基于NRF51822的RSSI—Distance曲线探究

潘岩++徐文岩++王晓东

文章编号：2095-6835（2017）04-0098-01

摘 要：详细阐述了RSSI技术的特点及其实验平台的搭建，系统分析了RSSI定位的关键技术——RSSI-Distance曲线，并以具体实验为基础，在NRF51822硬件平台下实现RSSI值的采集和曲线拟合，为相关的定位研究提供一定参考。

关键词：RSSI技术；RSSI-Distance曲线；定位系统；信号强度

中图分类号：TE985 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.098

随着科学技术的发展和进步，越来越多的技术应用于室内定位领域。其中，RFID技术是目前室内定位技术领域应用最多的技术，其主要特点是非接触快速识别，可以在短时间内识别和传输信息。低成本的定位系统搭建也是RFID定位技术备受关注的重要原因之一。本文重点介绍了RSSI定位算法中RSSI值的采集、RSSI与距离关系曲线和定位系统的具体实现情况。

1 RSSI技术的基本原理

RSSI（Received Signal Strength Indicator）是基于測距的定位技术，即根据接收信号的强度测距。其基本原理是，利用信道传播模型描述信号的强度损耗与传输距离的关系，就是本文要研究的RSSI-Distance曲线模型。在描述接收信号强度与传输距离的关系模型时，合理的接收信号强度与传输距离的关系模型，可以更为准确地描述出室内环境中的信号衰减规律。

2 定位系统的组成

2.1 硬件设计与实现

RSSI值检测系统由移动节点、固定节点和PC机组成。接收节点检测出的RSSI值发送给网关，网关采用有线连接的方式通过串口软件把接收到的RSSI值显示出来。RSSI测量系统如图1所示。

2.2 软件的设计与实现

移动节点程序流程如图2所示。

3 实验与分析

3.1 RSSI值采集

此次试验采集了50个位置的RSSI值，变化结果见表1.

RSSI-Distance表达式近似为：

RSSI=A×log（D）+C. （1）

根据拟合可以确定，式（1）中A的范围在-16.43～-14.71之间，C的范围在-5.46～3.29之间，A和C是环境参数，环境不同，参数不同。

4 结束语

RSSI随着距离的变化而变化。根据这一特点，可以计算出信号强度RSSI数据所对应的发射距离。在实际应用中，可以利用RSSI来判断物体的距离，甚至定位物体。RSSI-Distance曲线是基于RSSI定位研究的基础。本文在NRF51822硬件平台下实现RSSI值的采集和曲线拟合，这可以为后续定位研究工作提供参考。

本文参考文献因著录项目不全被删除。

〔编辑：白洁〕