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国际资讯

2017-03-26

中医健康养生 2017年6期
关键词:诺丁汉大学精确度资讯

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人工智能“自学”预测心脏病发作

英国诺丁汉大学研究人员在美国《科学公共图书馆·综合》杂志上报告说,他们研发了一种人工智能系统,让计算机通过“自学”各种医学指征和数据来预测患者的心脏病发病风险,准确率高于人类医生。研究人员表示,他们计划接下来让机器学习算法涵盖生活方式和遗传等因素,进一步提高预测的精确度,更好地帮助医务人员预测患者心脏病发作风险。

美国心脏病协会预测指导方针的准确率在72.8%,而4种人工智能方法的精确度在74.5%到76.4%之间。其中,准确率最高的一种机器学习方法还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。

(以上资讯摘自《中国中医药报》《中国医药报》、新华社)

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