江陵凹陷叠前优化处理技术分析
2017-03-20高东峰中石化江汉油田分公司物探研究院资料处理研究所湖北武汉430035
高东峰(中石化江汉油田分公司物探研究院资料处理研究所,湖北 武汉 430035)
江陵凹陷叠前优化处理技术分析
高东峰(中石化江汉油田分公司物探研究院资料处理研究所,湖北 武汉 430035)
本文针对江陵凹陷地震资料,深入开展了提高叠前道集质量、改善偏移成像效果研究。研究认为叠前数据规则化处理技术、四步法能量补偿技术、四维去噪等技术的综合应用是提高叠前道集质量、改善偏移成像效果的有效方法。
江陵凹陷;叠前优化处理;数据规则化;能量补偿;四维去噪
随着油田勘探开发工作不断深入,地震资料成像精度要求越来越高。传统的克希霍夫叠前偏移方法转向保幅性更好、精度更高的波动方程算法,甚至逆时偏移算法。但是,再高级的算法也要求提供的叠前地震道集资料必须具有一定的信噪比、而且偏移道集的保幅保真性也要好。为此,我们针对江陵凹陷某三维地震资料开展叠前数据优化处理技术方法研究,以期提高叠前偏移成像效果。
1 研究区地震资料分析
地表情况所限,该区地震资料偏移距、覆盖次数等分布不均。表层、深层地震地质条件复杂,导致该区原始地震资料一致性差,各种原生次生干扰严重。同时,多震源联合施工导致原始地震资料一致性问题更加严重。这种严重的不规则问题和不一致性问题无法满足高精度叠前偏移成像要求。因此,在叠前数据优化处理中如何解决不规则问题、不一致性问题以及如何提高信噪比是该区精确成像的难点。本文就此着重在数据规则化处理技术、能量补偿处理技术和提高信噪比处理技术等方面进行一些探讨。
2 数据优化处理方法
2.1 数据规则化处理技术
为解决数据规则化问题,本文主要研究CGG GeoCluster处理系统中的叠前道集内插规则化地震资料处理技术。
CGG GeoCluster处理系统中叠前道集内插处理技术是基于采集覆盖数、地震道集内插、能量级别均衡、规则化一体的三维地震资料数据叠前规则化处理技术,采用该方法处理后,地震资料覆盖次数更加均匀,面元中的炮检距分布均匀,并且保留了常规方法无法保留的方位角信息。叠前道集内插技术的原理是输入存在不规则的地震资料处理数据,通过复杂的数学转换(傅立叶方式的分解和傅立叶方式的重构)方法,经过认真对比之后抉择出两个方向,在理论基础上转换成规则的资料数据,通过效果分析确定正确参数,再通过数学的方式(傅立叶的反变换)输出本方法应用后的规则地震数据【2】。图1是叠前道集内插处理技术实现规则化的具体过程。
图2是江陵凹陷采集资料缺失情况下应用该方法处理前后剖面对比,从剖面上分析:规则化后浅层效果很好,资料得到很好的填充,整体的构造自然、同相轴真实,最终地震数据更加规则,覆盖次数比采集的数据均匀,从而较好弥补了由于地表原因造成的采集数据缺陷。
图1 叠前道集内差技术实现过程示意图
图2 数据规则化处理前(左)后(右)叠加剖面(局部)
2.2 四步法能量补偿技术
振幅能量取决于采集时的激发和检波器的接收情况。同一激发点激发所得的不同位置记录的能量是存在差异的,主要原因是地表接收条件存在一定的差异和地震波在地下传播过程中的地层吸收。该区不同位置激发所得记录的炮间能量差异可达10倍左右,一般在两倍左右。因此,消除炮间振幅能量差异是做好振幅一致性处理的第一关键点,消除随炮检距与时间的地震波能量差异是做好振幅一致性处理的第二关键点,消除接收点间的能量差异是第三关键点。
第一步:统计不同炮的能量A,确定标准炮的能量B,计算出不同炮的衰减系数C,在利用衰减系数C乘上不同炮记录的振幅D,得到消除炮间能量差后的记录振幅E,公式为:E=D*(B/ A)。
第二步:在统计各个采集数据的基础上,采用地表一致性处理和球面补偿在炮集、检波点集和炮检距域进行补偿。
第三步:采用剩余补偿技术在四域进行剩余补偿,进一步消除由于噪音没有去除干净而造成的前面地表一致性补偿的不足。
第四步:采用从叠后提取振幅补偿因子然后应用到需要的叠前数据中的办法,消除由于覆盖次数不均造成的剖面高覆盖次数区域能量明显增强的现象。
通过前面四步的反复迭代最终完成整个振幅补偿过程,经过振幅补偿后解决了原始资料炮间和道间的能量差异,为后续的叠前偏移处理打下坚实基础(见图3)。