大数据在出版传媒企业中的应用

张 霄

云南漫画派对杂志社有限公司

大数据在出版传媒企业中的应用

张 霄

云南漫画派对杂志社有限公司

随着信息技术的发展，各行各业都或多或少地应用了信息系统，尤其是20世纪90年代数据仓库技术产生以来，数据规模出现了PB级的增长。以前企业只是把信息系统作为辅助业务管理的一个工具，而不重视数据的作用，而现在，企业发现通过数据分析可以更好地理解用户需求和企业运营，帮助企业持续增长和盈利。在这种背景下，“大数据分析”概念应运而生。大数据分析的本质是从数据中发现价值，通过大数据分析发现新的商业机遇和商业价值。基于此，本文将着重分析探讨大数据在出版传媒企业中的应用，以期能为以后的实际工作起到一定的借鉴作用。

大数据；出版传媒；应用

1、大数据概述

我国第十三个五年规划纲要提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。可见作为“十三五”“十四大战略”之一的“国家大数据战略”，广泛应用大数据已成为当今社会的必然趋势。大数据技术则是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获取对自身有价值的信息的技术，大数据的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过分析巨量数据帮助企业发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何快速从巨量大数据中获取信息，也体现在对大数据技术的开发和研究。

数据体量巨大、数据种类多样、数据时效性高和数据价值密度低是大数据的大数据的四个基本特征。大数据的数据量是以PB，EB 和ZB来计算的，在云计算、移动互联网、社交网络、宽带化的推动下，一个大数据的时代已然到来，大量数据被记录，随之数据的容量也越发庞大。数据来源多样化的特征体现了大数据的强大之处，换言之，两个看似无关的数据通过分析，可以发现两者存在着巨大的关联。大数据的“快”体现在两个方面。一是数据产生地快。数据可以是爆发性的产生，也可以是像细流一般的产生，但是由于客户量巨大，短时间内同样能够产生大量数据。二是数据处理地快。大数据可以通过批量处理和流处理两种方式，实现数据的快速处理。数据的规模并不能为制定成功决策提供帮助，数据的真实性才是数据分析的基础，但是由于某些数据中无法消除的不可预测性，比如天气因素和人的情感。这也使得追求高质量的数据成为了大数据的必要要求和挑战。

2、出版传媒企业中大数据的作用

2.1 大数据选题决策

对于出版活动而言，这些网络痕迹能够清晰地显现出受众群的年龄、性别、收入、生活范围、受教育程度等人口统计学指标，以及内容偏好、阅读方式、购买习惯等，使得对数字内容的用户行为的实时监测成为可能。以这些信息为前提的数字出版活动，能真正做到以用户需求为导向。具体到我国的数字出版市场，众多的社交平台(SNS，包括微博、豆瓣、人人网等)上所发表的书评、相关书籍的讨论，数字出版平台(中国知网、起点中文网等)的购买、下载、阅读信息等，电商平台(亚马逊、当当等)的浏览记录、收藏记录、购买记录，以及各大门户网站读书频道的点击率、评论等，这些均能提供相关受众的数据。深入挖掘和分析这些数据，根据不同的细分市场，筛选出适宜数字出版的议题，作为备选选题，以此作为数字出版的依据。大数据不仅为选题决策提供了依据，而且也进一步指导了后期的营销活动，为分析细分市场容量奠定基础。

2.2 催生新的个性化产品

借助大数据产生的一系列人口统计学指标，以及受众内容偏好、阅读方式、购买习惯等，出版社可以准确地为相应的用户，通过手机或其他数字产品推送符合用户喜好的数字产品和广告，目前电商在这一块做得比较成功，如亚马逊、当当等。

2.3 基于大数据的编排制作

编排制作主要包括内容审核、编辑、校对、排版等环节，效率和质量是重点。近年来，基于XML结构化数据标准构建的互联网环境下的数字化生产加工平台得到应用，其中多人异地协同在线编纂平台为作者、读者、编辑、出版方等不同角色的实时交流和共同编纂提供可能，不仅能自动记录所有的过程版本，而且能使成品数据和生产过程中的碎片化数据同时入库，易于内容追溯和提取。在编辑过程中，数字批注工具基于预先定义好的常用校对符号，能对稿件进行电子化审读和标注；大量的数据库能确保内容找到与之匹配的排版样式，自动排版，并和不同的模板结合，最终生成各种形态的出版物。基于大数据的编排制作，不仅提高了编辑工作的效率，也保障了成品的质量。

2.4 基于大数据的营销推广

人民卫生出版有限公司推出的“一书一码”，就是让用户将贴码在人卫智网激活，根据定价等获得积分，可以兑换图书或获得其他服务，以此激励用户注册，从而获取用户数据。在当下新型的营销手段中，无处不见大数据。亚马逊就是最典型的基于数据分析挖掘技术，根据用户的相似性和产品的相似性进行智能化推荐的案例。由美国出版商阿歇特、西蒙·舒斯特和企鹅共同出资成立的网络书店书呆网(Bookish.com)，其核心系统—图书推荐平台，也是借助大数据进行精准营销。当读者选择了自己最想看的书，页面上就出现与该书相关联的4种图书，读者再次选择，平台再次推荐，并根据读者的选书信息改善算法，从其庞大的图书数据库中选出最符合需求的书籍。

总之，大数据的发展及其政策环境，使得大数据在当下出版中的应用成为可能和必然。大数据在出版流程中打造了环形闭合式结构，贯穿从选题策划、内容生产、编排制作到营销推广的所有环节，要求我们在以后的实际工作中必须对其实现进一步研究探讨，以促进企业的更好更快发展。

[1]梁莹.大数据分析在出版中的应用与展望[J].出版广角，2015，02：15-17.

[2]春军.浅析大数据在企业中的应用[J].工程机械，2013，01：73-74. [3]刘鲲翔，杜丽娟，丁雪.大数据技术在数字出版中的应用前景展望[J].出版发行研究，2013，04：9-11.

[4]祝兴平.大数据分析技术及其在数字出版中的应用[J].出版发行研究，2014，04：13-16.