AI对电信运营和IT的影响

AI对电信运营和IT的影响

【编者按】OVUM是一家在世界电信产业界富有权威性的独立/中立咨询顾问公司； 从事信息通信技术（ICT）商业策略研究，研究领域涉及电信、IT、广电及互联网4大领域。OVUM拥有30年协助全球电信业制定策略、规划及国家电信法规的丰富经验。

OVUM全球电信研究报告在大量有关情报研究的基础上从商业的角度对运营商的网络投资及运营、业务创新、营销策略、 政策法规、客户市场需求、新兴技术和前景预测，帮助运营商在不断变化的政策环境和市场环境中稳固地位的同时，更加有效地谋取潜在的商业价值; 并为运营商的规划设计单位提供不断更新的全球电信市场动态和战略视野以帮助产品创新。

本刊设置OVUM观察专栏，定期发表OVUM的研究成果，包括翔实的相关信息，供信息通信业有关管理、规划、决策人士参考。

人工智能（AI）是支持CSP当前和未来IT系统、平台及流程的关键组件。 CSP正在改进业务，以创建更精简、敏捷的运营，可以近实时扩展和响应复杂的客户及业务需求。 CSP需要为每个用户管理多张SIM卡，而物联网（IoT）正在增加连接到通信网络的终端数量。网络和服务性能需要无瑕疵，而CSP需要随时提供快速入门、内容访问、准确计费和个性化客户管理。 这种快速变化的步伐超越了人类或手动控制可以处理所需活动以保持业务运行的范围，更不要说是提供创新和增强客户互动。然而， AI可以帮助CSP跟上这些需求。

因此，CSP在重新构建其IT系统和平台并重新设计其业务流程，以使效率和创新能够共存和发展。它们将使用AI—机器学习和深度学习—分析工具和自动化来系统地响应、操作和改进其运营和业务支持系统。正如Google首席执行官Sundar Pichai指出的那样，通信将从“移动优先”转向“AI优先”；在这种环境下，智能助理一整天都在帮助CSP及其客户。

电信供应商现在正在加紧应对ICP的挑战

AT＆T声称10多年来一直在使用AI，但这种AI一直是被动性的，一般用于一次性解决方案。 AI在未来是一个截然不同的庞然大物——将具备预测性和自主能力，这将增添手动控制无法提供的价值。大部分新的AI投资活动一直由互联网内容提供商（ICP——亚马逊，Facebook，谷歌和微软）带头； IBM在AI研究中也发挥着重要作用。事实上，这5家公司已经创建了一个AI合作组织（人工智能造福人类和社会合作组织），致力于促进公众对该行业的了解，以及为未来研究人员制定准则和标准。来自电信行业的代表在这个组织中缺席，但现在正在投资于AI研究。例如，华为已经向加州大学伯克利分校投资了100万美元。伯克利人工智能研究（BAIR）实验室将与华为的诺亚方舟实验室合作。华为实验室专注于华为智能手机、网络管理和云计算产品中已经存在的数据挖掘和机器学习。目的是加快深度学习、强化学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的研究。

从电信的角度来看，大多数AI活动支持运营支持系统（OSS）活动，比如网络监控、网络优化、网络和服务性能管理以及策略管理。 例如，爱立信认为AI和机器学习算法使5G变得更智能。AI提供的自动化网络管理将成为可以管理终端类型、位置和应用的数十亿种组合的情境感知5G网络和平台的基石。AI在IT领域中最受欢迎的用例如下：

AI用于设计能够支持IoT应用的Web级网络。

AI用于网络监控、故障报告和监控以及网络和服务性能管理，从而确保服务质量和体验质量。

AI可快速响应个性化的销售和营销触发（例如创建和拆除产品）。

AI替代所选业务流程中的人工干预。

CSP还希望通过将AI用于其客户和收入管理系统来个性化服务包、资费、内容和营销。BSS和分析供应商通过将分析洞察直接自动化到应用程序中来做出回应。正是出于这个原因， Salesforce Einstein宣布正在将AI功能置入其核心CRM应用程序中，而Oracle的自适应智能应用程序从企业应用程序中获取Oracle数据云中的洞察信息，以及关于客户的有针对性的信息。

AI还将支持更好的业务流程自动化和对性能问题的更快响应。AI在IT和网络领域中的使用如下。

开环或助理AI。AI功能封装在特定的业务或网络功能或应用程序中。这将提供对客户行为、服务使用、服务质量、体验质量以及网络状态和问题的洞察。 然后，CSP决定是否以及如何使用这些信息来进行手动干预。

闭环或自主AI。这些系统将增强开环AI的功能，因为它们将能够控制或修复网络，并根据AI分析引擎的发现采取行动。举例来说，预测应用程序信令风暴（如游戏Pokemon Go或与大型体育赛事和音乐会相关）将允许NFV协调器创建网络设备的新实例以解决这种流量，并保证服务和收费。闭环系统采用类似的方式，将能够使网络设备省电以提高网络能效并降低成本。谷歌、Facebook和其他网络公司倾向于闭环系统——在这个系统中，它们的全球网络将被自动管理，并且深度神经网络和其他AI系统将预测计划外的事件。然而，仍然存在的问题是，CSP是否愿意让AI机器运行其网络，以及在这些场景呈现时是否会出现任何额外的伦理问题。

SDN正推动AI在未来的使用

随着我们转向在更大程度上由软件和服务驱动的领域，AI将以CSP的软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）以及IT领域为根据。示例包括但不限于以下相关领域。

编排协调。完全启用NFV的网络将最终由单个NFV协调器（NFVO）控制，该NFV协调器决定关键网络操作，比如向网络功能分配更多资源、创建新网络元素或拆除未被充分利用的网络元素。准确预测网络趋势可以显著提高网络性能和用户体验。

SDN控制器。最终流量将由可以由AI功能增强的集中式SDN控制器控制。这将支持有效和主动地路由流量，以便能够有效地管理容量、最小化网络中断并且绕过故障。

网络部署、优化和性能管理（OSS）。根据动态网络容量需求、流量的特性、用户行为和其他参数，AI可以被用来优化CSP的网络的配置。网络部署还可以由AI进一步改进，它将被用来预测流量模式并预测用户趋势。

营销（BSS）。了解用户行为使CSP能够准确定位其定价计划、服务包，并确保他们的营销活动和客户关怀服务满足个性化客户的要求。BSS中的分析功能目前被用来改进营销活动和客户互动。 通过使用AI，CSP将能够处理大量的数据点和指标，并跨多个标准提供成熟、细分的产品，从而进一步增强面向的价值。

分析。了解用户行为或网络状态可以获得能够改善CSP业务的许多不同方面的洞察，特别是当从网络系统中提取它来馈入业务支持系统（BSS）中保存的客户数据时。 一些供应商正在利用这些数据为BSS和营销提供先进的机器学习算法。个性化、实时销售和营销在CSP（数据）创收战略、增强客户参与价值以及提高客户满意度（CSAT）和净推荐值（NPS）等方面发挥着核心作用。

在电信IT堆栈方面，AI在提高用户/客户体验质量和服务质量方面发挥巨大作用。CSP的数据创收战略依赖于高水平的可编程智能和自动化来应对流量的指数级长、新终端和用户的入门，以及个性化销售、营销和客户服务响应的处理和操作。参与大数据和分析工具、编排、客户体验管理以及更广泛的OSS和BSS应用的供应商需要考虑如何利用AI和相邻领域来确保CSP能够以互联网速度运行。

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中国移动5G联创中心召开合作伙伴会议促进跨行业深度合作

6月29日，在2017世界移动通信大会·上海期间，中国移动5G联合创新中心（以下简称“5G联创中心”）举办合作伙伴全体会议。来自爱立信、华为、英特尔、诺基亚等通信企业，以及长虹、大疆、小米等跨行业合作伙伴等200多人参会，共同探索融合创新发展的新市场与新机遇。

中国移动5G联创中心已构建北京、杭州、上海等9大开放实验室，向合作伙伴及创业团队提供基础试验环境、应用孵化、测试认证、应用示范等四大能力。目前，北京开放实验室已搭建了具备云、管、端能力的移动物联网，可支持联合创新项目以及创客团队开发及测试验证。浙江开放实验室已搭建规模连续覆盖的移动物联网试验网络，并在杭州设立了物联网、终端认证两个实验室，在云栖小镇建成LTE-V试验网。上海开放实验室也已具备百站规模的移动物联试验网络，在国家智能网联示范区建设V2X车联网试验网络，下设车联网、工业互联网两大实验室。

基于丰富的开放实验室环境，5G联创中心与合作伙伴开展了智能单车、智能市政、网联无人机、车联网等17个联合创新项目。在本次会议上，来自大疆、爱立信、达闼、前海亿车、寅时科技等公司的代表分享了与中国移动在这些领域合作的优秀实践案例。合作伙伴还围绕5G联创中心工作开展开放讨论，共同探索未来发展的新市场与新机遇。

中国移动5G联创中心旨在联合通信行业及跨行业合作伙伴，推动基础通信能力成熟，孵化融合创新应用和产品，共同拓展新的商业合作机遇。自成立以来，已经吸纳了78家合作伙伴加入，其中垂直行业合作伙伴达43家。下一步，基于联合创新工作阶段进展，5G联创中心将面向合作伙伴发布开放实验室指南，以及智能停车、智能单车、网联无人机、用户为中心网络（MEC）创新业务系列研究报告，进一步推动与各行业深度合作。

（来源：中国移动通信集团公司)