大数据技术在广电领域的应用分析

2017-04-12林健

视听 2017年8期

关键词：广电利用用户

□ 林健

大数据技术在广电领域的应用分析

□ 林健

近年来，国内媒体环境发生了较大变化。广电部门作为重要的传统媒体，也面临着巨大的危机，不得不开始引入大数据技术解决数据存储和处理方面的问题，以寻求新的突破。基于这种认识，本文在介绍大数据技术的基础上，对大数据技术在广电领域的应用展开分析。

大数据技术；广电领域；应用

随着信息技术的快速发展，大数据时代已经全面到来。广电媒体缺乏信息处理的有力工具，在面对海量数据信息时常常会陷入迷茫。应用大数据技术，能为广电领域解决数据处理问题，有助于广电行业的转型与发展。广电行业亟需完成大数据的收集、分析、处理和存储等方面的技术积累。以下对大数据技术在广电领域如何应用试做探析。

一、大数据技术概述

所谓大数据技术，其实就是以信息技术、计算机技术等为支撑，完成行业海量数据信息采集、分析和处理，从而实现大数据价值提取的一种技术。采用该技术能够为行业提供智能化服务。就目前来看，常见的大数据技术包含大数据采集、大数据预处理、大数据存储管理、大数据索引查询和大数据统计分析等。采用物联网、互联网和本地数据库，能够提取数据源，并完成数据加载和查询。针对获得的数据，采取过滤、清洗和压缩等处理方式，则能完成大数据的预处理。在数据存储方面，利用分布式存储架构，则能完成大数据存储。而采用并行化查询、大数据索引等方式，则能完成需要数据的查询。最后，采用目标检测、大规模图像分类、神经网络等技术算法，则能完成大数据的汇总分析。

二、大数据技术在广电领域的应用

（一）在广电系统运维管理上的应用

在广电领域，行业非结构化数据较多，所以容易给广电系统运行维护带来困难。而随着时代的发展，行业数据急剧增加，广电行业面临转型发展问题，需利用先进技术手段实现系统运行和维护管理。应用大数据技术，能够利用数字化模式进行系统管理。具体来讲，就是在统一利用数字化形式进行制作、播出数据存储管理的基础上，进行大数据平台的建设①。而该平台由批量部署平台、作业管理平台、批量安装操作系统和运维平台等多个平台构成。利用大数据技术，能在系统出现问题时及时确定问题发生位置，从而使系统的运维管理得到加强。采用大数据技术，能够完成对广电系统平台运行状态的实时分析，并对系统设备运行性能和负载能力进行科学预测分析，因此也能使系统故障得到及早发现，进而为系统运行的可靠性提供保障。

（二）在广电业务运营管理上的应用

在广电业务运营方面，按照业务要求，需完成对电视、新媒体和互联网等各种媒体数据信息的整合，并结合这些信息完成用户行为的合理预测，进而更好的开展各项业务。采用大数据技术，能够将这些数据在大数据平台上进行整合分析，并且能够完成用户行为数据的挖掘，从而进行相应视频模型的创立。例如结合用户观看的视频内容，大数据平台可进行用户画像的模拟，并进行视频的智能推荐。此外，结合节目收视时长、用户数量等信息，也能为业务运营提供科学指导。在实际应用技术的过程中，可以利用MapReduce分布式计算框架完成高速运算，并实现高吞吐量数据访问。利用MPP架构数据库，则能完成PB级结构化数据的分析。利用HDFS技术，则能对PB级非结构化数据进行处理。因此，应用该技术，广电单位能够获得更加准确的用户行为数据，并有针对性地进行各种内容的投放，从而使用户收视需求得到最大程度的满足。

（三）在广电用户数据管理上的应用

在广电网络建设发展的过程中，还要完成个性化门户的建立，以便实现多元数据的有机融合，继而更好地完成用户收视行为的准确分析。而应用大数据技术，则能进一步加强广电用户数据管理。凭借网络，广电单位可以从与用户的双向交流中获得核心数据。但就目前来看，广电行业建设的用户数据采集网络较少，仅能以采样模式完成数据采集分析。利用有限的数据对用户收视行为进行分析，也能实现用户收视情况的全面反映。而随着移动智能设备的应用推广，更多的移动用户将会产生。面对这种发展形势，广电单位须加强三网融合与互动，并利用大数据技术完成用户个性和共性的深入发掘，从而加强对内容制作、收视率评估和片源引进等环节的引导②。采取该种方法，则能将更多的收视数据纳入到广电系统中，并完成对用户数据的高效分析和利用，进而使广电行业的数字化决策水平得到进一步提高。