受环境影响的虚拟树木生长预测与仿真

宋全记

摘 要：虚拟树木建模并对其生长过程进行模拟是个难题。本文提出一种不需要设定特殊规则，而且不需要迭代运算的基于树型结构的建模方式，并通过循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）生成仿真序列。由于循環神经网络处理长时间依赖效果并不理想，本文采用GRU（Gated Recurrent Unit）单元模型来弥补循环神经网络的不足。实验表明，本文提出的方法可以模拟树木受到外界环境影响后的生长过程，并且对于复杂模型能通过并行处理进一步提高仿真速度，达到了预期效果。

关键词：虚拟树木；L-系统；循环神经网络

中图分类号：TP399 文献标识码：A