AI在信息安全中的表现

近年来AI的再次火爆不单单在于神经网络算法的突破，更是大数据、云计算技术的发展给了AI再次腾飞的机会。然而，火热的新兴互联网技术的发展背后是传统安全防御手段的无力，不断出现的恶意攻击甚至AI技术被黑客利用等情况给AI的发展蒙上了阴影。人们不免思考，新技术只会给安全界带来难堪吗？新技术若与安全领域相结合会产生怎样的化学反应？

腾讯云副总裁黎巍表示，安全需要以AI打造出坚盾。如今，越来越多的安全人员倾向于检测、防护和响应的安全策略，但检测响应的能力还体现在对海量数据情报的处理分析能力，针对当前有价值的威胁情报数据被淹没在数据海洋中而无法及时有效处理、甄别的境况，AI是一个重要的技术突破口。AI依据大数据、算法和强大的计算能力，具备了处理图谱、图像识别、自然语言处理等能力，因此同样可以将这些能力赋予到安全领域，例如针对智能身份的鉴定、异常流量及威胁情报的检测等。

但AI应用到安全领域需要可靠的大数据作为支撑，而腾讯海量的业务数据和AI人才的聚集使腾讯云有能力将AI技术能力赋予到安全领域，其核心就是以大数据和AI的算法为驱动。腾讯云的AI安全能力矩阵，正是以大数据、机器学习、图计算等核心技术为基础，形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测、网络攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别、垃圾文本检测等技术应用，具备了对于恶意攻击的识别、分析、认知、决策的能力。

在将AI、安全与应用场景的结合解决实际问题时尚面临一些困境，腾讯云专家工程师成杰峰表示，在样本和精度问题上尚阻碍着机器学习在安全领域的应用：在样本的问题上，攻击的不断变种使得机器学习对恶意样本的分析往往具有滞后性，在精度问题上，误杀或漏判都会产生较高代价。

因此，针对这些难题，腾讯云通过部署AI安全引擎，应用到自身业务场景中：基于大规模图挖掘不断地分析提取不良帐号、恶意IP和黑产设备，进而收集各类恶意攻击，最终形成AI模型的样本；结合深度学习、自然语言处理和计算机视觉等AI能力，形成高精度预测模型，并抽取黑产实体及特征。

安全领域是AI大显身手的又一绝佳的舞台，正如腾讯云所做的那样，将核心AI能力与不同安全场景结合，打造更具智慧安全的云上环境。