探讨分析税务征收管理工作数据深加工在领导决策中的应用

郑志强

摘要：近年来，随着我国社会主义市场经济体制的不断完善，我国的税收体制逐步完善起来。为了进一步提高我国税收工作的效率以及质量，有关部门以及人员加强了对于微机税务系统的应用。目前，随着我国经济的发展以及税务机制规模的完善，有关部门加强了对于税收决策支持系统的开发，继而以此为基础促进税收现代化的发展。本文基于此，分析探讨税务征收管理工作数据深加工在领导决策中的应用。

关键词：税务征收；数据深加工；领导决策

为进一步促进我国税务事业的发展以及相关工作效率的提升，有关单位以及人员在实际作业过程中加强了对于税务征收管理工作数据深加工的開展，并由此实现了对于分行业税收预测算法的研发以及推广运用。

一、数据仓库设计

在进行税务征收管理工作数据深加工操作的过程中，需要技术人员加强对于相关数据仓库的设计以及运用，继而以此为基础促进各项工作效益以及质量的提升。在这一过程中，需要作业人员加强对于硬件平台的设计以及构造，由于数据仓库的硬盘容量较大，故而需要技术人员加强对于大型机的运用，确保数据仓库的稳定性及可靠性。此外，PC服务器以及UNIX服务器在实际的运用过程中具有较强的灵活性，故而能够在实际的运行过程中带动有关作业的高效运转。

一般而言，该类型的数据仓库系统由多个部件构成。该系统在实际的运行过程中能够以现有的操作系统为依托，逐步建立起支持数据仓库的后台处理，并逐步开发出多种用户工具。在中间是个分散过程，它使数据以一种局部而不是集中的方式来支持用户。关于数据仓库设计的流程图，笔者进行了相关总结，具体内容如图1。

（一）后台处理

数据仓库系统的后台处理系统在实际的运行过程中加强了对于数据存储器的运用，继而以此为基础实现了对于数据仓库内活动区域的进入。在这一过程中，操作系统往往进行三个方面的操作，分别是：数据处理、数据收集以及后台处理。

（二）中间处理

在数据仓库系统的中间处理模块中，系统借助了登台区域对数据仓库中的有用数据进行处理（所谓的登台区域一般指定为操作数据存储器）。在中间处理操作的过程中，需要将操作系统存储器中的信息进行格式的转换以及定义，继而促进相关作业的开展。此外，中间处理在实际的运行过程中还能够实现对于数据仓库中登台区域数据的更新，并使之成为数据仓库系统的用户使用的信息库。

（三）前台处理

前台处理作业在实际的开展过程中往往涉及到允许用户对数据仓库所包含的信息进行正确的访问，并以此为基础为用户提供工相关数据信息。一般而言，数据仓库项目在运行的过程中能够脱离信息系统空间。为了带动整个数据仓库的有效运行，需要工作人员在这过程中对用户工具组内的视图进行科学制定以及分类，继而促进其访问能力提高。

二、数据挖掘概述

所谓的数据挖掘指的是从种类多样、数量庞大的数据群中，通过提取隐含在其中，作用性较强的信息以及知识的过程。目前，数据挖掘系统技术在实际的运行过程中具有多种功能，具体如下。

（一）自动预测趋势和行为

数据挖掘在实际的开展过程中能够依据各数据之间的关联，而实现对于未来投资中回报最大用户的查询，继而以此为基础实现对于各类发展趋势的预测，继而确保税务机构的领导决策朝着科学化、合理化的方向发展。

（二）关联分析

此外，通过数据挖掘操作的开展能够进一步实现对于多个变量的取值之间的规律关系的查询，继而以此为基础发掘数据库中隐藏的关联网，继而实现对于数据分析的科学性以及可信度的提升。

（三）概念描述

所谓的概念描述指的就是对某类对象的内涵以及特征进行表述。随着数据挖掘作业的不断开展，能够进一步确保作业人员对于各类数据的有效描述以及分类。一般而言，概念描述功能的开展能够帮助有关人员实现对于数据共性的了解，继而能够更好的进行数据的分析以及处理。

（四）偏差检测

作为一个数据库，其在运行的过程中往往会存在较多的异常数据，而这些数据的存在不仅占据着数据库的内存，还对数据分析产生偏差。而数据挖掘作业的开展能够借助各类数据模型的构造而对这些偏差进行检测以及分析，继而带动各类数据分析作业的有效开展。

三、行业预测分析以及数据库建立

目前，我国的税收单位在进行税务作业开展的过程中往往是将行业细化分为92种而进行相关的操作。事实上，这类方法在开展的过程中具有一定的可行性，但是实行意义较低。一般情况，在进行税务征收管理作业的过程中，为了进一步促进领导决策作业的有效开展，需要作业人员在实际的作业过程中加强对于16个大项行业进行分析即可。事实上，本文讨论的税收决策系统就是以这十六项的税收数据作依据而开展的。

一般而言，作业人员在进行税收预测作业的过程中，需要加强对于时间段的优化选择。税务系统在运行的过程中往往需要以月为计量单位为进行相关任务的统计，而领导进行税收决策也是每月进行，故而在实际的税收预测作业的过程中，需要作业人员按月进行操作。

在进行税务征收管理工作数据深加工的过程中，需要作业人员进一步加强对于重点税源户数据仓库的建立。所谓的重点税源户，指的是上年度在税收方面达到一定额度的纳税户，而这一标准往往依据各地区的实际状况而决定。基于此，作业人员在构建数据仓库时，需要依据上年度的资料，将达到标准的纳税户存入数据仓库中做为元数据，而数据仓库一般需要进一步包含纳积户的基本信息。

在上述的作业完成之后，工作人员需要依据数据库中的各项数据信息进行税收预测算法的分析以及计算。在实际的操作过程中，需要作业人员加强对于各类算法的分析以及运用。目前，最为常用的预测算法为插值多项式。关于该算法的流程图，笔者进行了相关总结，具体内容见图2。

事实上，插值多项式算法在运用的过程中主要是依据已知年份的税收数据进行具体的推导。在这这一算法过程中，设年份为X，税收数据为F（X），求得近似函数Y（X）=A0+A1X+A2X2+...+AnXn，并由此实现对于预测税收值的计算以及推导。事实上，这一措施的采取能够在最大程度上为领导决策提出科学的依据，促进各项工作的有效开展以及完善。

四、结束语

为了进一步促进我国税收工作有效开展以及相关效益的取得，有关部门在实际的作业过程中加强了对于税务征收管理工作数据深加工，并由此促进领导决策科学性的提升。随着相关措施的落实到位，我国的税务工作必将获得长足的发展，并带动各项效益的取得。

参考文献：

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