中文自然语言处理与计算机的结合问题研究

钟磊

摘要：从自然语言的处理上看，对中文自然语言的处理根据当前的机器翻译过程。中文自然语言根据从基于转换自然语言，统计机器翻译等方式，还可以基于实例进行翻译操作，这些都是根据语言的知识和映射，也是对翻译的例子和句子的目标相对应的过程，这些方法的不同处理，也就是目标语言的匹配过程不同。本文通过对自然语言的相关问题的引入，突出中文自然语言处理过程中出现的相关的问题，同时介绍了中文自然语言处理过程中出现的相关问题，从而得出中文自然语言处理注意的关键，引出处理过程中，应该注意的相关人类语言条件和计算机技术的结合。

关键词：中文自然语言；处理；关键

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0076-01

1 绪论

（1）研究背景。在网络信息数字处理的生活中，这样的比重越来越大，通过信息的传播和相关问题障碍的处理，却成了越来越严重的问题。应该根据任务的要求通过消除语言和交流的障碍的信息化，从而自然语言的处理，应该从算法和模型处理上，给予关注。（2）研究意义。根据自然语言文字的交流重要性，当前的社会一体化发展，伴随着社会信息化的进展，对语言文字的通过计算机等辅助工具进行处理，从而就可以得到自然语言信息符合的分布。自然语言处理，也是语言学和计算机科学的，通过人工智能的分叉，自然语言处理是，通过自然语言和计算机的交叉处理，从而达到按照要求的处理过程。

2 自然语言处理概述

语言作为交流和沟通的基础，是人们用以传递信息的关键。通过消除语言和交流的障碍的信息化，从而自然语言的处理，应该从算法和模型处理上，给予关注。

（1）自然语言处理定义。利用语言的交流过程，就是不同的言语差异会带来理解上的差距。自然语言处理，也是语言语言学和计算机科学的，通过人工智能的分叉，自然语言处理通过自然语言和计算机的交叉处理，从而达到按照要求的处理过程。（2）自然语言处理一般过程。当前的机器翻译过程，从基于转换自然语言，统计机器翻译的方式，还可以基于实例进行翻译操作。这张语言的知识和映射，也是对翻译的例子和橘子的目标相对应的过程，这些方法的不同处理，也就是目标语言的匹配过程。（3）自然语言处理问题。自然语言处理处理的问题包括了对计算机和人类思维的学习，翻译属于复杂的一项工作。从简单智能到相对信息化的问题。在这个处理判断的过程中，对机器的各种常识处理匮乏，语境分析不透彻的问题，容易影响相应的处理结构。

3 中文自然语言处理概述

（1）中文自然语言处理。中文自然语言处理也就是应该对汉字的文字，从古至今的相关处理，对汉字的常用字恶化生僻字的整理，就是对汉语的相关自然语言处理翻译研究，对国家科学的自然语言处理信息化努力，也是由相关的研究者，但是对研究者是不够的。（2）中文自然语言处理技术发展现状。基于GATE的自然语言处理技术分析，这种事语言工程学的软件体系结构基础，通过这样的概念，对相关工程学的语言行为，都应该是能够衡量的。通过自然语言处理和人工交互的处理，这样就能够构成后的软件和预见，可以通过计算语言学的工具和计算机科学的可预测性，进行设施的组织。

4 中文自然语言处理关键问题分析

（1）中文自然语言信息主题知识获取瓶颈处理。中文自然语言的相关目的和领域和时间的处理，对语言的语音识别而已，这种知识构成，对机器翻译的知识性，都应该从相关模式的深度和难度等，进行中文自然语言处理的相关传统信息知识处理，应该根据语义网等，进行系统规则的进展分析，根据这种适应性，从而对知识量的中文自然语言相关知识，给予更多系统上的知识关注。（2）中文自然语言信息统计机器翻译应用举例应用。对中文自然语言信息统计机器翻译的模型统计，可以对中文自然语言的相关方法，给予更多的关注。从这样的翻译系统，应该可以从最相近的编码过程，推出解码的相关法则。（3）中文自然语言信息统计自然语言处理的其它应用处理。中文自然语言信息统计翻译，应该从处理技术的应用中，从信息理论模型进行相关噪声处理复杂问题，从而得出县官可能性任务处理。根据噪音的原始信息的概率处理，这样的机器翻译，应该根据语音识别的句子噪声道的语音序列任务处理，最后的结果识别，应该进行统计语言模型和声道出了。（4）中文自然语言信息处理处理其它问题。中文自然语言信息聚类处理，对现有中文自然语言的基于层次的算法上，对于平面分割算法，通过对子空间的无需输入参数的信息类聚，是需要通过结合算法性能一起分析的。

5 结语

网络技术发展的相关知识的拓展，这样的知识成本，从中文自然语言的处理，相关的发展，传统处理方法，从而对建模的相关核心问题处理。根据不同的限制条件，从而达到更好的处理效果，也能够通过实验，对中文自然语言信息处理，达到更准确的效果。

参考文献

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