大数据时代下企业管理模式创新解析

张龙 中国人民大学

大数据时代下企业管理模式创新解析

张龙 中国人民大学

为确保企业能够适应大数据时代变化，国内各企业都加大了对自身管理模式的创新力度，而本文也将对此展开深度分析，仅供参考。

管理者 大数据时代 信息数据 企业管理模式

信息技术与大数据技术的诞生，为企业管理带来了更多新模式与新技术，各企业都想抓住这一机遇，改变传统管理模式存在的问题，以提高企业软实力，确保其能够在激烈的市场竞争之中获得一席之地。为保证企业管理模式创新效果，企业相关部门应对目前企业管理模式存在的问题展开深度调查，并结合大数据内涵与特点，从问题中挖掘出更多有利信息，以制定出科学化的管理模式创新策略。

一、大数据特点与内涵

所谓大数据也被称之为是巨量资源，是指需要通过新型手段进行处理，之后才能具有更加理想洞察力与决策力的海量、多样信息[1]。在大数据时代之中，不仅数据规模较大，而且数据资源种类极多，其主要具有四方面的特点：第一，多样性。这一时代中的数据类型与结构相对较多，并不只局限于结构化与非结构化数据，数据类型也变得更加丰富，拥有视频、网页以及地理位置等多项内容；第二，高速性。信息数据有着较强的流动性，能够高速产生与传播，有着较为明显的高速性与时效性；第三，大量性。数据量并不是固定不变的，其会随着数据产出源头的拓展与持续增加而不断生成，会形成复杂性较强的数据集，其整体规模也会不断增加；第四，价值性。数据资料中含有大量信息，而这些信息有具有一定价值，所以大数据潜藏着大量可靠信息，如果能够对其进行合理运用，可以为使用者带来大量有价值信息。

二、企业管理模式现状

（一）管理者认识不足

现代社会发展速度极快，大数据时代更是如此，这就要求企业管理者需要保持与时俱进的思想，才能在更好地对企业进行管理。但部分企业管理者仍然沿用着传统管理方式，并没有认识到大数据时代为企业带来的巨大商机，没有对其商业价值进行充分认识，只是单一认为实施信息化管理模式便是大数据时代的要求，并不了解如何对大数据进行运用，实现企业管理模式创新与利益增长。同时还存在着只对数据进行收集，却无法运用数据对企业运营情况进行分析与预估，导致大数据时代功能发挥受到了直接阻碍。

（二）信息数据处理不及时

随着全球经济整合速度的不断发展，人类沟通速度与信息传播速度已经成为了经济成本制约的一项因素，企业内部与外部环境转换速度极快，企业无法只利用信息差异获得相应的经济利润空间，企业必须要对数据信息进行综合化处理，要对数据进行科学化管理，以明确企业运营状态，以便对各种市场问题进行解决。但这种环境中，企业需要进行处理的信息数据极多，如果信息数据处理不及时，便会对信息时效性造成影响，并不利于企业发展。

（三）数据多样化处理能力不足

企业为应对大数据时代变化，都对自身数据收集方式进行了改变，不仅会通过传统渠道对信息进行收集，同时也会运用电子商务环境或网络社交对非结构化数据进行获得。但部分企业并不具备对非结构化数据进行处理的能力，其往往更加擅长对结构化数据进行处理。由于目前市场中非结构数据比重相对较大，因此企业需要对自身数据多样化处理能力进行强化，以保证数据处理最终质量。

三、大数据时代，企业管理模式创新策略

（一）强化管理者意识水平

在对企业管理模式进行创新时，各企业首先应对管理人员意识水平进行提升，要使他们明确数据商业价值，要对大数据时代以及数据信息重要性进行充分认识。为实现这一点，一方面企业要对管理者开展专业培训，应通过实际管理案例讲解以及课程培训等方式，帮助管理人员对数据信息价值进行明确，并能够掌握科学化信息数据运用方式，使他们可以积极参与到数据收集与使用工作中；一方面要加大对大数据信息价值的挖掘力度，并要将其运用到企业决策之中，以保证各项决策制定的准确性与合理性；另一方面要加快企业商业智能化进程，应与决策者展开有效交流，创建起大数据分析体系，以供管理者进行使用[2]。

（二）强化企业商业智能化水平

为保证企业商业智能化水平的切实提升，各企业应打好内部信息化基础，不仅要实施自动化办公模式，同时还应对员工的信息意识进行强化，并要对其数据质量意识进行增强，要使每位用户都可以认识到数据系统的重要作用，明确信息数据对于信息系统的重要作用。同时企业应加大对数据挖掘人才的引进与培养力度，应按照商业智能需求，对数据挖掘、数据仓库以及联机分析处理三种类型人才进行培养，以保证商业智能相关工作可以落实到实处。此外还应对企业知识管理水平进行提升，要以企业业务系统为基础，对商业智能进行构筑，以便制定出较为理想的信息共享方案以及知识获取方案。

（三）创新决策主体

以往企业决策主体多以高层管理人员为主，主体具有一定的局限性。但在大数据时代之中，高层决策主体也应发生相应改变，要打破传统式的局限，要按照数据时代特点，对新型决策主体进行确定，要将社会公众也加入到决策主体之中[3]。由于现代企业一直在加大对信息技术的运用力度，而以移动网络以及其他网络平台也逐渐成为了信息数据收集的主要方式，在利用各种渠道进行信息数据获取过程中，企业也应加大对社会公众建议与意见的整合与收集，要对公众意见予以足够关注与重视，并在此基础上做出相应决策，形成全新的企业管理模式。

（四）培养首席数据官

在大数据时代之中，数据分析与处理并不属于同一领域，其需要拥有运营管理知识、信息技术知识以及市场营销等综合性知识的全能型人才对其进行操作，而首席数据官就是这种类型人才的代表。按照本质规划，数据属于业务部门范畴，而应用则是IT部门需要管理的内容，虽然这一概念已经被社会所认可，但其同样也在新的时代中遇到了一定挑战，多数机构内部业务部门希望能够专注投入到业务方面的工作之中，认为其并不适合对数据进行统计与管理。而首席数据官主要责任就是要通过数据，带动企业和社会之间的交流，确保能够对信息数据进行深入挖掘，以便对其蕴含的潜在价值进行挖掘。他们会将信息数据作为资本，会以此带动企业运转，并会通过对网络流量、自传感器以及社会网络评等数据的分析，帮助企业对相应决策进行制定。就组织结构而言，企业应加大对首席数据官的引进与培养力度，要真正认识到这一类型的重要性，并要给予这些人才足够的权利与空间，以保证人才能够为企业提供更加理想的服务。

（五）妥善运用信息网络时效性

在大数据时代之中，网络技术的运用能够使数据发挥出更加理想的作用，也正因如此，企业也应建立起属于自己的网络平台，要对企业发展产业链进行优化，并对管理人员与员工间的关系进行明确。由于各企业都是独立的，有着自己专属的特点与特征，所以企业不应对其他企业数据库进行照搬，而是应该按照企业自身特点，建立起专属的数据库，以确保其能够为企业实际发展提供相应的数据支持，确保管理者可以改变以往武断式的工作处理方式，使其能够通过对数据信息的分析，做出更加准确、科学的决策。管理者需要对成本信息、营销信息以及产品信息等重要数据予以高度关注，要通过不断改变与创新的方式，对员工服务意识水平进行提升。同时技术人员要深入到客户信息与产品处理工作之中，及时对信息网络数据进行更新，以保证最终管理模式创新水平。

（六）注重员工社会网络

以往管理者在对员工管理过程中，会更加注重员工技能技巧或职业道德水平，对于员工社会网络的关注度相对较低，以至于员工社交网络出现了零碎以及其他方面的问题。而这种社会网络不仅能够连接员工之间的感情，同时也是企业与员工以及其他人员进行联系的网络平台，网络规模相对较为庞大，具有一定的利用价值。如果企业可以对其进行合理运用，便可以在增强企业内部凝聚力的同时，及时对企业相关信息以及产品信息进行宣传，能够对企业宣传渠道进行切实拓展，实现对新产品信息的有效传播，效果更加理想。

四、结束语

大数据时代的到来，使现代企业管理模式也发生了一定的改变，管理工作在实际开展过程中受到了直接冲击。通过本文对大数据以及相关内容的论述，使我们对大数据特点与内涵有了更加深入的了解。企业应在此基础上，明确自身管理模式存在的问题，并从细节入手，通过强化管理者意识、创新决策主体以及注重员工社交网络等手段，合理对企业管理工作存在的不足之处进行优化，实现对管理工作的合理创新，保证其能够符合大数据时代特点，从而保证企业管理创新质量，为企业持续性发展奠定良好基础。

[1]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程,2016,13:47-49.

[2]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践,2017,03:168.

[3]季林健.分析大数据时代下企业管理模式的创新[J].中国战略新兴产业,2017,20:164.

张龙（1988.3-），男，汉族，辽宁沈阳人，中国人民大学，在职研究生，研究方向：企业管理。