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大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合分析

2017-03-09◆刘

网络安全技术与应用 2017年6期
关键词:资源整合时代资源

◆刘 婷



大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合分析

◆刘 婷

(青岛理工大学 山东 266520)

互联网时代的兴起,让数据整合分析有了新的发展机遇,这就是大数据时代的来临。本文将仔细阐述关于大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合分析,并将提出全新的资源整合方案,以供高校参考。

大数据;信息平台;云计算;资源整合

0 引言

大数据时代的来临,让各大高校越发重视信息平台的建设与更新。而教育部门对高校信息平台建设非常重视,这是为满足学生需求,顺应时代发展的必要前提,是为建设信息校园的主要途径。而随着云计算的兴起,大数据时代基于云计算的高校信息平台资源成为诸多高校争相改革的重点内容。就目前的形式来看,高校开始尝试搭建信息管理平台,这是面对多部门服务的平台系统,更是高校发展的重大依据。为了更好地实现系统与系统两者间的信息共享,数据共享,各个高校开始整合信息平台资源,云计算就是整合资源的方法,它最根本的目的就是通过为共享搭构一座框架,然后作为技术手段完成高校信息平台资源的整合计划。那么,就让我们共同来探讨下,大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合方案。

1 大数据时代高校信息平台建设标准

从根本上讲,高校信息平台的建设是为高校服务,为高校内部各个职能提供信息共享计划,因此,平台的建设具有很强的系统价值和综合价值。但由于高校内部职能部门众多,外加上各个部门都有自己的信息服务中心,这就造成信息不共享,无法在最有效的时间内得到信息调动,极大阻碍高校的信息化进程。而大数据时代的到来,恰恰改变高校信息不共享的问题,对高校内部平台之间实现完美的信息资源整合。

(1)统一建设标准

高校在全面实现校园信息化的时候,务必要求高校内部职能部门保持协同一致的步调,相互进行合作帮助,并遵循统一的建设标准,从而让各个职能部门之间真正实现信息共享。

(2)规范系统标准

高校在开发新系统的时候,需要建立统一的系统标准,对平台进行统一规划,并能够完美融合旧系统的信息资源,保障整个系统框架结构的合理性。

(3)统一数字资源集成化标准

高校在建设信息系统的时候,不只是对软件和系统进行开发和整合,还要对整个系统设备、网络和所需应用软件等等,从而有效实现数字信息的整合,这将为高校在以后的发展中提供信息便携性和实现共享价值。

2 大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合中的可实施性分析

随着信息化进程加快,高校的信息化建设似乎跟不上社会的步伐,从而出现高校信息不共享、安全性欠佳、信息独立化严重、使用效率严重不足等等,这严重阻碍高校在信息进程建设中的脚步。而为了改善信息建设中出现的问题,许多高校开始进行资源整合,以保障实现高校内部资源共享,从而大大提升高校管理水平。但高校想要完成资源整合,必须克服技术和成本上的问题,而云计算的出现适时解决了高校在技术领域和高成本上的问题。

(1)为什么云计算的出现加快高校信息平台资源整合

云计算较于传统计算模式而言,具有可靠性强、虚拟化、资源池化等特点,可依据所需得到的资源自动获取计算水平、所需存储空间以及调用各种软件。而所获取的各种应用服务均通过“云”来完成,并不需要现实生活中的任何实体。因此,云计算帮助高校解决资源整合过程中遇到的各种问题,是全新的计算方式。

(2)如何解决高校资源整合过程中的高成本问题

数据管理需要高成本的投入,但对于云计算而言,却并不需要这么高的成本。云计算通过资源池实现对高校内部基础设施和数据的管理,甚至自动管理应用系统,这大大降低学校在数据资源管理上的成本投入,还提高整合资源过程中对于资源的利用效率。

(3)如何解决高校资源整合过程中资源分布不平衡问题

云计算在实现资源整合的过程中,依据实际需求,来制定相应的服务方案。可以说,“云”服务规模可以实现动态伸缩,随着用户规模的增加以及应用类型的增加,自动调整资源的分布,以最大化满足用户和应用的需求。

(4)如何解决高校资源整合过程中的安全性

“云”服务具有高可靠性优势,通过实现对数据多副本容错和计算机节点同构可互换的应用,实现资源整合过程中的高效安全。在云服务的应用过程中,用户只需要通过一部手机或者电脑就可以实现对云服务的访问,大大提高数据信息平台的服务需求。

3 浅述云计算应用技术

随着互联网技术的飞速崛起,云计算作为互联网时代新型的计算模式,为数据管理提供有效的技术基础。互联网世界是庞大数据的集合体,云计算的出现就是将互联网上的资源、信息、数据以及应用需求提供给用户,并通过对虚拟化资源进行统一管理,形成庞大的资源池,从而保障服务质量。对于企业而言,只需要将自身的数据资源中心联结因特网,并根据自身对于数据运算资源的需求调用相关的应用程序,并根据需求访问远程客户端和存储空间。

4 云计算的技术形式

(1)虚拟化

云计算可以自由调配计算机的信息资源,将企业内部数据信息进行共享,从而实现资源整合。而这些内容全都是通过虚拟化技术来实现,用户只需要通过互联网就可以得到所需的云计算服务,可以说,方便快捷。云计算实质是将诸多客户端的自信资源进行整合,形成完整的资源池,并通过“云”的信息处理能力,实现资源调配和运算,不仅降低了用户的整合成本,还减少了用户所建设期间的负担。

(2)数据存储

云计算通过对存储内容进行分布式处理,从而得到大量的存储空间。具体来讲,就是通过互联网将一些存储设备进行充分调用,从而实现高效的传输速率和吞吐效果,解决用户在访问期间的数据存储问题。

(3)数据信息管理

云计算的兴起促进大数据时代的到来,这是因为,对于云计算而言,对大数据具有很强的运算处理能力。而云计算的数据信息管理技术可以自由调配庞大服务端的信息资源,并对其进行存储和分析,帮助用户更好地解决服务需求。

(4)高效安全

云计算从客户端访问开始就有属于自己的一套安全保障机制,并对用户访问期间的网络稳定性、数据信息的安全保密以及对商业机密的保护等等,均有出色的安全机制,为用户提供高效安全的云计算服务方案。

5 大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合架构

高校信息平台资源整合计划,是对高校内部各职能部门信息资源的整合,例如教务系统、招生系统、学生管理系统、财务管理系统以及学校科研机构等等,因此,在整合这些职能部门信息资源的时候,首要保证整体性原则。由于各职能部门信息零散化,独立性强,对整合有一定的难度,所以,只有将这些职能部门的信息资源作为一个系统中的子系统来考虑,才能做到整合的严谨性。其次,职能部门之间存在多重关系,信息资源也应考虑多重因素,对架构之间的关系和资源语义进行研究,并严格遵照关联性原则进行处理,从而做到整合的完整性。

(1)对高校内部基础设施的整合

云计算虚拟化技术可以充分调用现有的存储设备,可通过采用廉价的节点形成处理“云”,减少对存储设备和服务器的购买。而通过虚拟化技术建立起来的云计算平台,能够有效地将基础设施资源进行整合处理,实现资源的自由调配,从而大大提高数据处理能力。

(2)对高校内部中心数据库的整合

通过将公共数据进行调取到中心数据库中,建立基于“云”服务的数据处理中心。而该数据处理中心具备强大的编辑处理能力以及信息检索能力,保障信息在共享期间不重复处理,大大加强高校对信息资源的管理,提高信息的准确性,保证信息数据的完整和统一。

(3)对云服务平台的整合

云计算服务平台应将高校内部资源进行统一规划,形成一个服务站点。用户只需要通过自己的账号密码就可以实现对站点内部所有资源信息的访问计划,还可以享受高校内部特色信息服务,形成个性化信息服务平台。

6 总结

大数据基于云计算处理的时代,实现信息共享,提高数据信息的处理能力,保障企业精准把握市场用户群体,需求以及服务,对企业未来的规划起到至关重要的作用。但对于高校而言,信息化时代的到来,形成大量的数据资源,如何将这些数据资源进行整合对高校来说是巨大考验,而云计算的出现为高校信息建设提供技术保障。高校应顺应数据时代的发展趋势,积极运用云计算实现资源信息平台的整合,从而进一步加快高校信息化建设的脚步,为高校未来规划提供数据支持。

[1]王玉芬.云计算对高校教学资源影响分析[J].信息科学报,2015.

[2]张莹.云计算技术在高校资源建设中的应用初探[J].信息科学报,2016.

[3]汪洋.云计算在院校教育中的应用初探[J].科技经济市场,2015.

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