计算机网络中人工智能技术的应用

贾润亮

(山西省财政税务专科学校 信息学院，山西 太原 030024)



计算机网络中人工智能技术的应用

贾润亮

(山西省财政税务专科学校 信息学院，山西 太原 030024)

针对日益复杂的网络技术环境问题，众多研究人员进行了深入的系统化研究。人工智能技术的出现，大幅提升了计算机网络技术性能和效果。对此，文中对人工智能在计算机网络技术中应用的相关内容进行了综述，为促进计算机网络技术向着更加智能化、科学化的方向发展而提供了参考。

计算机网络；网络技术；人工智能

人工智能在计算机网络技术中应用广泛，不断优化着计算机网络的质量。鉴于计算机网络中人工智能的重要性，需要强化对人工智能的具体应用和分析，推动计算机网络的发展，使计算机网络环境得到优化，降低安全隐患[1-2]。

1 存在的问题

在不断的扩大了计算机应用范围后，人们开始高度关注网络信息的安全问题，网络监视与网络控制变成了用户在使用网络管理系统时最为关键的两大功能。为了能够正常发挥网络监视与网络控制的作用，需要在及时准确处理信息和获取信息的基础上，完成相应的监控和控制工作。在利用网络对数据进行传输时，通常有着不连续性、不规则形的特征，而传统的计算机只可以逻辑化分析和处理数据，难以判断出数据的真实性。为了将真实的数据信息在大量的信息中筛选出来，将智能化技术充分应用于计算机网络技术中。为保证网络的安全性，需要通过人工智能技术，构建科学、灵敏的智能化管理系统，确保能够自动收集数据。如果有故障和问题出现，可以快速、准确的反应出来，然后通过相应的措施来恢复计算机网络系统的性能[3]。

2 人工智能技术的应用

通常人工智能在计算机网络技术中的应用主要体现在安全管理、网络管理、人工智能与仿真模拟等方面[4]。

2.1 在网络安全管理中的应用

人工智能对网络安全管理具有明显的影响，可以推动计算机网络安全质量的提升，避免各类病毒和非法入侵的进入，进而保障计算机网络的安全。

(1)智能型反垃圾邮件系统。主要对计算机网络用户的邮件进行分析和解读，在人工智能的基础上，完成对邮件的分析和扫描，如果发现来历不明和意义不明的邮件，自动定义为垃圾邮件，并提醒用户进行垃圾处理，智能型的垃圾邮件系统可以为计算机网络用户提供一个安全稳定的邮箱，实现邮件的防御功能；

(2)智能的防火墙技术。用户在实际的网络访问中，可能会受到来自互联网的入侵，部分有害网络会影响用户的计算机网络安全，严重时可能会造成用户的生命财产造成影响。通过智能防火墙技术，可以对网络中的信息展开识别和处理，对于存在安全隐患的网络，完成堵截和限制的功能，进而保障用户的计算机网络安全，达到病毒和入侵的防护功能，规避安全隐患；

(3)入侵检测技术。入侵是影响计算机网络安全的关键，如果不能得到有效的控制，必然会导致用户的使用安全得不到保障。基于人工智能的计算机网络技术，可以实现智能入侵检测，对各类病毒和入侵进行有效的控制。入侵检测技术主要采用模糊识别和专家系统等人工智能入侵检测系统，具有良好的服务能力和服务水平[5]。

2.2 系统评价和网络管理

实际的评价和管理需要结合人工智能技术和电信技术等内容，促使计算机网络实现智能化管理，进而保证计算机网络的安全性和可靠性，推动计算机网络技术的发展。

人工智能可以实现对计算机网络各个层次的管理和控制，使各层次之间的功能性得到有效保障。同时可以实现专家知识库的构建，从而实现计算机管理系统的构建，进而扩大网络管理的功能性发挥，将相关知识体系进行整合，并形成良好的资源库，根据用户的基本需求实现资源的基本配置，进而保证计算机网络良好的功能性[6]。

2.3 人工智能和仿真模拟

(1)计算机网络技术中的人工智能和仿真模拟相结合，使得计算机网络技术的功能性得到拓展，构建虚拟实验室、化学网络虚拟实验室等，进而推动计算机网络技术的发展和完善。人工智能技术主要包括专家系统、知识工程、模式识别等，仿真技术主要有建模、算法、仿真软件等，为实现计算机网络技术的不断发展和完善，可以将仿真模拟与人工智能进行结合，使效率得到有效提高[7]；

(2)通过仿真模拟和人工智能的结合，可以使得仿真模型更具智能化，可以有效实现信息的预处理，使得仿真模型的灵活性、有效性得到提高，进而使得仿真的智能化水平得到提升，该部分可以完成信息预处理等内容。人工智能的基本情况可以与广义的仿真模型相结合，使得仿真结果更加真实有效，更符合行业的需求。此外，仿真模拟与人工智能的结合，可以更好的完成人机交互，有效提高仿真系统的智能化水平；

(3)人工智能与仿真技术的结合，根据层次的不同，可以采用多种结合方式展开结合，不同的结合方式具有不同的效果和特点，但其目的是使仿真模拟的智能化水平更高，仿真结果的准确性和可靠性更加符合实际需求，推动相关产业的健康发展[8]。

仿真技术与人工智能结合的总体方案确定后，可以使得人工智能中的专家系统、人工神经网络等科学与仿真算法之间进行识别和分析[9]。通过二者的有机结合，由计算机网络技术可以实现对工程项目方案的完整设计，最终获得价值最高、质量最好、经济性最佳的设计方案，进而推动项目的顺利实施，实现项目的效益和价值[10]。

3 人工智能的实现

计算机网络技术中人工智能具有良好的应用，不但可以有效的应用到计算机的评价和管理中，还可以使得计算机网络技术安全可以得到保障。为实现计算机网络技术中的人工智能的有效应用，需要明确人工智能实现途径。通常情况下，计算机网络技术中的人工智能的实现方法主要有两种[11]。

(1) 针对计算机网络中的相关系统，采用传统的编程形式，从而使得相关系统具有针对性更强的计算能力和分析能力。计算机网络的计算能力可以得到进一步提升，为相关产业提供基础[12]；

(2)遗传算法和人工神经网络。遗传算法主要是结合遗传-进化机制达到人工智能的实现。人工神经网络主要是对大脑内部的神经细胞的活动方式进行的模拟，进而实现智能化。遗传算法和人工神经网络两种方式，都可以实现的计算机网络中的人工智能[13]。在采用遗传算法时，需要对程序的逻辑进行详细的规定，但是受到目标难易程度的影响，使得逻辑的复杂情况受到影响，而且这一复杂的形式会以指数的形式增长，这也就使得在程序的编制过程中，可能会出现差错，而排除故障是比较困难的[14]。而人工神经网络，编程者需要进行多个智能模块的构建，而且，初步建设的神经模块，具有良好的学习能力，结合计算机网络内部的相关资料和数据展开学习，在学习的过程中，这部分智能模块可能会出现差错，但是智能模块可以吸取教训，避免同样的错误[15]。人工神经网络的构建是实现计算机网络技术人工智能应用的重要保障，主要是因其更具生物的特点，而且实现方式更为简单有效[16]。

验证遗传算法和人工神经网络的有效应用，需要进行仿真，一般选择一阶纯滞后对象展开运行仿真。首先，需要对时间常数和增益系数进行定义，结合Matlab进行编程，得到抗干扰性和鲁棒性仿真结果。在干扰实验中，网络在受到脉冲干扰后，采用遗传算法和人工神经网络的人工智能，可以快速恢复为较为稳定的状态，采用这两种算法具有较高的稳定性和可靠性。结合鲁棒性实验，可以得到对象参数的变化情况，其对仿真曲线的干扰不明显，也就是说人工智能系统具有较好的鲁棒性。

4 结束语

计算机网络技术中的人工智能的应用，实现了计算机网络技术的应用水平和应用质量的提升，保障计算机网络的安全，并科学的将计算机网络技术中的人工智能和仿真模拟相结合，使得仿真结果的准确性和可靠性得到提升。

[1] 马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(22):43-44.

[2] 王彦娴.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息技术与信息化,2015(8):84-85.

[3] 谭仕平.人工智能在计算机网络中的应用分析[J].硅谷,2013(18):11-14.

[4] 熊英.人工智能及其在计算机网络中的应用[J].技术与市场,2011(2):20-22.

[5] 魏传林.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术,2015,29(3):151-152.

[6] 谷世红,毕然.人工智能与计算机网络安全[J].通讯世界,2016(6):29-32.

[7] 吴卉男.网络技术发展及其对互动交流的影响探析[J].无线互联科技,2015(24):13-16.

[8] 贾国福,贺树猛.人工智能在计算机网络中的应用[J].数字技术与应用,2015(7):100-103.

[9] 宋伟.计算机网络技术及在实践中的应用分析[J].电子技术与软件工程,2016(10):93-96.

[10] 张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报,2010(4):93-95.

[11] 施势帆,吕建毅.Linux网络服务器使用手册[M].北京:清华大学出版社,2011.

[12] 何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨[J].信息通信,2011(6):841-842.

[13] 宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].玉溪师范学院学报,2001,17(2):7-10.

[14] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用, 2015(1):70-73.

[15] 孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用,2016(3):99-102.

[16] 陈鼎.刍议计算机网络技术中人工智能的应用[J].科技展望,2015(19):37-39.

Application of Artificial Intelligence Technology in Networks

JIA Runliang

(Department of Information, Shanxi Finance & Taxation College, Taiyuan 030024, China)

With the increasing complexity of the application environment of the computer network technology, there are still many technical aspects that need to be improved and strengthened. The emergence of artificial intelligence technology greatly enhances the performance and effectiveness of computer network technology. The application of artificial intelligence in computer network technology is discussed, so as to promote China’s computer network technology toward a more intelligent and scientific direction.

computer network; network technique; artificial intelligence

2016- 08- 11

贾润亮(1973-)，男，硕士，讲师。研究方向：人工智能，计算机应用。

10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.06.043

TP393

A

1007-7820(2017)06-154-03