环境污染防治管理中的环保大数据的应用

2017-03-10吴振宇

环球市场 2017年35期

吴振宇

溧阳市环境监察大队

近年来，国家对环境保护的力度在不断的加强，在环境保护整治工作的过程中，大数据的应用起到了决定性的作用，如生态考察、监管、措施的改善、计划的制定和有关部门数据收集等工作都得到了质的飞跃，所以，大数据研究对环境污染防治管理工作的进行具有非常重要的意义。为此，本文将对大数据应用过程中的一些情况进行简单的介绍，进而促进有关单位环保工作的开展。

1 提高人们对大数据的认知程度，进而对环境保护进行监管

在进行环境污染前期的检查工作时，大数据的应用是一个重要的因素，不过在此之前，应该提高人们对大数据的认知程度，了解大数据对环境污染治理的重要影响，进而提升大数据在环境污染检查中应用的效果。在进行大气、水质等污染治理工作中，第一步就是前期的整体检查工作，之后将检查得来的资料进行公布，让所有的公民完全的熟知和掌控社会生态环保的现状；第二步是提升公民的积极性，使得全体公民自觉地进入到自然生态保护的监管工作中来，促使国内环境监测系统的尽快完善，从而加强监管的力度，做到全方位立体监察。通过此种方式，还可以加强对国内环境保护监察不到位现象的改善，进而促进环境保护工作的发展；第三步是针对数据监察可靠性方面的改善，希望有关单位加强对大数据模式的运用，不断对治理工作进行改进。

2 做到大数据信息平台的建设，完善数据的整合工作

在进行生态环境监察的工作中，主要涵盖了大气实时检测数据、污染源数据、气候数据、水质检测数据等，因其影响因素较多，数据收集的过程中又涉及到很多的监管单位，再加之运行模式也不尽相同，所以需要多方进行考量，从而进行合理的解析，并根据实际情况制定相应的解决方案。原有的数据收集体系是利用条块分割的模式进行的，在进行数据整合时会被很多情况所约束，构建大数据信息平台，并设置完善的数据后期保护工作、数据信息整合工作以及数据信息的分享工作，不仅可以完善信息数据的收集和融合工作，加强数据信息实际的应用效果，同时也可以为管理者提供全方位的监察系统，以便于治理策略的制定和实施。建立信息收集平台时，工作人员要确保数据的保存完整和数据信息的及时性，构建准确的管理体系、服务器的连接口。同时，还需要建立健全的数据维修和养护制度，加强对数据信息的审查和整合工作、做好数据的存储工作、以及后期的存档与调取工作等，提升数据的延伸能力，如完善监察方法、更新数据信息、更新字段、数据准确度和量纲的改变等。

3 搭建大数据平台，提供更好的数据服务

在检测设备不断更新的时代背景下，数据信息平台的功能和延展性也要随之有所提高，信息平台随着社会的不断发展，信息量的不断增加，数据的收集也将会越来越大，所以对数据的管理保存年限也将逐渐延长。

以往数据信息平台中，要想进行数据库的规划以及加速处理，大多都会采用针对不同时间段的方式，分区域性的进行管理。不过在数据激增的情况下，就会出现很多的问题，例如保存范围不足，要添加新的存储设备；数据载入时间较长，前一个数据还没有载入进来，后一个数据已经收集完毕；在进行数据查问时，需要的时间较长，大大降低了数据的使用效果。

为了加强数据信息的实际功用，提高其工作性能以及延展性能，在不断更新大数据信息平台的专业性前提下，综合Hadoop和Spark等大数据进行不同区域的分段式管理模式，建设完善的大数据信息平台，加强对不同信息的检测、业务商品信息收集、协助性信息、运转维持性信息等的收集工作，并运用结构化、半结构化和非结构化等模式对大量数据进行综合管控、保存，强化其使用功能，在此基础上，提高对数据信息的重视程度，加大管理力度，加强对自适应的高性能数据的查询工作，强化在线与下线相融合的信息解析功能，全方位的对大数据进行管理和掌控。

4 建立全面的监管制度，统一标准实施

在进行大气污染的防治管理和革新工作时，需要结合多方面的信息展示。在工作进行过程中，因其没有严格的实施规范和管理，相关单位之间无法进行资源共享，致使很多数据收集完成后，并不能真正的应用到实际的工作中去。此外，在相同的单位内，具有不同职责的部门同样需要制定专业的严格的监管制度，促使各个部门能够统一的进行监管工作，最大程度的发挥其职责，为加强大数据的构建和发挥其功能奠定坚实的根基。此外，在进行此项工作时，可以根据我国电力行业的公共信息模型作为基本依据，此模型的建立是构建智能电网项目中一个非常重要的影响因素，同时也为大数据下环保监测管理革新体系的建立提供了理论依据。