我国微博信息聚合研究现状及路径探析

周兰芳

〔摘要〕本文以CNKI为数据源，对国内微博信息聚合的研究现状从文献发表的年份、期刊、作者、研究机构以及关键词这5个维度进行文献计量分析，并基于CiteSpace Ⅲ软件，对国内微博信息聚合研究领域的作者合作、机构合作以及关键词共现进行可视化图谱绘制与分析，进而挖掘出该领域的研究热点及趋势，以期为大数据时代微博信息资源的有效组织、管理与应用等相关研究提供理论参考。

〔关键词〕微博；信息聚合；CiteSpace；可视化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.027

〔中图分类号〕G202〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）03-0153-08

〔Abstract〕Taking CNKI as the data source，this paper made a literature measurement analysis on the research status and trend of domestic micro-blog information aggregation from five dimensions of the literature published year，periodicals，authors，research institutions and keywords.Through mapping the co-occurence knowledge map of the authors，research institutions and keywords in the field of research on domestic micro-blog information aggregation，based on CiteSpace Ⅲ software，the paper further found out the research hot spot and tendency in this field，in order to provide theoretical reference for the effective organization，management and application of micro-blog information resources and so on related research in big data era.

〔Key words〕micro-blog；information aggregation；CiteSpace；visualization

大數据时代的到来促使了互联网上用户信息内容的数量以惊人的速度在增长。网络社交平台形成了一个虚拟世界，用户可以记录分享广播以及评论他们真实生活中的快照和现实世界中的各个方面，以致于网络上的社交媒体呈现爆炸性扩散。大量可用和异构的社交媒体数据，由媒体内容用户、社会环境、地理位置和其他元数据组成，创造了许多新的研究机遇和挑战[1]。据“中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第37次中国互联网统计报告”显示，截至2015年12月，典型社交应用使用率（来源于CNNIC中国互联网络发展状况统计调查），QQ空间排第一，微博其次，使用率高达335%[2]。随着微博用户与日俱增及网络上用户发表的微博信息的迅猛增长，为广大用户带来信息即时获取的同时，繁多杂乱、重复和噪声信息也使用户陷入选择恐惧症，因此如何将微博上离散、异构和无序的“信息碎片”进行有效的整合成为国内外学者们关注的焦点。本文以2006-2016年有关微博信息聚合研究的论文为数据源，从文献增长、期刊分布、作者合作、机构合作和主题分布等维度进行全面剖析，旨在揭示当前微博信息聚合领域的研究现状并对其未来的发展趋势进行探析。

1研究方法与数据来源

11研究方法

本文采用CiteSpace Ⅲ软件，对微博信息聚合相关文献进行可视化分析。CiteSpace专注于在一个领域的发展过程中发现关键节点，尤其是知识的转折点和关键节点，提供多种功能帮助理解和解释网络模式和历史模式，包括识别快速增长的专题领域，在出版物上发现引用热点，将网络分解为集群，自动使用引用文章的术语标注集群。CiteSpace支持从科学出版物衍生出来的多种网络结构和时序分析，包括合作网络分析、作者共被引网络分析和文献共被引网络分析等[3]。本文基于CiteSpace Ⅲ分析微博信息聚合领域的发展现状及其研究热点，并使用其自带的突现词检测算法探测该领域的研究前沿和发展趋势。

12数据来源

为了解国内微博信息聚合研究现状与发展趋势，在CNKI中选择“高级检索”，选取期刊数据库，分别使用“微博+信息聚合”、“微博+信息融合”、“微博+信息整合”进行主题检索，时间段设定为2006-2016年，匹配方式设置为模糊，其他设置为系统默认，共检索到834条记录（检索日期为2016-05-28），将上述文献的书目数据以Refworks格式全部导出。经过去重、删除新闻报道和剔除与微博信息聚合无关的文献，最终得到497篇相关文献，保存在downloadwb.txt文件中。

2我国微博信息聚合研究发文量及来源期刊分布

21我国微博信息聚合研究发文量统计

对某一研究专题领域的文献发表年份进行统计分析，从时间分布上可以了解该研究主题的发展历程和研究热度[4]。本文检索时间段为2006-2016年，由于2016年文献检索不全，只有49篇文献。因此只统计2006-2015年的文献。文献的年份统计数据如表1所示，可见2006-2009年国内关于微博信息聚合方面的研究匮乏，最早的关于微博信息聚合的论文出现在2010年，并且只有8篇。这是由于2006年美国网站“Twitter”推出微博客服务，微博开始诞生。国内本土化的微博产品是从2007年出现的，如饭否、叽歪等。根据王莹莉、张敏对国内微博发文量的统计，2006-2008年，国内关于微博的发文数量为0，2009年开始有6篇，2010年迅速增长至159篇[5]。由此可知，2006-2009年关于微博信息聚合的研究不是本领域的研究重点，微博尚处于兴起阶段。2010年被称为中国的“微博元年”，从影响范围和用户数量上，都达到了一定的高度，微博呈现蓬勃发展，网络上出现了大量的用户生成内容（User-generated Content，UGC）。由于微博使用门槛低，具有很大的随意性，且有字数限定，使得微博信息呈现碎片化，促使了对微博碎片化信息进行整合的需要，微博信息聚合开始成为各学者关注的焦点。2010年以后，微博信息聚合的相关研究开始逐渐增多，从表1发文数量上可以看出明显的增长趋势，表明我国关于微博信息聚合的研究日益成为本领域相关学者研究的热点。从发文量总体情况来看，我国微博信息聚合研究取得了一定的成果，但是仍然处于发展阶段，总发文量还比较少。

22我国微博信息聚合研究期刊分布

论文的来源期刊分布能够在一定程度上反映该研究主题的空间分布特点，分析发表在核心期刊上的文献，有助于学者们快速掌握该领域的研究视角和研究群体[6]。笔者使用Excel软件进行统计分析，发现选取的497篇文献来源于273种不同的期刊，说明文献分布较为分散，国内对微博信息聚合研究尚未形成规模。载文量排名前15的期刊如表2所示。从表2文献期刊分布统计数据可知，刊载微博信息聚合主题文献最多的期刊是《新闻传播》20篇，仅占发文总数的402%，大多数期刊载文量仅为一篇，载文量排名前15的期刊载文量累计占比2837%，且基本上集中在新闻传播学科领域，说明关于微博信息聚合研究的核心期刊群大多数属于新闻传播领域。根据“北大2015年版《中文核心期刊要目总览》”，表2中的中文信息学报、新闻知识、情报杂志和计算机应用为中文核心期刊（即表2中带“”为核心期刊），其余均为非核心期刊，这在一定程度上表明了当前关于微博信息聚合研究的论文质量有待提高，同时也反映出微博信息聚合主题论文与其他相关学科交叉研究不足，仅与新闻传播、图书情报以及计算机应用交叉研究较多。

31我国微博信息聚合研究文献作者分布

将经过预处理后的数据导入CiteSpace Ⅲ中对文献作者进行分析，时间段设置为“From 2006 to 2016”，每一年为一个切片，节点类型选择作者（Author），由于文章数量较少，阈值设置选择第二种，选取每一个切片的Top 100%，相关参数设置好后运行，生成的作者合作知识图谱如图1所示，图中发文数阈值设为1，即图1中只显示了发文量2篇及以上的作者标签，共19位，并将发文量在2篇及以上的作者整理于表3中。图1中节点的大小与该作者的发文量成正比，节点之间的连线线条的粗细与作者之间合著论文的次数成正比。从图1中可以看出，551个节点之间仅有185条连线，共现密度为00012，表明作者共现密度极低，多数为孤立的点，作者之间的合作很少。

结合图1和表3可知，本研究中检索出的有效文献497篇共有551位作者，其中最大发文量仅为2篇，共计19名。其他532位作者均發表1篇论文，占作者总数的9655%。可见，关于微博信息聚合主题研究的学者众多，而且较为分散，目前尚未形成具有代表性的核心作者群体。

对高产作者进行分析，根据普赖斯定律来确定微博信息聚合领域的高产作者，其计算公式为M=0749Nmax，其中Nmax为该研究领域发文量最多的作者所发表的论文篇数，M为核心作者发文篇数的下限[7]，从表3中易知Nmax=2，计算M=1059，取整为2，即发表论文2篇及以上的作者为微博信息聚合研究领域的核心作者，共计19名。黄朔的研究方向为媒介融合，他所发表的论文主要围绕微博客的分级传播、大众传播以及媒介融合展开，探讨微博的多级传播模式，旨在更好地利用微博服务于我们的生活；梁沙通过对比档案信息3种传播方式的优缺点，进一步提出从6个方面来优化整合档案信息传播方式。彭兰教授围绕社会化媒体，阐述了微博对专业媒体的碰撞，并指出记者微博要提升对新闻信息的验证和碎片信息的整合。彭泽环和孙乐均来自中国科学院软件研究所基础软件中心，合作发文2篇，专注于微博用户及热点推荐研究，并进行了实证研究，取得了更好的推荐效果；张恒才博士主攻方向为互联网空间信息搜索、轨迹数据管理与数据挖掘，提出从微博客消息中提取城市道路交通信息的方法，并验证了其有效性；陈正江副教授主要以高职院校为阵地阐述新媒介（微博、博客、播客）用于大学生思想政治教育的可行性；孟川瑾和曾艳清均来自中南大学，两人合作发文，阐述了政务微博较传统电子政务在建设成本、信息影响力和突发应急能力等方面有着不可比拟的优势，并对当前政务微博使用过程中存在的“服务功能破碎”和“服务流程混乱”问题提出整改意见；李寿山教授主要研究领域为自然语言处理，对中文微博中个人与非个人用户分类以及用户性别分类进行研究分析，并以新浪微博数据为例，采用贝叶斯算法融合分类器改进传统的文本分类器方法，分类效果明显优于传统分类方法；王千主要探讨了微时代下的微博、微信在微整合营销和微整合教学模式中的应用；袁素文辨证地思考微博新闻报道的当与不当，并对新媒体“微”报道存在的伦理问题进行了反思；原玉娇、罗森林、林萌和潘丽敏均来自北京理工大学信息与电子学院，提出了融合句义结构模型的短文推荐算法和微博话题摘要算法，具有较高的实用性；马慧芳、师亚凯均来自西北师范大学计算机科学与工程学院，专注于算法研究，提出了融合用户内容与关系结构的用户影响力算法；饶瑞生研究方向为人力资源管理，主要探析了微时代下微博、微信作为主要沟通交流手段对事业单位人力资源管理带来的机遇与挑战。由此也可以看出，高产作者之间的合作较少，且局限于同一研究单位内部的合作，缺乏多学科领域的交叉合作。从高产作者的研究领域来看，微博信息聚合主题涉及的面较广，随着微博的快速发展，关于微博信息聚合的应用也渗透我们生活的方方面面。

32我国微博信息聚合研究机构分布

节点类型选择机构（Institution），其他参数设置同31节，运行软件，得到机构合作知识图谱如图2所示，图中对研究机构发文量阈值设为1，因此图2中只显示了发文量2篇及2篇以上的机构，共计42个。从图2中可知，选取的497篇文献的作者机构共有457个，机构之间的连线仅74条，且共现密度（Density）为00007，表明各研究机构之间的合作极其贫乏。将发文量3篇及以上的研究机构整理于表4中。从发文数量上来看，微博信息聚合领域发文量在3篇及3篇以上的研究机构有9个，其中广西大学新闻传播学院发文量最多为5篇，其余8个研究机构发文量均在3～4篇，可见目前尚未形成领军型的研究机构。从研究机构的类型上看，国内微博信息聚合研究机构较为单一，从表4可以看出，发文量前9的研究机构几乎全部集中在高校，表明目前微博信息聚合研究主力是各大高校。

4我国微博信息聚合领域研究热点挖掘

节点类型选择关键词（Keyword），根据经验将阈值设置为（2，1，15）、（2，1，15）、（2，1，15），即筛选出这样的关键词：满足（1）出现次数不少于2次；（2）共现次数不少1次；（3）共现系数大于015这个3个条件。其余参数设置同31节，生成关键词共现网络知识图谱（图3所示）包含节点91个，连线113条。

图3中一个节点代表一个关键词，节点形状以树木年轮的形式呈现。一个圆环代表一个年份，圆环越厚代表相应年份关键词出现频次的越高，节点越大代表关键词累计出现的频次越大。两个节点之间的连线表示这两个关键词共同出现。通过拖动图中的节点，调节控制面板相关参数，使频次大于6的关键词节点显示标签。各关键节点分散开来，且各关键词互不叠压，可清楚展现我国微博信息聚合领域的研究热点，如图3所示。剔除“微博”主题关键词并整理出频次大于6的关键词列于表5中。

结合图3和表5不难看出，当前微博信息聚合主题研究主要集中在媒介融合、政务微博、教育、传播、微博营销这几个方面，涉及的领域正渐渐呈现出多元化趋势，相关学者们对微博信息聚合研究慢慢地从基础理论研究转向各个领域的应用研究。

41媒介融合

随着信息技术的快速发展，涌现了一批以微博和微信为代表的新媒体，给传统媒体带来了强大的冲击。报纸、期刊、广播、电视等传统媒体为适应微时代下的信息传播方式，积极寻求自身发展，纷纷加入媒介融合的潮流中，整合碎片化信息资源，满足用户在社会化网络环境中的信息需求。宋维山、韩文举[8]，蔡忠辉[9]阐述了在新媒体的冲击下如何推进报纸的生存发展，加强与微博等自媒体的融合互动，取长补短。张风华[10]，袁泽轶、江波[11]对媒体融合和微传播的特点加以分析，旨在探索微传播时代下科技期刊的发展路径。王莹[12]分析了网络新媒体的传播优势，讨论传统广播如何实现与网络新媒体的互动与融合。张艳红[13]提出微博应用于广播直播互动的基本策略：设置议题，适时更新、随时监控，适度反应、人性沟通，注重互动，认为广播与微博的深度融合是未来广播事业的发展趋势。徐莉莉、张梦晗[14]，李桦[15]，张春玲[16]围绕电视新闻转型升级进行探讨，提出自媒体时代电视新闻一方面要提升其自身的公信力，注重差异化的呈现方式；另一方面借助微博實现信息的及时互动交流，整合网络资源，实现资源共享。

42政务微博

为了加快转变政府职能，响应“互联网+”的号召，各大政府纷纷开通政务微博，简政放权，提供一站式便民服务，提高民众参政议政的参与度。张彦[17]，姜秀敏、陈华燕[18]分析了我国政务微博的发展现状，并揭示了当前政务微博中存在的问题，进而提出了我国政务微博的发展路径即树立正确的运营理念并提高公务员的新媒体素养、加强制度建设为政务微博建设提供保障、整合资源强化媒体联动来提高微博的影响力和扩大微博的影响范围、建立合理的监督考核机制促进微博健康稳定的发展。曹健敏[19]，韦琳可[20]阐述了双微融合与双微联动（政务微博、政务微信）的发展现状及对我国政务建设的积极意义，必须进一步推动两者的发展，同时政府应该积极引导双微宣传正能量，在网络舆论阵地中占据制高点。自2011年来，我国政务微博取得了重大的发展，但是在推动政务微博建设的过程中仍然存在许多问题，如很多政府部门只是跟随潮流开通了官方微博，但是基本不发表内容，形同虚设，对民众的问题没有及时响应或过于程式化的回答，没有真正达到便民的目的等，因此我国政务微博现仍处于发展阶段，亟待进一步的探索和提高。

43教育

随着微博的迅猛发展，对微博受众进行分析，发现90后、大学生以及高校是微博信息传播的主力军，进而许多学者将研究视角投放教育行业，充分挖掘微博在高校教育中的实践应用价值，主要涉及思想政治教育、微博课堂和图书馆等方面的应用。张浩[21]，王燕君、綦林[22]，梁刚[23]等人探讨如何运用微博进行高校思想政治教育，以期充分发挥微博快速渗透和互动性等功能对学生进行正确的思想引导。邰蕾蕾等[24]，朱薇[25]，关爽英、张松[26]，张清等[27]阐述了微博在教学课程中的应用，认为微博与课堂教学整合是非常有必要的，提倡互动式的教学应与传统教学相互协助，充分利用网络资源，实现教学方式多元化。林娜[28]，赵文金[29]，侯艳等[30]提出将图书馆与微博功能进行整合，提升图书馆的服务品质，促进读者与图书馆之间的互动交流，为用户提供便捷与个性化的信息服务。

44传播

微博作为一种新的传播媒介，由于其自身进入门槛低，人人都有话语权的特点，迅速发展成为当今世界新闻传播和信息传播的主流媒介，对传统新闻传播和信息传播方式造成巨大的威胁和挑战。朱小翠[31]初步探究了媒介融合背景下微博信息的传播方式。赵燕[32]，杨雄信[33]从媒介融合视角探析微博新闻传播特征即新闻发布主体多元化、新闻信息精简化、微博新闻传播更符合新闻的要求，提出“微博时代，人人都是记者”这一未来发展趋势。张慧[34]，赵战花、来向武[35]探讨了微博对新闻传播的影响具有两面性，一方面增加了新闻素材来源、革新了新闻报道模式、增加了与受众的互动交流；另一方面由于其自身具有字数限制，信息严重碎片化，从而严重影响了报道的深度化，其次，假新闻层出不穷，影响了人们对事物的认知。由此可见，新闻传播领域正面临重大的变革，微博新闻传播已受到各个阶层的认可，但是仍需加强把关人和意见领袖建设，积极引导，提高微博新闻的公信力。

45微博营销

利用微博开展一系列宣传、推广等商业活动均称之为微博营销。随着微博用户数量的急剧增长，企业也纷纷瞄准微博市场，充分挖掘潜在客户，实施广告精准投放和精准营销。王晶、汤晓山[36]阐述了微博营销传播在整合营销传播中的具有低成本、高效率，能够判断顾客忠诚度进行精准营销，同时与顾客进行及时平等交流等优势，探索出基于整合营销传播的微博营销策略。袁裕辉、李奕楠[37]对新浪微博的关注、转发、评论等功能进行剖析，挖掘新浪微博在企业的应用价值，提出企业利用新浪微博开展营销活动的原则和策略。韩丽娜[38]从全媒体视角分析微营销（微博、微信、微搜索等）存在品牌形象不统一，过于注重产品，忽视营销个性，缺乏数据分析技术的支持等主要问题，提出全媒体视角下微营销数字化整合方案，实现精准营销。

5我国微博信息聚合研究路径探析

研究前沿是某個特定时间段内某研究领域内被引次数最多的文献聚类，其所表达主题因引起多人的关注而成为一段时期的研究前沿，从整体来看，不同时期的研究前沿构成为领域内的整体研究路径。科学文献的发表，都是具有一定时效性的，随着时间的推移，科学文献所表达的研究主题或内容会变得陈旧过时，而表征此研究主题或内容的关键词或主题词也会随之减少。在CiteSpace中，采用“突现词检测”技术来探测某个研究领域的研究前沿并由此归纳出该领域的研究路径。突现词是指短时间内出现或使用频率突然提高，增长速度突然加快的关键词或专业术语。突现词探测技术的基本原理是，通过统计研究领域内论文中关键词或专业术语的数量变化频率，根据这些词汇的增长率，而不仅仅是这些词汇的频次高低，来确定研究前沿的热点词汇，这些热点词汇所表征的研究主题或内容即为此研究领域的研究前沿。可以说，研究前沿是相关领域临时形成的某个研究主题或新的概念组合，是突然出现或正在发酵的新的理论趋势和研究方向。利用突现词检测技术对我国微博信息聚合领域的关键词进行检测，得出16个突现词，按突现强度降序排列，如图4所示。

结合图4可以清晰看出我国微博信息聚合研究的路径主要经历了5个阶段：

1）2006-2011年期间，突现度最高的关键词是“微博客”，这是由于继2010年“微博元年”之后，涌现大量以微博为主题的文献，结合图4，“微博”作为网络的中心节点，其中心度最高。可见，这一时期，微博或微博客是该研究领域的前沿。

2）2012年期间，突现词的数目上升，检测出的突现词有“传统媒体”、“资源整合”、“整合”、“网络环境”。其中“传统媒体”的突现度最高，从2006-2012年其词频增长较快。由于信息技术的快速发展，微博等新兴媒体由于其门槛低，随意性，以及能够在手机、平板等移动设备上随时随地使用，极大地方便了网民的生活，一方面，给传统媒体如报纸、广播、电视等带来了极大的冲击和挑战，各大传统媒体在新的网络环境下为寻求自身发展，不被淘汰，纷纷顺应潮流，提出将传统媒体与新媒体的功能整合等策略，也引发了许多学者对传统媒体的发展策略及传播模式进行了深入的探讨。另一方面，微博“碎片化信息”的传播特点致使网络上出现大量零散的碎片信息，造成了用户选择迷航，这种困扰也引起了学者们的关注，进而提出整合网络资源这一新的议题。同时由于缺少“把关人”和随着大量微博虚假新闻的披露，人们对现有的网络环境进行思考。可见这一时期，微博信息聚合研究逐步拓展自身的研究网络，催生了传统媒体，资源整合及网络环境等研究分支，主要的前沿分支是“传统媒体”。微博信息聚合研究呈现出从宏观的、笼统的研究走向与人们生活息息相关的、具体的发展趋势。

3）2013年期间，微博信息聚合研究主题没有检测出新的突现词，表明在经历了2006-2012年期间的普及和推广之后，微博信息聚合研究进入酝酿阶段。

4）2014年期间，此阶段突现词的数量有所攀升，出现了“自媒体”、“新闻传播”、“政务微博”、“对策”、“微博营销”、“影响”6个突现词。其中突现度最高的是“自媒体”。以微博、微信、论坛、QQ等为载体的自媒体的广泛普及和应用对各行各业都产生了深刻的影响。围绕“自媒体”的论文主题有：一是自媒体对大学生思政教育的影响及对策研究；二是自媒体时代下传统媒体新闻传播发展策略研究。

5）2015-2016年期间，检测出4个突现度较高的关键词，集聚成为新的研究分支。从突现强度来看，“微信”的突现值为471，仅次于“微博客”，体现出针对微博、微信—双微融合理论的探讨研究急剧增加，进而凝聚成为该时期的研究前沿。“自然语言处理”为该时期微博信息聚合的研究方法及方向。“媒体融合”的突现值为369，大量学者主要对媒体融合存在的问题进行探析，为该时期的一个研究热点。“微时代”即以微博、微信为传播媒介，以短小精炼为信息特征的文化传播时代，学者们对微时代背景下，如何发挥微博、微信等微媒体的作用以及存在的隐患进行探讨。

6小结

随着互联网技术与移动通信技术的发展，微博等新兴媒体对人类的生活产生了重大影响，各行各业都面临着巨大的变革。本文阐述了微博信息聚合现状，从媒介融合、政务微博、教育、传播、微博营销这5个领域进一步揭示微博信息聚合主题研究热点，并运用CiteSpace软件自带的突现词检测技术对微博信息聚合研究主题趋势进行探析。研究发现，我国微博信息聚合领域研究仍处于起步阶段，研究大部分集中在新闻传播领域的基础理论探讨上。总体看来，国内微博信息聚合研究缺乏领域拓展和延伸，研究前沿缺乏多态化的探索及深入化的拓展。后续研究要在加强基础理论的实证检验及实践应用的基础上，进一步增强研究领域的延展。

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（本文责任编辑：孙国雷）