广东省农业科技投入与农民收入的计量分析

2017-04-12刘亚琼刘序雷百战李向伟余

湖北农业科学 2017年5期

刘亚琼++刘序++雷百战++李向伟++余华荣++牛志凯++周灿芳

摘要：借助多元回归模型，利用广东省1992-2014年统计年鉴的统计数据，对广东省农业科技投入的绩效进行评价。结果表明，农业科研业务费支出、农业科研政府拨款、农业科研机构经费支出对农民人均收入有显著影响；农业科研劳务费支出、农业科研生产性支出、农业科研课题投入经费对农民人均收入影响不大；而农业科研机构经费收入无显著影响。通过改变目前农业科技投入方式，将科研机构的体制创新和项目管理的目标导向结合；把科技研究和市场需求紧密连接起来，是提高科研经费利用效率的关键。

关键词：农业科技投入；农民收入；多元回归模型；广东省

中图分类号：F327 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）05-0993-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.052

Quantitative Analysis on the Agricultural Scientific and Technological Investment and the Income of Farmers in Guangdong

LIU Ya-qiong，LIU Xu，LEI Bai-zhan，LI Xiang-wei，YU Hua-rong，NIU Zhi-kai，ZHOU Can-fang

（Institute of Agricultural Economics and Rural Development， Guangdong Academy of Agricultural Sciences， Guangzhou 510640，China）

Abstract： By means of multivariate regression model， using the statistical date of Guangdong Statistical Yearbook 1992-2014 to evaluate the performance of agricultural scientific and technological investment in Guangdong. The results showed that the business expenses， government grant， and expenditure in institutions of agricultural scientific research had significant influence on per capita income of farmers. However the labor expenditure， productive expenditure， and project funding in agricultural scientific research had little effect， and the incomes from agricultural research institutions had no significant effect on per capita income of farmers. Accordingly， the key for improving the use efficiency of scientific research funds should be to combine the system innovation of scientific research institutions with the goal orientation of project management by changing present investment modes of agricultural science and technology， to link the scientific and technological research to market demand tightly.

Key words： agricultural science and technology input；farmers' income；multivariate regression model；Guangdong province

自2004年以來，中央政府已连续出台13个“一号文件”，以促进中国特色的现代化农业发展。2016年中央“一号文件”强调，要实施新的发展思路，加快推进农业现代化建设，用创新思维，突破“三农”发展难题，加大创新驱动力度。因此，在农业科技资源有限的条件下，如何使农业科技资源发挥最大效益，增加农民收入则尤为重要[1]。

广东省全面建设小康社会和率先基本实现社会主义现代化，解决“三农”问题等方面，都与现代农业科技提供强有力的支持分不开。广东省依靠农业科技加快农业和农村经济发展方式转变和技术创新，建设创新型广东[2]。广东省农业经济依靠科技进步，通过不断调整和优化产业结构，第一、第二、第三产业的结构比例从1978年的29.9∶46.4∶23.7调整到2014年的4.6∶44.6∶50.8[3]，农业总产值从1978年的59.56亿元增长到2014年的2 613.08亿元[4]。广东省和全国农业一样，面临着同样的资源和市场限制问题。农业科技进步的首要因素是农业科技投入，与第一产业经济增长呈正相关[5]。中国中部地区农业科技投入与农民人均收入增长的实证研究表明，农户生产性物化科技投入与农民人均收入呈正相关，农业科技投入越多，农民人均收入相对增加[6]。联合国粮农组织认为，在欠发达国家，农业科技经费占农业总产值的比重应达1%～2%。2010-2014年，广东省农业科技经费财政支出占农业总产值的0.45%左右，占总财政支出的0.14%左右，占农业财政支出的2%左右。广东省农业科技投入强度不仅远低于发达国家，而且低于全国平均水平，农业科技投入不足是广东省乃至全国的显著特征。

财政支农对农民人均收入起到了一定的促进作用，但在农业科研投入方面经费还是较低[7]。农业科技投入与农业总产值存在相互因果关系，是推动农业经济发展的因素，但农业总产值的增长并没有明显增加农业科研的投入，表明中国农业科研投入机制仍存在着深层次的问题[8]。农业科技投入的社会效率涉及到三种模式的综合运用，即政府无偿供给模式、政府垄断供给模式和市场供给模式，但农业科技投入效率过低，在于这三种模式的比重失调[9]。根据现有文献研究表明，农业科技投入对农民收入方面的研究主要集中在财政支出、技术创新和技术推广，对于这方面的研究国内还处于起步阶段。因此，本研究利用多元线性回归分析模型，实证分析了广东省农业科技投入与农民人均纯收入之间的关系，以期为相关部门提供决策参考。

1 研究方法

利用多元线性回归分析模型的相关理论和方法，对广东省农业科技投入与农民人均纯收入关系进行分析。以现有数据建立回归方程，确定各个变量系数。通常对解释变量与因变量之间都符合经典统计学的假设条件，如數据符合正态、无异方差、无共线性等，用最小二乘法估计建立回归模型[10]。

数学模型为：Y=a1X1+a2X2+……aiXi+u，Y为因变量，Xi为解释变量，ai为系数，u为误差。

2 变量选取与数据来源

2.1 因变量

经数据分析与指标对比，确定以农民人均纯收入为因变量（Y），用以反映一个地区农村居民的平均收入水平，可以全面地了解农村居民收入、消费、生产、积累和社会活动情况，从一定程度上，它也是农村摆脱贫困建设小康社会的度量指标。

2.2 自变量

农业科技投入包括对农业科研和技术开发的投入和农技推广的投入，前者主要是中央与地方各级政府对农业科研单位和农业院校的财政拨款；后者主要是中央与地方各级政府对农业科技推广活动的财政投入[1]。根据前人相关研究成果[5-9]，选择农业科研机构经费收入（X1）、农业科研政府拨款（X2）、农业科研机构经费支出（X3）、农业科研业务费支出（X4）、农业科研劳务费支出（X5）、农业科研生产性支出（X6）、农业科研课题投入经费（X7）作为自变量指标。

2.3 数据来源与处理

采用1992-2014年《广东农村统计年鉴》查找因变量与自变量各个指标的数据进行分析。

3 结果分析

3.1 相关分析

以因变量与自变量做相关分析，发现X1-X4与Y存在显著的正相关关系，如表1所示。从表1中可以看出，农民人均收入与农业科研机构经费收入、农业科研政府拨款、农业科研机构经费支出、农业科研业务费支出相关性显著，与农业科研生产性支出呈负相关。

3.2 多元线性回归分析

采用SPSS软件进行多元线性回归分析。结果表明，自变量与因变量之间的线性相关程度非常高，达到0.987，回归方程模型R2达到0.974，说明回归方程拟合程度很高，F检验显著性达到0.001，说明自变量能够完全解释因变量。

回归方程Y=1 537.986-0.027X1+0.032X2+0.014X3+0.083X4+0.033X5+0.023X6-0.003X7

从中可以看出，X1和X7与Y为负相关，其他因素为正相关。进一步计算标准回归系数，回归方程Y=-0.312X1+0.362X2+0.160X3+0.780X4+0.054X5+0.039X6-0.032X7，可以看出，影响农民收入的因素中，起主要作用的是农业科研业务费支出（X4），其次是农业科研政府拨款（X2），都是促进农民收入增加的；而第三个主要因素农业科研机构经费收入（X1）则导致农民收入减少；农业科研机构经费支出（X3）也是促进农民收入增加，但作用只排到第四位；农业科研劳务费支出（X5）、农业科研生产性支出（X6）影响农民收入的作用不是很大；而农业科研课题投入经费（X7）虽然能导致农民收入减少，但影响作用很小。根据计量结果分析，得到如下结论：农业科研业务费支出（X4）、农业科研政府拨款（X2）、农业科研机构经费支出（X3）对农民人均收入有显著正面影响；农业科研劳务费支出（X5）、农业科研生产性支出（X6）、农业科研课题投入经费（X7）对农民人均收入影响不大；而农业科研机构经费收入（X1）对农民人均收入影响作用较小。

从广东省农业科技投入形式来看，财政拨款多以项目申请方式进行，其中农业科研业务费支出、农业科研政府拨款、农业科研机构经费支出与农业科技活动密切相关，直接用于科学技术研究，对农民人均收入影响显著。而农业科研机构经费收入对农民人均收入无明显影响。从实际情况看，大多数农业科研机构包括农业科研院所、农业高校、农技推广部门申请的科研经费由课题组、科研管理部门、财务部门共同管理；然而，由于缺乏沟通、协调，导致三个部门经常各行其是、各司其职。课题组负责项目项目材料申报及立项后的实施工作，只重视科研经费的申请而轻视经费的合理使用及产出效益；科研管理部门负责项目整体的管理、协调工作，同时只关注项目申报的命中率、资金到账情况和使用进度；财务部门负责项目经费报销管理，但未参与到项目申报过程中，对项目经费预算审查不严，对项目内容实施进度不了解，通常都是根据课题组提供的经费报销单据对项目经费进行审核，简单地核算记账，缺乏有效的资金监管措施。农业科技投入的属性是公共产品，而资金由项目申报方自主分配，在控制评估政策不完善的情况下，资金回报率肯定比投资成本少。农业科研劳务费支出、农业科研生产性支出、农业科研课题投入经费通过间接作用于农业科技活动研究，且属于农业科技活动经费外部支出，对农民人均收入影响不大。

与现有的农业科研机构体制创新和机构改革相结合，将农业科研机构的经费收入和科研课题投入经费与农业科技投入结合起来，通过以目标为导向，提高农业科技投入资金的利用率。同时，将科技研究和市场需求需求紧密相连，发挥农业科技巨大的市场潜力，将农业科研经费投入从产中研究转移到产前、产中和产后，提高成果转化能力，促使农业效益增加。

4 对策与建议

4.1 增加农业科技投入强度，完善农业科技投入机制

农业科技投入的主要来源是财政投入，政府对农业科研成果的支持起关键作用。制定严格的农业科技投入政策，完善农业科技政府投入逐年递增的长效机制，确保财政投入增加对农业科技投入的各项有利政策落到实处，协调农业科技投入试验与研发经费的比例。在增加农业科技投入的同时，还应尽快建立与市场经济相适应的投入机制，因农业科技投入主要是政府财政资金。政府必须扮演农业科技投资主体的角色，中央和地方财政对农业科技投入的增长速度要比其财政收入的年均增长速度高。同时，建立农业科技的多元化投资模式，建立和完善社会各界支援农业科技研究的制度和政策，积极探索社会融资和集资等各种资金筹集渠道[11]。

4.2 完善农业科技投入方式

农业科研经费资助应采取竞争性和非竞争性相结合的科技投入模式，在准确把握农业科研系统实力和优势分布情况的前提下，持续稳定地资助部分重点、基础、地域性的项目[12]。国家目前实施的主体科技计划竞争立项的方式有待完善，其中农业科技经费投入中非竞争性资助的比例需要提高，同时，增加一些类似“农业科研基础业务基金”的稳定项目经费，加大资助力度，放低申报门槛，鼓励青年学者积极探索，激发创新活力。

4.3 建立农业科技投入經费监督制度

树立科研财务管理系统与科研项目管理系统有机统一的理念。项目负责人要严格执行国家科研项目经费管理办法，把好科研经费使用关。同时，加强项目资金预算，严格经费使用报销手续。编制项目资金预算时，财务人员要进行审核，使经费列支计划既符合预算管理制度要求，又符合研究工作实际需要。科研经费支出、报销必须有经办人、审核人和课题负责人三方签字，根据支出数额大小设定级别，分别有室主任、分管领导的审核签字，大额发票还应有单位直接领导签字。对票据真实性进行严格审核，对购买的仪器设备进行跟踪确认，加强固定资产管理。

参考文献：

[1] 钟远.安徽农业科技投入对农民人均纯收入的影响——基于ARDL模型的实证研究[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2013，13（1）：57-60.

[2] 刘长虹.广东现代农业科技发展现状及对策[J].广东农业科学，2010（6）：349-350，359.

[3] 统计局，国家统计局广东调查总队.2015年广东国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].http：//www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjgb/201603/t20160301_324665.html，2016-02-29.

[4] 广东省统计局.广东统计年鉴2015[M].北京：中国统计出版社，2015.

[5] 汪博兴.农业科技投入对经济增长影响的脉冲响应分析[J].农业经济，2010（9）：71-72.

[6] 罗序斌，胡德龙.中部地区农民科技投入与收入增长的实证研究[J].科技进步与对策，2011（3）：45-48.

[7] 汪海洋，孟全省，亓红帅，等.财政农业支出与农民收入增长的关系研究[J].西北农林科技大学学报（社会科学版），2014，14（1）：72-79.

[8] 申红芳，肖洪安，郑循刚，等.农业科技投入与农业经济发展的实证研究[J].科学管理研究，2006（6）：113-117.

[9] 陈娟.我国农业科技投入的效率审视与模式选择[J].农村经济，2010（12）：112-115.

[10] 达摩达尔·N·古扎拉蒂，唐·C·波特.计量经济学基础[M].费剑平译.北京：中国人民大学出版社，2011.

[11] 宋慧婷.我国农业科技投入现状及对策研究[D].济南：山东师范大学，2009.