水资源要素对农牧民收入的影响分析

王 娇，朱美玲，陈俊科，苏尤力其米克，马永仁,

(1.新疆农业大学经济与贸易学院，乌鲁木齐 830052；2.新疆畜牧科学院畜牧业经济与信息研究所，乌鲁木齐 830011)

农牧民收入问题是“三农”问题的核心，是社会主义新农村建设的基本出发点，也是现阶段脱贫攻坚的重要内容[1]。农牧民收入水平的高低直接影响广大农牧民的生活水平与质量，更关乎农村经济的发展和农村社会的和谐稳定。对于农牧民收入的影响因素，国内外学者进行了大量的研究[2]。研究结果表明：劳动力数量、劳动力素质、土地面积、生态环保政策、资本存量及持续投入等要素对农牧民收入的增加有显著影响。这些研究涉及传统投入——产出函数中的资本、劳动力和土地等要素，很少统筹兼顾与农牧业可持续发展息息相关的资源与环境要素，如区域内的水资源禀赋、农业水耗量、节水灌溉水平等，显然与实际状况有所偏差[3]。

干旱区水资源紧缺，农业以灌溉为主，农业用水占比高，农业用水浪费严重[4]。新疆是我国西部干旱区，经济发展、社会进步、生态环保都受水资源约束，基于此，本文的目的就是尝试将水资源因素纳入到传统的农牧民收入影响因素分析框架，运用Cobb-Douglas生产函数分析水资源环境约束下新疆农牧民增收的影响因素，促进新疆农牧业实现资源节约、环境保护和经济增长的三者统筹协调发展。

1 研究依据与模型构建

1.1 研究依据

Cobb-Douglas生产函数是美国经济学家道格拉斯与数学家柯布合作，根据美国1899-1922年的历史资料，研究劳动投入、资本投入与产出之间的关系，得出的一个著名的生产函数模型[5]。自从Cobb-Douglas生产函数提出来之后，对它的批评就一直就没停止过。大量的学者对该模型不断进行修正，统称为Cobb-Douglas类生产函数。但其基本形式为：

Y=AKαLβ

(1)

式中：Y为产出；K为资本投入；L为劳动力投入；α为资金弹性系数；β为劳动力弹性系数；A为生产转换因子。

20世纪40年代，美国经济学家丁伯根引入时间变量，将转化成一个随而变化的量，将函数修正为：

Y=A0eδtKαLβ

(2)

又如，有学者将该函数应用于农业生产中，把资金投入分为农业机械化投入和耕地、化肥、种子和地膜等其他投入，其生产函数改写为：

Y=A0eδtKαLβMγBθ

(3)

式中：K为物耗(扣除农业机械的资本投入)；M为农业机械投入；R为耕地投入；α、β、γ、θ为其弹性系数。

1.2 模型构建

传统的C-D函数模型解析，是理想状况下要素投入对产出的影响，但在现实生产生活中，这种思路的分析缺乏一定的实效性，有所不足，比如缺乏气候、水文、林草、山地环境等自然要素的约束性分析[6-9]。新疆处于干旱半干旱区域，水资源分布不均，且南疆大量农区发展又受制于水资源拥有量的多寡。按照传统经济学投入产生要素考虑，土地要素的投入对增加农业产值非常重要，但显然在新疆这一要素并非如此，某一区域因水资源的约束，土地要素的原始投入有一个上限，进一步提升水资源在土地上的资源效率才是提升农业产值的必然选择。根据研究思路和新疆实际，参考模型公式(2)和(3)构建一种合适研究水资源环境约束下农牧民收入的C-D函数形式：

Y=A0eδtMαLβTγSθ

(4)

式中：Y为农牧民人均纯收入(产出)；M为农作物播种面积(土地生产投入)；L为农业从业人数(劳动力投入)；T为农业固定资产投资(资本投入)；S为农业用水量(水资源投入)；α、β、γ、θ为其弹性系数。

之后对模型公式(4)进行线性化处理，在所选择的C-D生产函数等式两边同时取自然对数，得到生产函数的线性形式，其结果为：

lnY=lnA0+αlnM+βlnL+γlnT+θlnS+δt

(5)

2 指标解析与数据来源

2.1 指标解析

基于思路和模型，用农牧民人均纯收入代表产出指标，用符号Y表示；用农作物播种面积、农业从业人员数量、农业固定资产投资和农业用水量来代表投入指标，分别用符号M、L、T、S表示，见表1。

表1 投入产出指标描述Tab.1 The index of input and output

(1)产出指标：采用农牧民人均纯收入表述。农牧民人均纯收入是农牧民生活水平的重要指标，也是反映水资源消耗从产值、效益到农牧民收入影响转变、溢出效应大小的指标。

(2)投入指标：①采用农作物播种面积代表土地投入表述。在土地面积不变和技术水平一定的状况下，农作物播种面积越大，越能增加产品产出，越能代表原始要素投入。②采用农业从业人员数量代表劳动投入表述。通常，农业属于劳动密集型产业，劳动力投入越多，其生产劳动时间越高，劳动产出越丰富，越能体现出劳动效率的投入和变化。③采用农业固定资产投资额代表资本投入表述。在农业生产过程中，基础设施建设、农用机械使用、劳动力素质提升及农产品营销、物流转运等全产链均需要资金投入，因此，通常农业固定资产投资额度越多，农业产出就越多、越明显。④采用农业用水量代表水资源约束条件表述。水资源是农业生产的重要的资源要素投入，同时也会产生废水排除，此时将会将产出的一部分用于污水治理投资，这部分费用的存在实际上是存在性消耗，因此，我们将农业用水量作为约束变量。

2.2 数据来源

根据经济学生产投入要素基本理论，选取新疆统计年鉴(2001-2016年)农作物播种面积、固定资产、劳动力要素的投入数据，分别代表了土地、资本和劳动的要素，以此来反映对其农牧民人均收入的影响，而忽略了生态要素水资源的约束性作用。

3 结果与分析

3.1 模型结果

根据经济学理论，选取农作物播种面积、农业从业人员数量、农业固定资产投资、农业用水量来反映对其农牧民收入的影响，分别在有无水资源要素投入的情况下对农牧民人均收入影响进行计量分析，结合公式(5)和Stata软件，估计结果如表2所示。

从表2可以得出，两种条件下的调整后模型拟合优度R2分别为0.990和0.997，方程拟合较好；各指标的显著性水平均高度明显。

无水资源要素下的收入影响估计方程：

lnY(1)=-17.922+1.074 lnM+2.387 lnL+0.182 lnT

(6)

有水资源要素下的收入影响估计方程：

lnY(2)=-19.013+0.989 lnM+2.064 lnL+

0.205 lnT+0.566 lnS

(7)

表2 回归估计结果Tab.2 The results of regressive estimation

注：cons为截距项：***为p<0.01；**为p<0.05；*为p<0.10。

3.2 结果分析

结合表2和模型公式(1)和(2)可知，引入农业产值单位水耗变量后，各指标影响农牧民收入的整体截距项从-17.922下降为-19.013，收入减幅1.091个百分点。从各个解释变量变化上看，农作物播种面积、农业从业人员数量、农业固定资产投资和农业用水量对农牧民人均纯收入的正向影响均显著。

引入农业产值单位水耗指标后，解释变量农作物播种面积的影响从1.074下降到0.989，减弱0.085。通常，农业生产是农牧民收入的基础来源，农作物播种面积越大，其农产品的产量就越突出，市场交易的价值转换越明显，农牧民的收入就越多；因此，其影响弹性较大，且为正向性。但农业生产需要大量的水资源消耗，农作物播种面积越大，其用水量也越大，同时也会产生一定的水资源污染，此时就需要将产值的一部分转移至污水治理中，其盈余产值的额度下降，进而产值向农牧民收入的转移中就有了一定程度的减弱。

引入农业产值单位水耗指标后，解释变量农业从业人员数量的影响从2.387下降至2.064，减弱0.323。现阶段农业生产逐渐从传统密集型向现代集约型转变，但整体上看，新疆农业生产仍然属于劳动密集型，劳动力投入对农业产出的影响最为强劲，农业产出的增长拉动了农牧民收入的增长；因此，其影响弹性较大，且为正向性。但农业生产投入的劳动力越多，说明当期农业发展大量依靠原始要素(土地、劳动力、水资源等)的投入，而科技水平就相对较低(如机械化水平、节水灌溉率等)，水资源投入的成本就会增加，从而整体产出盈余就会减少，农牧民最终的收入水平就产生一定水平的下降。

引入农业产值单位水耗指标后，解释变量农业固定资产投资的影响从0.182提升至0.205，增强0.023。现阶段，新疆农业基础设施仍旧薄弱、农业科技水平投入不足，农业固定资产投资的增加对农业基础设施的改善、农牧民生产生活环境条件的改善均呈现显著促进作用。比如城乡道路建设，降低城乡衔接时间成本；乡村生产生活用水设施建设，降低农牧民生产生活成本；定居富民工程投资，便于乡间村落整体改造和现代化建设，因此，其影响弹性较大，且为正向性。同时，农业固定资产投资用于新建、扩建、改建等项目上，覆盖农业基础设施、农业生产条件的提升和改善，这一过程也会消耗大量的水资源，此时水资源用于参与农业投资项目集成和效益的发挥，对农业固定资产投资有促进作用，因此，农业固定资产投资对农牧民收入的影响进一步提升。

4 结 语

研究表明：农作物播种面积、农业从业人员数量、农业固定资产投资和农业用水量对农牧民收入的均呈现明显正向影响；随着农业用水量的增加，农作物播种面积、农业从业人员数量对农牧民收入的影响开始下降，但农业固定资产投资对农牧民收入的影响开始上升。这说明目前新疆农业依旧处于劳动密集型，农业科技水平和价值转化能力较弱，农业基础设施仍旧薄弱，各自对农牧民收入的影响所处阶段不同。

基于此，今后可从4个方面来提升对各要素对农牧民收入的持续拉动作用。①进一步完善农业基础设施建设，尤其是水利设施建设，提升节水灌溉效率和效益，让农业投资、农业种植投入产出率更高。②提升农业科技水平，加快良种繁育，促进数量增长向质量增长转变，实现提质增效和产品价值增长。③强化从业人员培训，分类培养专业技术人才，分流促进产业间转移和就业，扩展收入渠道和来源。④坚持生态水资源保护，既要节流，也要开源；从保护地表水和地下水向存储合理使用雪山融水、自然降水前端导向偏移；从单一产业水资源治理向三产融合水资源动态使用管控转变，更加精准发挥水资源在产业发展和农牧民增收方面的积极作用。

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[1] 刘华民，王立新，杨 劼，等. 农牧民气候变化适应意愿及影响因素——以鄂尔多斯市乌审旗为例[J]. 干旱区研究，2013,(1)：89-95.

[2] 冯 颖,屈国俊. 农业节水技术补偿机制的利益相关者分析[J]. 节水灌溉，2016,(7)：80-83.

[3] 刘玉春，修长柏，张丽芳. 内蒙古农牧民收入影响因素实证分析[J]. 中国畜牧杂志，2013,(12)：30-34.

[4] 朱美玲，刘 军. 西北干旱区农业高效节水区域效益评价指标体系研究[J]. 节水灌溉，2016,(2)：95-100.

[5] 赵文杰，唐丽霞，刘鑫淼，等. 利益相关者视角下农村水资源管理模式实证分析[J]. 节水灌溉，2016,(2)：75-78,83.

[6] 徐志伟，温孝卿. 水资源与水环境双重约束下的中国工业效率——基于2000-2010年省际数据的经验研究[J]. 当代财经，2013,(10)：86-95.

[7] 潘 丹. 基于资源环境约束视角的中国农业绿色生产率测算及其影响因素解析[J]. 统计与信息论坛，2014,(8)：27-33.

[8] 毕力格. 资源环境约束下内蒙古农牧业转型发展[J]. 北方经济，2015,(8)：32-35.

[9] 冯晓龙，刘明月，霍学喜. 水资源约束下专业化农户气候变化适应性行为实证研究——以陕西省663个苹果种植户为例[J].农业技术经济，2016,(9)：18-27.