大数据场景下的云存储技术与应用

张霞

摘 要利用U盤、手机以及电脑等设备进行的存储均能够被叫做大数据，通过这种存储方法具有很强的便利性和快速性。但社会的信息来源非常广，数据是源源不断的，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。所以为了使信息得到更好的存储，有必要引入使用云存储技术。本文先对在大数据场景之下得到云存储技术展开简要的分析，之后说明了在大数据场景之中云存储技术的应用方法。

【关键词】大数据 云存储技术 应用

1 前言

现在我国对云存储技术的研究越来越深，云存储技术也得到了很大的进步、发展。云存储技术的出现与对其科学的运用，使得人们的日常生活、工作均获得了很大的便利。在大数据场景之下，人们对云存储技术需求正在不断升高，要求也在逐步的提升。

2 大数据场景中的云存储技术

随着社会的不断发展前进，时间的推移，数据呈喷涌式显现而来，需要记录的内容信息正在不断的增加，由于云存储技术的存储量非常大，所以云存储在近几年的得到了广泛的重视。云存储技术本身具有很大的优势，比如说安全性高、管理难度小、扩容方便，从成本上考虑云存储技术也具有价格实惠这一优势。

云存储的根本在于云计算，其一般会通过集群应用功能来集合收集网络内的各个分散存储系统，以使相关工作得到协调处理。在大数据场景之中，云存储技术可以产生设备缩扩以及存储级别这两种基本需求。由存储级别角度而言，由于存储级别系统正在得到深入优化，信息化数据也在逐步的壮大，应使资源得到科学的优化。在开展设备缩扩工作时，应当使存储设备得到在线的伸缩以及扩展。另外在使用云存储设备的过程中，应当在保证数据稳定性的前提下，科学的调整以及优化资源池。通过云存储技术的使用还能够使数据组织获得科学的调整，保证了数据管理的质量。

从另一角度上来看，在通过云存储技术开展存储行为时，应当有规律的存储各个数据，而不能因为存储空间的充足而随意的存放各类数据，这反而会导致数据存储的杂乱性，造成寻找的难度大大增加；另外数据的积累需要很长的时间，在使用云存储技术时，除了需要将关注的目光放在容量上，同时也需要注重云存储结构的延伸性以及延伸性，也需根据具体情况使用目录以及小标题，以更好的查找及使用资料。

3 在大数据场景之下，云存储技术的具体应用

3.1 在视频监控方面的应用

随着城市的不断发展以及建设，视频监控技术已经被投入应用到城市的各个角落，相关人员通过视频监控系统可以获得实时的画面，得到高清视频数据，但在此过程中也出现了很多的问题，比如说存储穿间过大以及网络带宽达不到预期等。而通过在视频监控系统中融入使用云存储技术，不仅使系统获得了更多、具有不同功能的接口，同时也可以避免管理程序和播放软件的安装，弥补了传统存储手段的不足，也使得系统性能得到了很大的提升，容量也可以获得线性扩展，实现了海量数据的存储功能。同时因为视频监控已成为城市不可或缺的一部分，同时不同监控系统所处的环境也有很大的差异，再加上监控点数据巨大，通过云存储技术的使用可以更好的开展分布式管理，同时也有利于随时扩容。

3.2 在互联网络方面的应用

在互联网系统之中，云存储技术的应用力度正在不断加大，通过互联网的使用能够使云存储技术获得有效的存储媒介，以使用户之间更好的交流，从而使用户可以利用媒介来得到丰富的各类信息资源，使资源得到充分的利用。现在随着移动互联网技术的出现，以及移动终端的不断发展，用户已经产生了更为强烈的同步以及分享需求，这带给互联网公司新的发展机遇，越来越多的互联网公司开始注重研究云存储技术，并重视云存储技术的应用，同时把互联网产品中需要存储的个人信息与云存储应用绑定，以使信息的处理速度得到了飞速的提升。

3.3 应当制定存储性能，同时明确安全性标准

无论是互联网技术还是云存储技术均在我国刚刚流行，现有的规范标准不能对云存储技术进行 全方面的约束管理，但云存储技术在我国出现的时间尚短，还存在诸多的问题和缺陷，这可能会导致未来的大数据存储出现重大的负面影响。同时因为资料本身具有多样性这一 特征，同时数据量也非常的庞大，再加上无论是企业还是个人均越来越注重大容量同时 高速率的系统，所以在研发云存储技术时，除了需要关注用户的需求之外，同时也应当更加得到注重云存储系统的安全。

3.4 拓展云存储应用

一般拓展应用除了会涉及到家庭网络以及视频编辑等，同时也涉及到以此为基础的众多延伸应用，通过取长补短来使云存储技术的应用效果达到最佳，以使存储效率得到大大的提升，保证了查找效率以及归类效率，同时也使得存储系统的简洁性以及先进性优势得到充分提现。云存储系统一般需要利用多条线路存储手段来实现操作，可以将一个用工作平台分割为若干个，使多个人能够同时录取，大大优化了系统运行状态。利用分散存储方式，使得数据库管理系统得到了很多大优化，同时由于各个平台之间可以相互制约，带给了云存储系统更多的安全，即便是并联的数据库也不会由于某一条线路发生故障而出现全盘崩溃问题，还可以在突发状况下采取应急措施。

4 结语

云存储技术不同于以往的方式，其实用性更强，安全性更高，同时具有非常广阔的发展前景，更能够满足社会发展以及企业生产需求。随着各种新生事物的出现，以及对历史资料的深入整理收集，使得存储内容以及工作量均在不断的增大，所以有必要对云存储进行积极的优化创新，使其更能够满足大数据场景的需求，并安全性也有所提升。

参考文献

[1]冯朝胜，秦志光，袁丁.云数据安全存储技术[J].计算机学报，2015（01）：150-163.

[2]刘若冰.面向大数据云存储系统的关键技术研究[J].现代电子技术，2016（06）：21-24+29.

[3]任柯.大数据云存储的技术优化的仿真分析[J].计算机仿真，2016（05）：385-388.

[4]邓小盾.大数据时代的云存储技术研究[J].电子测试，2014（13）：61-62.

作者单位

莆田学院信息工程学院 福建省莆田市 351100