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网络用户社会化信息搜寻能力实证研究

2017-04-07胡媛黄依琳

现代情报 2017年3期
关键词:结构方程模型实证研究网络

胡媛+黄依琳

〔摘要〕网络环境下,网络用户信息搜寻能力直接影响其信息的获取和利用水平。本文在结合网络用户信息搜寻行为特征的基础上,构建网络用户信息搜寻模型,并从收益和成本两个角度探究其中的影响因素。研究发现:信息搜寻收益、信息搜寻成本是网络用户信息搜寻能力的直接影响因素;信息搜寻意识、信息搜寻知识显著影响信息搜寻收益,信息搜寻知识、信息搜寻技能、信息搜寻平台显著影响信息搜寻成本,并通过它们影响信息搜寻能力;SNS社交环境显著影响信息搜寻意识、信息搜寻知识、信息搜寻技能,从而间接影响信息搜寻能力。

〔关键词〕网络;用户;信息搜寻;能力;影响因素;实证研究;结构方程模型

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.014

〔中圖分类号〕G202〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2017)03-0073-06

〔Abstract〕Under the network environment,the information seeking ability of network users directly affected the level of obtaining and using information.On the basic of combining the information seeking behaviors features,this article constructed the information seeking of network users model,researching the influencing factors in benefits and costs.Through the researching,the paper found that the direct influencing factors in information seeking ability of network users were the benefits and costs of information seeking;the benefits of information seeking was obviously influenced by the awareness,acknowledge of information seeking,the acknowledge,skills and platforms of information seeking were obviously affected the costs of the information seeking and influencing the information seeking ability;the SNS social environment obviously influenced the awareness,acknowledge and skills of information seeking,which were indirectly affected the information seeking ability.

〔Key words〕internet;user;information seeking;ability;influencing factors;empirical study;structural equation modeling

用户的信息搜寻行为过程一般可以分为信息需求认知、信息内容搜寻、信息结果使用3个阶段[1]。信息搜寻能力作为反映用户信息搜寻行为的重要衡量指标,对用户的信息搜寻结果有重要影响。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国网民网络行为中信息搜寻行为占绝大多数比重[2]。网络用户信息搜寻行为过程可以分为确定信息需求、确定信源、选择搜寻工具、制定获取策略、实施搜寻、评估搜寻结果、记录搜寻信息7个阶段[3]。在整个信息搜寻过程中,由于信息的不确定性,网络用户的搜寻思路逐渐从模糊到清晰,直到搜寻到解决问题的相关信息。

互联网时代,网络信息的爆炸式增长在给人们带来便利的同时也令用户获取有效信息的难度日益加大。网络用户信息搜寻能力关乎到信息获取与利用水平,因此,提高网络信息搜寻能力是一项重要问题。基于此,本文通过构建网络用户信息搜寻模型,运用问卷调研的方式进行实证研究。

1理论基础

关于信息搜寻的研究最早是在国外,早在1916年,Ayres和Mckinnie两位学者对图书馆进行了一系列调查工作。Wilson(1999)根据问题识别、问题定义、问题解决、方案陈述四阶段提出信息搜寻解决模型,他认为用户的信息搜寻过程从信息用户意识到某种信息需求的存在开始,并且以解决该信息问题或者方案陈述作为信息搜寻的最终目的[4]。网络用户的信息搜寻是网络用户在信息需求和思想动机的支配下,利用网络工具,进行网络信息检索、选择、交流、发布的活动[5]。孙曙迎认为网络信息搜寻行为主要受到了网络搜寻本领、网络搜寻动机两方面驱使,且搜寻动机又受到网上搜寻收益感知和成本感知的影响[3]。朱明泉等认为用户特征、搜寻任务类型、系统能力和搜寻结果的反馈等因素影响用户的搜寻行为以及搜寻绩效[6]。查先进等认为信息搜寻受网络环境、网络用户、网络信息活动等因素影响[7]。胡媛等通过扩展网络消费者信息搜寻行为模型,研究网络消费者在线评论搜寻行为中的影响因素[8]。

然而现有的研究大多从用户角度研究其信息搜寻行为,鲜有研究从用户和外部环境两个角度来考察信息搜寻能力。基于此,本文综合考虑用户个人的搜寻技能、搜寻知识、搜寻意识、用户所处的社交环境以及搜寻成本、搜寻收益的基础上,研究网络用户的信息搜寻能力。

2研究模型与假设

21SNS社交环境

网络用户的信息搜寻能力受外界因素的影响,用户所处的外界环境不同,其信息搜索的能力和结果也会有所区别。用户所处SNS环境的质量不同将导致其获得的资源质量不同[9]。用户的社群地位、用户之间的关系以及社会化分享的信息量不同程度地影响其信息搜寻的有效性[10]。SNS社区中,单个用户的行为将受到其他成员和社区的影响[11]。虚拟社区内的知识质量高,有利于成员通过学习提升自身的知识水平[12]。基于此,本文提出以下研究假设:

H1a:SNS社交环境质量对用户信息搜寻意识有正向影响;

H1b:SNS社交环境质量对用户信息搜寻知识有正向影响;

H1c:SNS社交环境质量对用户信息搜寻技能有正向影响。

22信息搜寻意识

信息搜寻意识指的是人们利用信息系统获取所需信息的内在动因,其决定人们捕捉、判断和利用信息的自觉程度[13],主要由信息价值意识、信息的敏感力、信息搜索意识(选择获取信息渠道)等方面构成。增强主动信息意识能有效影响用户信息搜寻收益[14]。信息意识的强弱直接影响着他们信息需求的强度,从而影响其信息获取能力[15]。信息搜寻意识的强烈与否对能否挖掘出有价值的信息、对信息搜寻能力的提高起着关键的作用[13]。基于此,本文提出以下研究假设:

H2a:用户信息搜寻意识对信息搜寻收益有正向影响;

H2b:用户信息搜寻意识对信息搜寻技能有正向影响;

H2c:用户信息搜寻意识对信息搜寻能力有正向影响。

23信息搜寻知识

用户搜索知识和系统知识对完成有效搜索行为有促进作用[16]。本文中的信息搜寻知识不仅包括有关信息的专业知识相关内容,也包含信息技术方法等相关内容。信息搜寻知识是信息搜寻行为的基础能力,用户的专业知识结构以及对信息检索原理的方法和理解会直接影响信息搜寻结果[17]不同专业的学生将导致不同的信息搜寻方式,且其对计算机以及平台的操作水平不同[18]。知识与搜寻的感知收益是正相关关系,搜寻者若能对领域知识有一定了解,在搜索关键词的提出、信息的搜索与评估筛选等环节上,将会缩短时间,提高效率[3]。基于此,本文提出以下研究假设:

H3a:用户信息搜寻知识对信息搜寻技能有正向影响;

H3b:用户信息搜寻知识对信息搜寻平台整体质量有正向影响;

H3c:用户信息搜寻知识对信息搜寻收益有正向影响;

H3d:用户信息搜寻知识对信息搜寻成本有负向影响。

24信息搜寻技能

信息搜寻技能是指寻求有关新知识的能力,其对用户正确定位和获得所需信息有重要影响。有搜寻经验的用户在信息搜寻过程中更擅长运用关键词、主题词等搜寻技巧[19]。曹树金等提出用户的檢索经验是影响检索系统使用的重要因素之一[20]。Hoelsher和Strube指出具有网络检索经验的专业人员更了解搜索引擎的特征,他们更擅长短语检索,在此方面比要比普通用户展现出更高的搜寻能力[21]。基于此,本文提出以下研究假设:

H4a:用户信息搜寻技能对信息搜寻平台整体质量有正向影响;

H4b:用户信息搜寻技能对信息搜寻收益有正向影响;

H4c:用户信息搜寻技能对信息搜寻成本有负向影响。

25信息搜寻平台

信息搜寻平台作为网络信息搜寻的载体,其整体质量水平对用户信息搜寻能力具有至关重要。信息搜寻平台的质量水平主要表现为平台信息组织结构的合理程度、信息呈现是否简洁醒目以及平台易用程度等内容。查先进等研究发现网络平台中的信息质量会正向影响用户认知,从而影响用户的信息搜索[22]。李法运指出搜索引擎的性能对提高网络信息搜寻收益有影响[23]。王艳等提出多数搜寻平台缺乏对个体社会化的辅助指导作用,故使其呈现同质化症结,导致信息含金量低、利用价值不大等问题,而这些都会造成用户时间、精力成本的浪费[24]。基于此,本文提出以下研究假设:

H5a:用户信息搜寻平台的整体质量对信息搜寻收益有正向影响;

H5b:用户信息搜寻平台的整体质量对信息搜寻成本有负向影响。

26信息搜寻收益与信息搜寻成本

信息搜寻收益从感知的有用性(Perceived Usefulness)和感知的易用性(Perceived Ease of Use)[25]两个方面进行衡量。用户在信息搜寻过程中所获得的有用信息以及获取信息的易用程度,可作为考察信息搜寻收益的指标。用户在信息搜寻过程中,获得较高的搜寻收益,不仅能有效提高其信息搜寻能力,还能进一步激励信息搜寻行为[20]。Roger等人认为信息搜寻成本主要是时间和精力,而成本高低则取决于信息获取的难易程度[26];Kulviwat等则认为信息搜寻的成本还包括脑力、心理以及行为等方面的支出[27]。几乎每一个针对用户信息查寻行为的调查研究都提到进行用户培训来减少信息搜寻成本,从而提高信息搜寻能力[20]。搜寻收益对搜寻能力具有正向影响,但是搜寻成本对搜寻能力的影响是负向的[3]。基于此,本文提出以下研究假设:

H6a:信息搜寻收益对用户信息搜寻能力有正向影响;

H6b:信息搜寻成本对用户信息搜寻能力有反向影响。

在参考国内外提出的关于信息搜寻能力影响因素的基础上,本研究构建了网络用户信息搜寻模型(见图1)。3研究问卷与数据

31量表设计

本研究采用问卷调查的方法进行研究。在文献调研的基础上形成问卷的初始量表。为了提高数据的可靠性,在大规模发放调查问卷之前,本文首先抽取30名同学对本问卷进行了小规模的前期测试,并根据结果进行问卷调整。最后通过互联网问卷平台发放问卷以及实地问卷发放,来收集本文的研究数据。本研究内容共有两个中介变量,分别是网络信息搜寻成本以及网络信息搜寻收益。外源性变量有用户SNS社交环境、信息搜寻意识、信息搜寻知识、信息搜寻技能、信息搜寻平台5项内容。

根据以上内容,本文确定了初始量表,在确定了初始量表以后,对提出的25个问题采用李克特5等级量表进行测试,从1~5分别表示从“非常不同意——非常同意”。表1列出了本调查问卷的最终量表。

32数据收集

研究发放问卷主要针对18~40岁群体,其作为搜索行为用户的主要群体,具有良好的代表性。本次问卷调查共收集355份问卷,为了数据的真实性以及有效性,本文剔除了部分数据不合理的问卷,最终保留了336份有效问卷,有效率为946%。表2具体描述了本次调查样本的人口统计学信息。

4数据分析

结构方程模型在检验模型以及问卷数据处理上具有优势,故本文采用结构方程模型来检验研究模型和假设。本文使用SPSS220和AMOS210进行数据的处理以及分析。

数据处理以及分析步骤包括两个:第一步通过可靠性分析和效度检验评估测量模型数据;第二步通过结构方程模型验证本文所提的假设。

41数据的有效性

根据结构方程分析的步骤,首先对测量指标的信度和效度进行评估。信度(Reliability)是指测验分数的特性或测量的结果,是衡量结果一致性的程度,主要要用来检验数据结果的一致性、稳定性、一贯性、再现性。本次调研的Cronbach α均大于07,因而具有较高的信度。效度(Validity)通常是指测量结果的正确程度,即测量结果与试图测量目标之间的接近程度。效度分析包括内容效度与建构效度的分析,本问卷的设计在参考大量研究的基础上,结合网络信息搜索智商的实际进行测量项的确定,所以是具有较高的内容效度的;在建构效度上,KMO值大于06,Bartlett 检验的显著性均小于005,且AVE的值均大于05,说明问卷的效度可以接受,各变量适合做因子分析。根据因子分析的结果,所有指标在因子中的负荷量均大于05,故所有指标均得以保留。调整后的因子分析结果如表3所示。

42结构模型

本文中,笔者运用AMOS210软件对前文提出的网络用户信息搜寻模型进行评估。通过计算各个变量之间的标准化路径系数对提出的各个假设进行检验。一般而言,样本数据和提出的理论模型越接近,则模拟合度越好,拟合系数值就越接近推荐值。

本文通过AMOS进行测量得出各个拟合系数如表4所示。各个拟合系数皆在推荐值范围内,故基本可判定该样本数据和结构模型的拟合关系较好,说明本研究所得样本数据总体上支持提出的假设模型。

图2为经过AMOS验证分析所得标准化路径系数图。搜寻意识对搜寻技能,搜寻知识对搜寻平台,搜寻技能对搜寻收益,搜寻平台整体质量对搜寻收益影响皆不显著,其余路径至少在95%的置信水平下具有显著性。故不接受假设H2b,H3b,H4b,H5a,接受其余假设。其中搜寻收益正向直接影响搜寻能力,搜寻成本负向直接影响搜寻能力;搜寻意识正向直接影响搜寻能力,且其顯著影响搜寻收益,并通过它影响搜寻能力;搜寻知识直接影响搜寻收益、搜寻成本,并通过它们影响搜寻能力,且其对搜寻技能也有显著影响;搜寻技能直接影响搜寻收益、搜寻成本,并通过它们影响搜寻能力,且其对搜寻平台的整体质量也有显著影响;搜寻平台能直接影响搜寻成本,并通过它影响信息搜寻能力;SNS社交环境对搜寻意识、搜寻技能以及搜寻知识都产生显著影响。

5结论

51结果讨论

本文旨在通过探究社会网络用户信息搜寻能力的影响因素,为网络信息搜寻能力的提高提供指导。根据本文结果,网络信息搜寻用户在平时生活中应该更加注重自身相关知识的学习以及信息搜寻意识和技能的培养。主要结论如下:

1)信息搜寻收益以及信息搜寻成本是直接体现用户信息搜寻能力的因素。当用户通过信息搜寻行为能得到收益时,如能获得更多有用的信息,能更简单地获取解决信息,让所处问题更加容易解决等,则说明其搜寻能力较高。当用户花费过多时间、精力、金钱等成本进行网络信息搜寻时,则说明其搜寻信息的水平不高。

2)搜寻意识直接影响搜寻行为水平,并通过搜寻收益影响搜寻能力。搜寻意识包括信息价值意识、信息的敏感力、信息搜索意识。用户的信息价值意识越高,就能充分了解信息在生活工作中的地位;用户信息搜索意识越高,就越能把网络信息搜寻作为寻找相关信息的重要途径。信息意识是人才创造能力的基础。因此,为了提高用户的搜寻意识,学校应多设立与信息管理相关课程,营造良好的校园信息环境;而社会机构也应为相关工作人员提供有关信息管理相关培训,从而提高人员的信息素养。

3)搜寻知识直接影响搜寻收益和搜寻成本,并通过它们影响搜寻能力,且其显著影响搜寻技能。它包括了专业知识内容、信息技术知识。用户拥有的信息知识越多,则在进行信息搜索时,更能选取合适的关键词,且能更快解决遇到的与网络等相关的技术问题。因此为了提高用户搜寻知识的能力,各大机构应更多地对各个人员的相关研究或工作专业进行知识培训,并应设立信息技术相关课程,让用户更加深入地了解相关技术知识。且应促进共同学习,从而形成共享环境,达到知识传播的目的,从而提高用户搜寻能力。

4)搜寻技能直接影响搜寻成本,并通过其影响搜寻能力,且拥有更高搜寻技能的用户能拥有更高的与搜寻平台交互的能力。信息搜寻技能是衡量学生信息素养的一个重要指标。因此,各大机构在进行与计算机相关的教学或培训中,应提供与利用搜索引擎的技巧进行信息检索的相关内容,且应教授用户更多关于不同搜寻平台的知识,让他们学习利用不同的平台搜寻不同领域的信息。随着全球化程度越来越高,网络上充斥着各种不同语言的信息,故还需要对搜寻用户的语言能力进行培养,提高不同语言内容的阅读能力,从而帮助用户准确快速地获取互联网上的信息,以此提高用户的信息搜寻能力。

5)搜寻平台的整体质量直接影响搜寻成本,并通过其影响搜寻能力。高质量的搜寻平台让用户消耗更少的时间、精力以及金钱获取相同的信息,其易用程度会影响用户是否利用它们去获得和交流信息。因此相关企业在设计平台界面的时候,应让其界面更加简单易用,并且在进行信息筛选的时候,应合理设计相关检索算法,让用户可以更快获得需要的信息。

6)用户所处SNS社交环境整体质量直接影响搜寻收益、搜寻知识以及搜寻技能,从而间接影响其搜寻能力。用户进行信息搜寻时可能会对身边的社群人员进行咨询,社群人员相关知识水平越高,则对人员的信息搜寻能力有促进作用。

52研究意义与局限性

本研究结合国内外信息搜寻行为相关文献探索网络用户信息搜寻能力的影响因素,故在研究思路上具有一定的理论基础。本文构建了网络用户信息搜寻模型,并通过结构方程模型对所构建的模型进行了验证。故所得出的影响因素也可为其他的信息搜寻行为研究提供参考。

本研究具有一定的现实指导意义,高校以及其他社会机构可以根据本文研究结论对相关课程或培训内容进行调整:①可以增加设立与信息管理相关内容知识、相关的专业以及信息技术课程,提高用户的信息搜寻意识以及信息搜寻知识;②可以增加用户的搜寻平台使用实际操作课程,提高用户的信息搜寻技能;③从事搜索引擎开发等企业技术人员可以从搜寻用户的使用习惯等方面入手完善搜索平台的整体质量,简化信息搜寻平台界面,并制定出针对不同搜寻用户使用的个性化搜寻平台,从而吸引更多的用户使用其相关产品。

本研究还有一定的局限性。本研究在调查中没有针对不同阶层的用户提供不同的调查内容,故不能反映不同年龄与不同职业用户的网络信息搜寻能力的不同影响因素。后期研究中可针对研究不同类型网络信息搜寻用户的信息搜寻能力。

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(本文责任编辑:孙国雷)

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