论财政赤字与就业相关性的实证研究

张子雪

（一）问题的提出

就业是关系国家的大事。财政政策的目标之一即是保障充分就业，但是失业问题一直困扰着国家，市场调节的失灵让失业率居高不下，就业信息不完善，就业市场不健全，就业结构不合理使得政府必须运用“看得见的手”来解决就业难题，财政政策作为国家重要的宏观调控政策，对就业的影响，需要我们进行实证研究。

（二）文献综述

在财政赤字与就业相关性的问题研究上，国内外学者都作出了努力。沈宛鹏（2012《试论财政赤字与就业相关性的实证研究》）采用简单的一元线性模型，运用我国1986—2006年的数据进行回归分析，得出了我国第二产业、第三产业的就业人数与财政赤字占财政支出的比率线性正相关。国外关于财政赤字的经典理论最具代表性的有三种观点。以凯恩斯为首的学派主张财政赤字有益论，以李嘉图为代表的财政赤字中性论和以新古典学派为代表的赤字有害论。

（三）理论模型

1、影响因素的分析：（1）财政赤字比率，财政赤字占财政支出的比例；（2）经济状况，由国内生产总值衡量；（3）高中升学率；（4）人口数量，年末总人口。

2、模型的设定：Y代表就业人数；X1代表财政赤字占财政支出的比例；X2代表高中升学率；X3代表国内生产总值

基于以上解释变量与被解释变量，初步建立模型

Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4

（四）变量和数据

本文收集了我国1995—2014年财政赤字和就业的相关数据

注：以上数据来源于中国国家统计局官方网站

（五）模型估计

利用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下：

报告形式：

Y= 2920.762-1.8880*X1+81.3481*X2+25.0451*X3 +0.5254*X4

（2879.482） （3.1817） （36.7301） （8.8853） （0.0264）

T= （1.0143） （-0.5934） （2.2148） （2.8187） （19.8962）

（六）模型檢验

判定系数：R2=0.9918接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高，即Y的变化中有99.18%可以由X1、X2、X3、X4来解释。经济意义检验（边际分析）：模型的计算结果表明，在其他解释变量不变的情况下，我国财政赤字比率的影响使得就业人数平均每年递减1.89%，国内生产总值增长率的影响使得就业人数平均每年递增81.35%，高中升学率的影响使得就业人数每年递增25.0451%，人口数量的影响使得就业人数每年递增0.5254.回归系数的符号合理。

F 检验：F=452.4170，大于临界值Fα（k-1，n-k）=F0.05（5-1，20-5）=3.06， 其Prob（F）值0.00000也明显小于α=0.05，拒绝原假设，回归系数至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著，即财政赤字比率X1、国内生产总值增长速度X2、高中升学率X3和人口数量X4联合起来对就业人数Y有显著影响。

（4）T检验。t检验表明：t1*=0.5934大于临界值==2.131，从Prob（t1*）=0.5618大于α=0.05显著性不为0，承认原假设，表明财政赤字比率X1对就业人数Y没有有显著影响。t2*=2.2148大于临界值tα/2（n-k）=t0.025（20-5）=2.131从Prob（t2*）=0.0427小于0.05，也可看出非常地接近于0，拒绝原假设，显著性不为0，表明国内生产总值X2对就业人数Y有显著影响t3*=2.2148大于临界值tα/2（n-k）=t0.025（20-5）=2.131，从Prob（t3*）=0.0130小于α=0.05也可看出非常地接近于0，拒绝原假设，α显著地不等于0，表明高中升学率X3对就业人数Y有显著影响。t4*=19.8962大于临界值tα/2（n-k）=t0.025（20-5）=2.131，从Prob（t4*）=0.0000小于α=0.05也可看出非常地接近于0，拒绝原假设，α显著地不等于0，表明人口数量X4对就业人数Y都有显著影响。

（七）分析结论建议

1、国内生产总值增长率对就业人数有正向作用，政府推动经济增长会带来更多的就业机会，也会推动就业市场的繁荣。、

2、教育水平的提高成为推动就业的重要力量。在实证检验中我们以高中升学率作为衡量教育水平的依据，教育对就业的促进作用显著，

3、人口数量也会对就业产生影响，这使得国家应该重新审视人口政策，如计划生育政策。