APP下载

浅谈Photoshop图像处理课程在非艺术类专业中的教学

2017-04-06王信

新校园·上旬刊 2016年9期
关键词:艺术类图像处理竞赛

王信

摘 要:随着数字图像处理技术的不断发展与成熟,Photoshop逐渐成为时下最流行的专业图像处理软件,各高校都对艺术类专业的学生开设了相关课程。由于Photoshop具有的强大图像功能、丰富的拓展能力、方便的操作界面,其应用越来越广泛,很多非艺术类专业的学生也乐于学习该课程。本文针对没有相关专业基础的学生,以Photoshop图像处理课程为例,对其教学方法进行探索。

关键词:Photoshop图像处理;非艺术类专业;教学方法

一、Photoshop图像处理课程在非艺术类专业的重要意义

Photoshop是目前最为流行的图像处理软件,自20世纪出现以来就广受关注,并凭借其强大的功能、友好的界面、丰富的技法逐渐成为此类软件的标杆,深受专业人士的追捧与喜爱。随着互联网与计算机技术的普及,Photoshop的应用逐渐拓展到其他领域,如动画设计、计算机应用技术、电子商务等专业。Photoshop图像处理课程也由艺术类专业课程演变为重要的跨学科专业课程。

二、非艺术类学生学习Photoshop图像处理课程的现状

相比于艺术类学生,非艺术专业的学生一般具有更好的计算机操作能力,这使他们在初期学习时比较快速掌握。但随着课程的发展和软件使用的深入,学生会感觉越发吃力,逐渐失去学习的兴趣与动力。这主要由以下几方面原因造成:第一,学生对课程专业性的恐惧。这种恐惧往往伴随着课程的进行而产生。作为专业的图像处理工具,Photoshop的学习不可避免地会涉及专业知识,如绘画、美工等,这些能力的缺乏成为非艺术类专业学生学习该课程的最大障碍。第二,审美与创造性的差异。审美是人类对世界的一种特殊认知,相对比较抽象,没有严格的好坏界定标准。非艺术类专业的学生一般会受到本专业思维方式的束缚,难以具备成熟的审美观与独特的创造性思维。第三,课程设置的不合理也在一定程度上制约了课程的发展。目前并没有一套针对不同专业需求的Photoshop课程方案,所有专业的学生,基本都在使用相同的内容来教学,无法兼顾其他专业的特色,这样不可能获得满意的学习效果。

三、非艺术类专业学习Photoshop图像处理课程的教学方法

1.夯实教学内容,适应不同专业的特色需求。难度适中且与专业匹配的课堂内容,会使学生在学习的过程中获得极大的满足感。与艺术类专业注重设计和色彩不同,非艺术类专业的课程内容可以以钢笔工具、照片处理、图像特效等内容为主,减少或者弱化专业绘图工具的使用,在同样可以编辑优秀内容的同时,降低由于专业能力缺失所带来的负面影响,为学生树立学习的信心。

2.改进案例教学方法,为学生带来更好的学习体验。目前,大多数Photoshop课程的教学都是按照案例—演示—模仿的过程来进行,学生学習相对被动,很难激发创造性思想。为了解决这一问题,可在上述过程中加上以下环节。教师先将实例拆分,剥去内容保留特效,着重介绍效果的实际作用与编辑技法。然后要求学生根据前面的知识要点,使用相关特效自行设计作品。这就形成了实例—提炼特效—演示技法—使用特效再编辑的过程。这样不仅丰富了教学内容,还激发了学生的创造力。

3.鼓励学生参与学科竞赛,了解业界前沿。近些年,大学生学科竞赛开展得如火如荼,其作为课上教学的有益补充,使学生在丰富知识结构的同时,还锻炼了实际动手能力,开阔了视野。Photoshop图像处理归根结底是一门实际操作课程,更注重动手能力、创造性思维的培养,所以,学科竞赛对于学生掌握并应用课上内容有很大的帮助。教师鼓励学生有选择地参加竞赛,并将其成绩作为课程评价的一部分,会为课程教学带来积极的效果。

4.适当增设配套课程,完善学生知识结构。非艺术类专业学生在专业知识结构上的缺失是客观存在的,而开设美学等艺术类专业课程又不够实际。为了使学生具备一定的专业素养,可以尝试以选修课的方式开设配套课程,如摄影等鉴赏类的课程。这类课程虽门槛较低,却可以培养学生理解空间、颜色的能力,是一种比较可行的方法。

四、结语

合理的教学内容是教学开展的基础,应依据不同专业教授不同的内容,改进的案例教学法也应将软件使用技法进行提炼,使学生准确地抓住重点,并灵活运用。而学科竞赛的引入能激发学生的主动性,培养其动手能力与团队协作能力,再加上完善的配套课程与师资团队,相信一定会取得较好的学习效果。

参考文献:

[1]张丽君.非艺术类专业Photoshop课程教学[J].中国科技信息,2009(10):284-284.

[2]程格佳.《Photoshop平面图像设计》案例教学的创新设计[J].现代教育技术,2009,19(8):125-129.

猜你喜欢

艺术类图像处理竞赛
2020丝绸之路数学竞赛
艺术类专访心得
基于图像处理的机器人精确抓取的设计与实现
机器学习在图像处理中的应用
我看竞赛
艺术类声乐高考误区与思考
基于图像处理的定位器坡度计算
数字艺术类专业三大构成课教学改革
Photo Shop通道在图像处理中的应用