农业大数据在农业经济管理中的作用研究

孙希贵

摘要：随着计算机技术、信息技术的发展，人类已经步入到了大数据时代，随着大数据技术的不断成熟，其在农业中得到了充分的应用，发挥了不可替代的作用。进行正常的农业生产中，会产生大量的数据，工作人员通过对这些数据的收集分析，就可以得到有价值的信息，政府部门可以根据数据进行农业生产指导。该文对这些方面进行分析，希望给有关人士一些借鉴。

关键词：农业；大数据；农业经济管理

人类在进行各种经济活动中会产生海量的数据，这些数据记录了经济社会活动的过程，同时也包含了不同要素之间的关系，如果使用传统的数据统计方法，工作人员力不从心，根本不能做到数据的梳理，在其他技术的发展中，大数据技术逐渐成熟，在各个行业都有很好的应用，发挥着巨大的价值，下面就分析其在农业经济管理中的作用。

一、对农业大数据特点的分析

1、分析大数据在农业中的特点

人们在进行正常的农业生产中，会产生非常庞大的数据内容，数据涉及到的内容很多，例如有农作物的收获，田地的耕作，育种，播种，施肥，植保，储运，渔业生产销售，农产品深加工，畜牧业的生产，农产品销售等[1]。除此之外，还可以针对相关行业以及跨行业的数据进行收集和分析，分析其和農业的内在联系，通过大数据对其的分析，可以有效推动农业相关企业的发展，推动整个农业的生产等。由此可见，农业在大数据应用中是非常重要的方面。在实践应用过程中，其具有大数据的复杂性，数据分析的准确性，数据的价值性，数据的快速化、多样化和大量化。

农业大数据应用范围非常广，包括了农业的生产环节，与农业经营有关的农业资源数据，农业技术数据库，农业生产资料数据，农产品市场信息数据等。但是农业生产具有一定的特殊性，例如农作物产量受到作物品种，气候类型，土壤类型的影响，因此得到的数据也具有不完整性、不确定性、动态性、多维性。

2、分析大数据的特点

大数据的数据体量很大。由于社会是瞬息万变的，在整个社会生产活动中，终端设备和数据采集不断增加，因此得到的数据体量非常大。据最新的分析结果显示，大数据在以后的发展中，将会以每年50%的速度增长。除此之外，大数据的类型还呈现多样化方向发展，大数据的种类非常多，这些海量数据的内容不同，包括的方面不同，关系也不同，还有大规模的非结构化数据，因此传统依靠人的收集分析已经不能处理这些数据了[2]。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

1、为农业企业发展提供准确的数据参考

农业企业在发展中，有关农业方面的数据非常重要，为企业的下一步决策做数据支持。影响最大的企业有四种，分别是农产品流通企业，农产品加工企业，农产品生产企业，还有为农产品生产提供服务、生产资料的农资企业。对于农产品加工企业而言，其可以进一步推动农业产业链的形成，还可以提供大量的就业岗位，解决农村剩余劳动力。对于农产品企业而言，有效解决农产品的流通问题，可以保证农民的经济收入。

大数据分析技术在农业方面的应用，可以对农业企业发展的环境进行分析。例如大数据在供应链管理中的应用，可以对不同数据库进行分析；例如销售周期数据库，天气预报数据库，销售历史数据库等，有效提高存货预测能力，这样在存货管理中实现最优化。除此之外，在进行运输管理中，也能达到运输路径的最优化，提高整个农产品的配送效率。

在此基础上，合理应用互联网技术，利用实时传感器进行数据的传输，实现各方面农业数据的共享，有效了解气候情况，土壤情况，可有效指导农业生产操作。对于农产品加工企业而言，对有关客户的相关数据进行分析，可以有效提高企业的销售能力，针对出现的不合理问题，在生产环节就进行调整，避免对企业造成较大的经济损失，还可以结合销售量情况，合理的调整下一代的农产品研发。

2、积极推动农业向科学方向发展

在农业生产中应用大数据技术，可以很好的改善农业经营方式，提高农户生产的积极性。传统经营管理中，一般都使用随机抽样方式，对得到的样本进行统计分析，但是整个环节存在很多问题，例如采样中出现私见情况，得到的结果就会出现很大偏差。而应用大数据统计技术就不会出现这一问题，该技术能有效控制数据的遗留，对全体数据的分析，可以大大提高预测的准确性。例如对农业合作社进行管理时，大数据在经济效益、经营水平、管理水平，生产技能、组织规模等数据的整理分析后，能够调动农户生产的积极性。

除此之外，在农业生产中应用大数据技术，可以很好的优化产业结构。农业生产有其自身特点，其生产受气候、湿度、温度影响较大，利用大数据技术，可以对收集得到的大量数据进行深入的分析和挖掘，整理出的数据可以精准反映出环境特点。在此基础上，系统的数据分析，可以得知外界环境的变化趋势，进而可以准确预测外部环境的变化，对当地的农业生产结构进行合理的调整，将资金、技术投入到需要优先发展的农业生产行业，充分利用当地资源，发展区域特色经济，优化农业产业结构。

3、在农业决策中更具科学性

农业决策非常关键，如果决策失误就会造成重大的经济损失。政府在农业生产中扮演着重要的角色，规章制度、行政业务流程、自身组织结构等都会影响其职能的发挥。在没有大数据、计算机技术的时候，在农业决策执行中非常困难，一旦决策错误后果不堪设想。但是随着互联网、云计算、数据之间的整合，关联数据、信息的发布等，政府在进行相关的农业决策中，会更加游刃有余。通过大数据的分析，使用农业大数据的思维和方法，不仅提供了大量的准确数据，而且工作更高效。

政府在管理形式、组织形式上都要进行改革，以适应大数据工作的高效性。在实践中发现，大数据的应用将会直接影响将会对政府政府职能，影响农业管理范式，促进政府在决策中更加科学，将政府的作用发挥到最大。在农业生产中，政府是非常重要的一部分，政府进行各项决策是其行使各项职能的基础，而在农业决策中，如果合理的应用大数据技术，综合分析农业的相关数据，政府决策的质量、效率等将会得到很大提高。

除此之外，使用大数据的方法和思维，分析问题会考虑多方面的问题，考虑更加全面，存在的问题或不利因素可以通过大数据反映出来，保证政府在农业生产以、农业企业发展中做出科学的决策。政府在职能管理过程中，在数据收集方面具有很大的优势。

应用大数据之后，农业方面的数据会更加完整，得到的数据更加及时准确，那么企业在进行决策发展中，在进行生产经营中，可以及时作出反应，纠正发展中的错误，让企业管理更加科学，企业发展更加符合时代性[3]。

4、确保大数据应用的安全性

随着大数据技术的发展，其带来了很大的好处，但是大数据安全性也受到一定的威胁，例如网络黑客，数据管理漏洞等，因此相关人员要重视大数据的安全问题，对数据服务进行开放，加强规范和引导。

三、结语

通过对农业大数据在农业经济管理中的作用分析，发现大数据对农业以后的发展有至关重要的作用。政府在以后工作中，必须转变思维认识，积极培养大数据人才，有效完善农业信息化建设，在此基础上，还应该保障大数据应用安全。不断提高大数据技术的应用，结合实际情况总结应用经验，让大数据技术在这方面更加成熟，有效发挥大数据在农业经济管理中的预测指导功能。

参考文献

[1] 戴小文，漆雁斌，陈文宽. 农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J]. 四川师范大学学报（社会科学版），2015（2）：70-77.

[2] 李业玲. 农业大数据在农业经济管理中的作用[J]. 农村经济与科技，2015（7）：196-198.

[3] 孟祥东，薛兴利. 农业大数据与农民专业合作社发展的新机遇、新挑战[J]. 中国集体经济，2015（34）：1-4.