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大数据思维在统计分析中的应用

2017-03-27毛远军

电子技术与软件工程 2017年4期
关键词:政府传统思维

毛远军

摘 要 伴随着科技水平的不断提高,当代社会的发展逐渐呈现在信息化网络之下,基于“互联网+”的发展模式不断深入,我国各个领域的发展都与大数据思维相挂钩。政府作为维护社会稳定和国家长治久安的服务组织,其统计分析工作亦需要结合大数据思维,这不仅是政府服务工作与时代发展对接的需要,更标志着政府职能工作方式更新与转型迈向新的发展高度。基于此,本文对大数据思维在政府统计分析工作中的应用进行研究分析,并提出相应的工作展望,以期能够为大数据思维与统计分析工作的融合尽绵薄之力。

【关键词】大数据 政府 统计分析

大数据思维方式与统计分析进行融合并非偶然,而是时代发展对工作模式进行改变的要求。大数据平台的发展起到了重要的支撑作用,纵观现代网络信息的广泛性,每天都有大量的用户通过互联网来获取社会信息,在这种大数据聚集的网络中,“大数据+”的工作模式便成为时代发展必然结果。我国政府在传统的统计分析工作中,由于数据管理缺乏一定的准确性和完整性,导致统计分析工作的质量较低,为此,大数据思维模式与统计分析工作进行结合便应运而生。

1 大数据形式下统计分析的特点

1.1 打破时间与空间的限制

在传统的统计分析工作中,政府在进行信息收集时,其往往是通过单一的渠道,对某个特定地方的数据进行收集和整理。不仅工作量大,效率低,而且因空间的限制导致整个的数据准确度不够。大数据形式下统计分析的特点与之相反,不仅能够打破空间的限制,让数据的搜集更具广泛性与全面性。更因互联网的数据传送不受时间限制,让数据的统计分析工作更为高效和准确。

1.2 数据统计具备多样性

政府在对传统的数据进行统计分析时,往往采取文本形式呈现。随着社会的不断发展,现阶段我国政府的文本形式已不能满足社会发展的需要。必须更新数据的统计形式,基于互联网下的大数据模式与统计分析工作进行融合,不仅能够全面准去的对数据进行搜集和智能化整理,更能让统计分析工作中的数据以表格和图形的形式展现出来,是数据的统计呈现出多样性,打破传统数据统计的单一结构。

1.3 統计分析结果价值大

传统的统计分析工作,受地域限制的影响太大。让数据受到严重的空间限制,其所反映的问题仅限于局部,以此基础上形成的数据,其准确性无法保证,而且部分数据在统计的过程中亦容易出现漏洞。大数据思维下进行统计分析工作时,往往从全面性的数据中进行筛查,进而让数据与工作的结合度大大提升,在此基础上进行统计分析,其统计数据质量、统计工作质量便会极大提高。

2 基于大数据思维下统计分析的应用

政府的统计分析工作需要建立在周密的数据基础上,为此,大数据形式的应用便是政府统计工作急需引入的基础。在大数据思维下统计分析工作的应用主要趋向于以下几方面:

2.1 国民经济发展数据统计分析

我国每个月、每个季度、每年都会对我国各项经济指标进行详细化统计,通过各项经济数据的变动,来制定不同的经济发展战略,其中有GDP、居民消费价格指数、工业企业主要经济指标等数据。现阶段大数据思维的应用,是我国政府统计分析工作实现了全面性,对各项数据进行统计时,能够利用网络对我国社会各个组织机构的数据进行整合,充分保证了宏观上数据的全民性。让统计周期大大缩短,减少了统计分析的误差,进而让政府可以根据有效、准确的数据做出决策,做到“先知先觉”,通过大数据对未来的经济发展形式与趋势做出预判。

2.2 国民就业、失业率统计分析

政府在传统的统计分析中,对国民就业与失业率的统计是通过毕业生增长情况和社会对劳动力的需求量进行统计分析。此分析方式不仅准确性严重缺失,更会因此而制定出缺乏科学性的决策或政策。进而让问题不断扩大化,大数据思维在统计分析中的应用,是就业率与失业率的统计工作完全实现了智能化,政府通过大数据平台对相关数据进行关键词的搜索就可以得出相应的数据,所有数据全部通过大数据平台自动化生成,不仅效率高,准确性亦远远超出传统统计方式。

2.3 医疗卫生领域数据统计分析

我国政府在传统的医疗卫生领域进行数据统计分析时,往往从各个医院与药店进行数据的提取,并根据不同地域的医院和病理来对我国医疗卫生发展的现状进行初步了解。对人口疾病走向以及疾病种类与地域性的关系进行分析,不仅整体的统计周期长,相关数据的完善性亦不够,导致最终的估测结果准确性难以保证。基于大数据思维的统计分析,是通过大数据平台对我国各个地域的网民疾病进行“一体化”的统计,并自行生成图形分析,还能打破时间限制,实时检测各个地域的医疗动态与疾病发生情况。通过对同疾病的发生状况与就诊人数来对各个疾病做到预判,让大数据平台为政府医疗卫生管理部门提供帮助,进而实现对不同疾病的有效防范。

2.4 国民人口分布数据统计分析

传统国民人口分布统计工作是一项庞大的工程,政府对逐一将每个省市进行分组,投入大量的人力和财力进行“走访式”的人口普查。其统计分析工作能够对我国人口的分布特征、人口数量、男女人口比重、人口的出生率和死亡率等进行普查。然而,基于大数据平台的统计分析工作,不仅能够将传统人口现状所筛查的领域进行更加准确化的统计,更能够对不同地区的人口消费习性、学历水平等综合性指标进行分析,其统计分析数据更具全面性,让统计结果更立体的得出我国现阶段人口的群体性特征。

3 结语

综上所述,当代社会的不断发展速度不断加速。统计分析工作模式必须要跟上时代发展的步伐,尽可能的打破时间与空间限制,让我国统计分析工作建立在大数据思维之上,大数据平台的建立,使政府部门的通过效率和工作质量得以保障。大数据思维在政府统计分析工作中的应用前景十分广阔,统计分析工作是我国政府肩负的重要工作,必须要充分结合时代的发展要求,让统计分析工作朝着科学的、先进的发展方向前进。

参考文献

[1]刘尚希,孙静.大数据思维:在税收风险管理中的应用[J].经济研究参考,2016,01(09):19-26.

[2]魏呈呈.大数据思维在国库统计分析中的应用[J].浙江金融,2016,02(06):45-50.

[3]“大数据在政府统计中的应用研究”课题组.互联网大数据在政府统计中的应用路径研究[J].调研世界,2015,02(09):12-22.

[4]周世佳.大数据思维初探:提出、特征及意义[J].中共山西省直机关党校学报,2014,04(05):10-12.

作者单位

贺州市统计局数据管理中心 广西壮族自治区贺州市 542899

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