BBC数据新闻品牌战略探究——以《全景》转型为例

□彭舒韵

BBC数据新闻品牌战略探究
——以《全景》转型为例

□彭舒韵

大数据时代，新闻生产与大数据技术有效结合，数据新闻应运而生。目前，国外部分媒体在数据新闻领域已有一定成就，BBC就是其中较为成功的媒体之一，本文通过分析BBC的传统调查性栏目《全景》在数据新闻实践方面的尝试，为我国传统媒体提供一定的借鉴和参考。

数据新闻；品牌构建；传统媒体转型；BBC；《全景》

国内诸多处在转型中的传统电视新闻媒体在尝试着各种符合自身发展的方式，但与一些真正的数据新闻相比，仍有很大差距。BBC在打造数据新闻品牌的过程中，积累了诸多可供参考的经验，《全景》栏目作为传统新闻的代表，在大数据使用方面可圈可点。

一、BBC数据新闻及《全景》栏目概况

英国广播公司BBC是目前数据新闻做得较好的媒体之一。BBC致力于用“数据做新闻”，如今，BBC数据新闻技术领先于全球众多权威媒体，并拥有专业的数据新闻团队，每年都会有多个数据新闻作品入围全球数据新闻奖的评选。

《全景》(Panorama)创办于1953年11月11日，虽是一档调查性新闻栏目，但在时事报道过程中，曾多次使用数据挖掘和可视化技术还原事件，并揭露社会现象。在BBC One、BBCTwo、BBCNews播出，收视率较高。

二、栏目形态分析

《全景》栏目的定位和节目制作思路都秉承着传统调查新闻报道的宗旨，但在节目制作方式上融入了数据新闻的理念。

（一）栏目定位分析

在受众定位上,《全景》栏目的播出平台分别是BBC One、BBCTwo、BBCNews，适合每一位对时事感兴趣的受众观看。其中所涉及到的议题皆是有关英国发展或能引起世界人民普遍关注的热点话题。

在内容定位上,节目主页的栏目简介写的是“Current affairsprogramme,featuringinterviewsandinvestigativereports onawidevarietyofsubjects.”这是一档旨在采访和调查报道各种各样主题的时事节目。

（二）节目制作思路分析

演绎法并且注重科学调查。《全景》栏目的调查和评论强调深度，由热点或话题展开，对相关人士和行业权威人士进行访谈。《全景》栏目更注重数据新闻的视角，注重挖掘信息科学技术和使用科学研究方法，而不是单方面迷信所谓传统的权威来源。

（三）节目方式转型

1.数据融入新闻生产流程

BBC始终在世界数据新闻实践方面占有一席之地。据《数据新闻手册》记载，《全景》与新闻调查中心合作，收集有关公共部门薪酬的数据，不仅制作出了一部电视纪录片，还在网上推出了一个“公共部门薪酬：一些数字”的特别报道，并对数据进行了可视化处理。除了与调查记者合作外，拥有具备专业知识和数学头脑的记者也至关重要。当政府提出削减开支审查的数据时，团队中的工商记者在经过分析后能得出这样的结论：实际上削减的数字并没有他们所宣称的那么大。就是这条充分利用数据，加以清晰的可视化呈现辅助的独家新闻“Makesenseofthedata”，赢得了英国皇家统计学会奖。

2.可视化的表现形式

可视化的表现形式包括：数据驱动调查、数据地图、漫画、图表、个性化新闻等。由于《全景》栏目是一档调查性新闻报道栏目，因此，在可视化表现方面，用得较多的是数据驱动调查，这是一种“大数据”时代下的深度调查型新闻。“大数据”及大数据技术对于人们发现数据中的数量关系及隐藏问题有巨大帮助，简单来讲，大数据技术说明了问题“是什么”，却不能解释“为什么”。由于数据在解释“为什么”方面有一定的局限性，所以《全景》栏目除部分题材外，大多数节目仍旧沿袭着传统的深度报道方式，即深度访谈和现场求证的方式。

BBC其他数据新闻报道多使用数据新闻整合的呈现形式，即在一则新闻报道中，用数据地图、图表等多种方式来呈现新闻。

三、栏目内容分析

《全景》栏目的选题关乎政治、经济、教育、民生等国内外热点事件，对个人、社会和国家政策的制定都能产生一定影响。

（一）栏目选题类别

《全景》既是一档调查性新闻栏目，也是一档聚焦热点、重在揭丑、个性鲜明的公共事务栏目。笔者选取了2014年1月—12月共48期节目进行分析，其中包括三期特别节目，发现从选题类别来看，该栏目关注政治、经济、教育、历史、医疗、军事、人权等各方面。其中，政治类题材占总播出节目的25%，大多数涉及国际政治事件。经济类题材以国内经济问题为主，约占总播出节目的6.3%。本土民生题材，包括国内教育、医疗、社会阶层等问题约占总播出节目的27%；其他还包括历史类事件，比如《教皇的革命》；社会事件调查，如《杀死司机的人》《家庭暴力：被相机抓到》等。

（二）选题来源

《全景》栏目所选题材以英国本土为主，不乏世界性热点题材。《全景》在世界性题材的选择上十分挑剔，主要聚焦形成影响的热点题材。例如伊朗绑架事件、伊拉克恐怖组织、普京政权、塔利班、埃博拉等国际问题。

（三）栏目下的数据新闻选题

为了适应媒介融合的大环境，为了应对强大的竞争对手，BBC在2006年确定了打造“数字英国”的战略。数据新闻在突发性报道方面不管从数据挖掘还是可视化呈现都有着绝对优势，但在调查性新闻栏目中其优势并未能得到充分发挥，主要原因在于数据本身能解释是什么，但无法充分解释为什么。而调查性新闻选取的多是热点题材，因此在“是什么”方面无需做过多解释，其节目重点是通过深度访谈等形式挖掘出为什么，并最终引起社会反响。数据新闻能给新闻调查性栏目带来什么呢？主要表现在调查选题的确定、民意调查数据分析、调查性事件证据的分析上，例如，上文所提到的“公共部门薪酬：一些数字”的特别报道，并在网站上进行了可视化处理。

四、栏目在发展数据新闻中的创新点及不足

在BBC的资源优势和社会优势下，《全景》栏目在数据获取、数据分析和挖掘方面都有丰富的资源积累，但在表现方式上有一定的不足。

（一）栏目创新点

1.依托BBC强大的数据资源，实现与BBC强势网站的联动

BBC发展深度调查报道的优势：作为一档由英国政府资助的公立媒体机构，BBC拥有可靠的数据来源；另一方面，有一支强大的数据新闻团队，团队的所有编辑人员都能掌握一些数据处理技巧。为积极实现转型，使传统媒体适应媒体融合的趋势，BBC改革了传统三大新闻平台即广播、电视、网站编辑体系，为内部资源共享提供基础。2007年，BBC创建了一个超级媒体编辑部，其中包括多媒体新闻编辑部和多媒体节目部，标志着BBC新闻资源的积极融合。《全景》栏目便是BBC媒体融合中传统媒体改革的缩影，无论是BBC数据团队获取的数据还是该栏目得出的报道，这些有效资源都会在BBC内部重复利用。节目播报呈现调查画面和记者采访实录情况，数据可视化呈现在BBC新闻网站或栏目Twitter上，这便是BBC传统电视深度报道的转型。

2.将数据挖掘运用到调查中，新闻报道更有说服力

将资源与技术有效结合，是真正实现数据新闻的关键步骤。数据驱动型新闻需要大数据技术与新闻调查活动的深度配合，记者首先通过大数据及大数据技术发现问题，然后新闻调查团队挖掘原因。纵观《全景》中涉及论证的节目，记者会首先抛出一串数据进行问题说明，然后探查原因，例如在《苹果破碎的承诺》节目中，会提到苹果公司的代工厂数量、工人数量、工作时间等一系列数据；在《谁会赢得选举？》中对NateSilver的采访也是先通过数据进行引入，使其预测更有说服力。《全景》栏目的新闻大多是由线人提供，数据挖掘的使用有助于对“一手”资料进行判别。

3.真正做到数据新闻，而非数据的简单陈列

做到可视化并不等于一则数据新闻的诞生。对于BBC的数据新闻来说，大数据及大数据技术是对传统新闻的补充，而非单纯随波逐流大批量生产没太大价值的数据新闻。数据新闻是一种生产流程和新闻价值的转变，目标性地选取数据新闻中的精华为自己所用才是每个栏目在使用数据新闻中必须端正的态度。

（二）栏目不足

1.栏目互动性不强，受众的声音无处体现

虽然《全景》栏目有诸多民生类调查报道以及对政府机构、政策等的探究，但与普通民众对话的机会较少且民意调查意识不强，其官方网站上虽有子栏目“Contactus”，但程序复杂，需要以发邮件的方式提供有价值的线索。比较而言，BBC世界新闻频道网站上的互动性栏目“Have YourSay”的内容和话题就完全由受众来主导，包括分享、观点评论等内容。

2.多数电视节目的通病：忽视网站建设

比起BBC的其他新闻网站，《全景》栏目的网站显然有许多需要完善的地方。一是BBCiPlayer技术的发展使每一期已播出的电视节目都能通过网站观看，真正实现了台网资源的融合，比Youtube上上传的资源更完整，但是对其播出的新闻报道没有明确分类，只是简单地对未播出节目的预告和对已播出节目的简介。二是数据新闻未能从网站上得到体现。上文提到的“公共薪酬”报道，在其官网上找不到相关资料，但在BBCNews上能搜索到相关报道。三是网站与电视内容的互动仅限于节目内容的复述。网站不仅仅是电视内容的“搬运工”，网站改变了电视媒体线性传播的局限性，网站用户可以通过这一平台与栏目互动，该栏目并未利用好这一平台。

3.数据呈现方式的局限性：可视化不强

上文中提到数据挖掘是《全景》栏目进行调查的手段之一，但栏目中的数据大多是通过记者口述的形式展现，未能给受众留下深刻印象，受众并不能及时反应数据说明的问题或解释的现象。节目剪辑过程中，不妨将数据适当用数据图表或地图的方式呈现，形成对问题的直观感受。

五、BBC数据新闻为我国媒体带来的思考

（一）对于数据新闻的定位，达成行业共识

我国媒体在对“数据新闻”的解读上，众说纷纭，这也造成了我国媒体数据新闻实践活动的混乱。一方面，数据新闻靠技术驱动，目前很多媒体对数据的应用不足，对技术的深度实践不足，制作的多是小数据新闻；同时作为一种新闻类型，就要明确其社会价值，数据技术的应用情况从根本上决定了一则数据新闻的社会价值。另一方面，花哨的形式无法掩盖其内容的苍白，我国媒体注重新闻的可视化表现，忽略了对数据的挖掘分析，注重呈现效果多于挖掘数据新闻的内在构成。因此，明确数据新闻的定位，达成行业共识，从宏观上为媒体的数据新闻实践奠定理论基础。

（二）找准自身优势，术业有专攻

中央媒体在报道“春运”“地震”等方面有采编上的优势，在掌握大量数据和现场资料的基础上，通过数据挖掘及可视化呈现，直观交代事件的出现及发展态势。一些中小型媒体在数据新闻的技术设备的购置和技术人才的储备上先天不足，但可在数据新闻的内容层面进行拓展。数据新闻的实现有一定的技术门槛，各大媒体应认清自身优势，理性发展，避免资源浪费。

（三）多途径获取数据，加强数据技术的应用

我国媒体可以借鉴BBC的数据获取方式。新闻团队资源丰富，技术却较为薄弱的媒体可考虑将数据处理外包给其他部门或专业的数据公司；技术专业过硬却缺乏资源的可考虑与一些调查公司合作。

1.毕良宇.大数据背景下数据新闻的研究——理念、生产方式与应用[D].华中科技大学,2014.

2.董雯.英国广播公司BBC数据新闻研究[D].河北大学,2014.

3.段勃.BBC《全景》栏目的发展历史及特点[J].青年记者,2013(24).

4.文卫华,李冰.大数据时代的数据新闻报道[J].现代传播(中国传媒大学学报),2013(5).

5.朱可迪.媒介融合背景下BBC的立体化新闻报道平台构建[J].今传媒,2015(5).

6.NikiStrange.MultiplatformingPublicService,The BBC'sBuddledProject,142-152

（作者单位：华南理工大学新闻与传播学院）