全的研究,发展提升信息安全的技术,才能确保大数据时代的健康持续发展。要想提升信息数据的安全,就要充分利用信息安全技术,利用信息安全技术来确保数据系统的安全性和稳定性。为了提升信息数据的安全性,首先需要建立计算机信息安全系统,并结合实际情况和发展需求来不断更新和完善。同时还要加强对信息安全技术人才的培养,不断提升相关技术人员的专业素质和素养,才能为大数据信息安全奠定良好的基础[2]。其次,人们还要加大对信息安全技术的投入,研制出更先进和科学的信息安全技术产品,并投入使用以提升信息安全性。大数据时代背景下,传统的信息安全软件暴露出许多问题,已经不能适应时代的发展和需求,所以人们要大力研发出新型的信息安全技术产品。最后,为了确保机密数据的安全性,避免机密数据的泄漏,还要加强对机密数据的检测。大数据时代数据信息是海量的,这就决定了不可能对所有的数据都进行检索,因此人们一定要加强对有用信息和机密信息的检测,重点保障机密数据的安全性。

2.2 信息获取和传输技术

在大数据时代背景下,由于每时每刻产生的数据量非常庞大,要想充分利用计算机技术来对海量的数据进行高效和快速处理,首先就要将海量的数据收集起来,并对获取的数据进行加工传输。有效获取数据信息需要依赖于信息获取技术的使用。由于大数据时代产生的数据量非常庞大,但是并不是所有的信息都是有用的,因此一般只获取对人们有用的数据,而要判断数据是否对人们有用,就必须需要实现对信息源的实时监控,并结合用户的实际需求和要求来获取有用的信息,将其中有用的部分数据选择性获取和存储,让对应的软件平台能够从中调用有用的数据信息。当获取到有效和有用的信息之后,一般并不会直接将其存储,而是要对相关的数据进行加工,这就需要使用到信息加工技术,在对数据进行加工时同样要结合用户的实际需求来进行相应的加工和处理,按照数据信息的性质、功能和学科等来进行分类,这样在需要使用信息数据时查阅起来就会更加方便。对相应的数据进行加工处理之后,就要采用信息传输技术来实现对数据的传输,通过网络平台和技术将这些数据传输到用户群体中,从而实现各种信息数据的有效传播。

2.3 信息储存技术

信息储存技术是重要的计算机信息处理技术,在大数据时代背景下,数据的增加速度非常高速,信息的实时更新速度也非常快,因此也需要加强数据信息的存储技术,才能确保大数据的稳定性和安全性[3]。要实现对大数据的信息存储,需要使用到计算机信息存储技术,当采用信息获取技术获取到海量的数据信息之后,对海量的数据按照一定的规律和类型来分类处理,并将其存储到结构化的数据库中。只有存储到结构化的数据库中,当人们需要使用到这些数据时,才能通过相关的检索技术来获取对应的数据和信息。

3 结语

信息网络和计算机会形成大数据网络系统,计算机信息处理技术也会不断发展,这就要求计算机信息处理技术需要对目前存在着不足的地方进行不断完善,结合大数据处理的特点来建立大数据时代的网络系统和安全系统。

[1]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术:学术交流, 2016, 12(2Z):23-24.

[2]冯潇婧. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用, 2014,11(5):105-106.

[3]严平."大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].决策与信息旬刊, 2015,23(9):176-178.

Analysis of computer information processing technology in the era of “big data”

Liang Dingyi
(Pingdingshan No.1 Middle School,Pingdingshan Henan,467000)

Nowadays, society has entered into the era of big data, which produces a huge amount of data every day, driven by the continuous development of networks and computers. Although the era of big data brings some opportunities and convenience to people’s life and work, it also poses some challenges to computer information processing technology. In this paper, the background of the era of big data computer information processing technology to carry on the analysis, first of all, this paper expounds the influences of the era of big data and the definition of computer information processing technology, and introduced the era of big data under the background of several common computer information processing technology, aims to provide some reference for people.

“big data” era; computer; information processing technology

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