人工智能和神经科学应结合

新型统计方法的使用和计算机计算能力的增长一直被归结为人工智能进步的重要因素，但是实验神经科学和理论神经科学的贡献也不应当被忽略。传统的人工智能都是基于逻辑的方法和基于理论数学的模型所主导，但神经科学可以通过识别对认知功能中很关键的生物计算类别进行补充。由于知识的双向交互特性，人工智能研究者从神经科学中汲取思想来建立新的技术，神经科学家从人工智能体的行为中学习，以更好地解释生物大脑——如果这两个领域要持续地借助彼此的思想发展，并创建一个良性循环，那么这种一来一往的启发是必须的。