AI领域的渗透 创新欲换来科技美感

张帅

人工智能是一系列技术的集合，包括有机器学习、推理、感知和自然语言处理等方面。在2016年人工智能产业就已站在全球瞩目的风口，多达20家人工智能公司分别被微软、特斯拉、Alphabet等巨头收购。除科技巨头公司外，政府也积极参与着手布局，在今年的政府报告中，更是提及了发展人工智能的重要性。

从企业到政府机构，人工智能的发展被推到了优先位置。在大手笔的收购和国家层面战略发展的背后，是产业带来的巨大经济潜力：通过AI梳理庞大的原始数据，来预测结果和识别规律，可应用于网络搜索系统、营销推荐功能、安全以及金融交易程式带来巨大的利润。

也正因为AI不是单一的技术，而是应用于特定技术的集合，所以人工智能几乎遍布了各个领域。据某媒体报道，人工智能在银行领域中，通过实时分析、预测分析、机器学习、深度学习、视频/图片分析等技术，大幅度降低了物理网点的重要性，将原有必须到柜台办理的业务进行了简化，通过手机银行、电子银行自助即可办理。

除此之外，今年8月19日在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会中，上演了一幕隔空进行的“人‘机大战”。其典型应用场景是：“人工智能”医生和病人交互，根据症状描述开具检查单，检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，给出最佳治疗方案。据悉100份病历导入临床诊断辅助决策系统，总共只需要4.8秒，单个病例仅需0.05秒，“人工智能”所完成的批量诊断，和医生作出的诊断结论一致度达到98%……

AI几乎渗透到了全球各个领域，科幻电影中无所不能的AI系统虽然目前还不能成为现实，但越来越多的传统领域搭载初级人工智能技术后，新的应用形式孕育而生。人工智能应用成为当下的竞争焦点，国际大公司近年来也纷纷进入人工智能领域开发，许多初创企业蜂拥人工智能领域。

科大讯飞高级副总裁、科大讯飞华南总裁杜兰曾在博鳌论坛上表示，这种平行产业发展，能高效与广泛产业对接，让合作伙伴最快运用人工智能，提高产品和业务的附加值。

不过在人工智能热度持续升溫的过程中，行业内部呈现了不同程度的发展瓶颈。从技术角度来看，尽管深度学习领域今年来不断突破，使系统在关键能力上，可以媲美甚至超过人类，但是据一些专家认为AI研究仍然前路慢慢，目前临着各种问题：缺乏足够的数据来训练深度学习系统；无法同时处理多项任务……

面临着多样的问题，AI也并不是能够完美部署各大领域，甚至连已经普及的领域中，也只是处于初级阶段。周鸿祎在2016年10月份时，甚至用质疑的眼光在看人工智能，并且发表了文章《人工智能的泡沫有多大？》。其实当我们进入人工智能时代的时候，历史便已经证明人类具有创新和发现的欲望，同样的，无论人工智能的泡沫有多大，最后落实下来的一定是真真正正的实物。所以在如今人工智能渗透生活的方式，还是很值得抱以对科技的憧憬之心去体验，最后被科技美感深深吸引住。