基于费效分析的中国各地区环境治理效果评估

张明益 罗文锋 张立广 程维应 冷 强

(1.四川大学建筑与环境学院，四川 成都 610025；2.32137部队 综合信息服务中心，河北 张家口 075000)

基于费效分析的中国各地区环境治理效果评估

张明益1罗文锋1张立广2程维应2冷 强1

(1.四川大学建筑与环境学院，四川 成都 610025；2.32137部队 综合信息服务中心，河北 张家口 075000)

为探索我国各地区环境投入与改善效果之间的关系，本文基于统计年鉴数据、采用费效分析的方法分别对我国31个省份废水、废气、固体废弃物中主要污染物2013-2014年的减排效果进行了评估。

环境污染；费效分析；治理效果

费效分析用于从投入成本与产生效益两方面评估环境决策，20世纪80年代在欧洲得到广泛应用[1-4]，作为经济与环境之间研究关注的新视角，国内使用此方法的相对较少。而对于省、市级尺度下的“三废”费效分析研究更少。为此，本文针对2013-2014年全国31个省份废水、废气、固体废弃物中主要污染物进行投入、减排效果的费效评估，目的是探索水、气、废弃物三方面主要污染物治理效果所呈现的地域性，为决策提供依据。

1 研究方法与数据来源

费用—效益分析(Cost-Benefit Analysis，CBA)简称费效分析，是对经济活动方案的得失、优劣进行评价、比较以供合理决策的一种经济数量分析方法。这种方法较多地用于工程建设的项目评价中。费用效益分析还被当作一种特殊形式的经济系统分析。因为它所比较的费用与效益都是作为与该经济活动的目标相关的后果而从社会的观点来考虑的，分析本身也是为了提供建议和帮助决策。

本研究中使用污染物的减排量评估效益。主要包括：(1)数据收集；(2)各省份环境治理费效分析的计算方法；(3)本文所需2014年全国治理污染投资总金额、各省份“三废”工业投资、2013和2014年污染物排放总量数据均直接来源于中国统计局统计年鉴。

本研究所需数据：首先，关于费用：(1)2014年我国各省份投入治理废水中各污染物的费用；(2)2014年我国各省份投入治理大气中各污染物的费用；(3)2014年我国各省份投入治理固体废弃物的费用。其次，关于减排效益：(1)2013-2014年我国各省份废水中化学需氧量、氨氮减排量；(2)2013-2014年各省份大气中二氧化硫、氮氧化物、粉尘减排量；(3)2013-2014年各省份固体废物产生的减排量。

2 费效分析的计算方法

2.1 各省份投资的计算方法

式中，Cp，v为各省份按“三废”分类投资；Cc，t为2014年总投资；Cv，i为某省份工业分“三废”投资；Cc，i为某省份工业总投资。

2.2 减排效益的计算方法

式中，TEe为2014年某省份总的减排效益(t/yr)；EB为2013年某污染物排放量(t/yr)；EA为2014年某污染物排放量(t/yr)。

2.3 费效比的计算方法

3 结果与讨论

3.1 费用评估

本研究统计了2014年中国各省市用于治理环境污染的总投资及分别用于治理废水、废气、固体废弃物的分投资。从总投资上看，2014年用于环境投资最多的省份是山东省，河北省、浙江省、内蒙古投入相比其他省份也较多。

本文对我国各省水、气、固废各项投入进行了占比分析，结果表明：西藏治理水污染的投资明显高于治理大气污染及固废的投资，与其他省份存在明显的差异性，这可能与西藏国土面积中约有六分之五是水土流失面积，近年水土流失加剧，人口集居地的水污染问题日益凸显、渐受重视有关；其他省份中治理大气污染的投资明显高于治理水污染投资，这可能是由于近年雾霾日益严重、受公民关注所导致的投资增加；另一方面，从治理固体废弃物污染的投资来看，我国仍将环境污染治理的重点放在治理水及大气上，治理固体废弃物污染投资不足。

3.2 效益评估

3.2.1 水中污染物减排效益评估

本研究中水中污染物采用化学需氧量、氨氮两指标，使用2013年-2014年两种污染物的减排量进行减排效益评估。山东省化学需氧量减排最多，其次是广东省、江苏省及河北省；另一方面看，海南、西藏、青海三省2013-2014年水中化学需氧量不降反升，并未达到治理效果。与化学需氧量相似，在氨氮的减排效果上，海南、西藏、青海三省的减排依旧呈现负值，这表明在水中氨氮治理上，2013-2014年，此三省并未达到预期治理效果。氨氮减排量较大的依然为广东、山东、河南等省份。

3.2.2 大气中污染物减排效益评估

大气中主要污染物为二氧化硫、氮氧化物及粉尘，本研究中采用此三种污染物作为评价指标，使用三种污染物2013-2014年减排量评估减排效益。需要指出的是，由于2013年到2014年大部分省份的粉尘产生量基本呈现增加状态，故采用粉尘增加量进行相关分析。

SO2减排效果中，甘肃、新疆呈现负值，说明2013-2014年两省在SO2治理中存在一定欠缺，使得SO2排放呈增长态势。其他省份中，河北省SO2减排量最多，其次减排量较多的是山东、河南、贵州等省份。

NOx减排效果中，河南省、河北省2013-2014年减排效果最好，内蒙古、江苏省次之。西藏、青海2013-2014年空气中NOx呈增长状态。2013-2014年，绝大多数省份空气中粉尘量都增加，云南省除外。这意味着2013-2014年间，只有云南省空气中粉尘量减少。从粉尘增加量看，山东省粉尘增加量最多，其次是华北地区，包括：河北、山西等地，同时，辽宁省粉尘增加量也不容忽视。整体上看，粉尘增加量大的主体集中在北方地区，这与北方冬日供暖不无关系。

3.2.3 固体废弃物减少量评估

由于固体废弃物中污染物纷繁复杂，本研究采用固体废弃物减排总量进行评估，结果表明：我国各省份2013-2014年固体废弃物增加与减少的省份数量基本持平，某些省份呈增加状态，以内蒙古居多。福建省2013-2014年固体废弃物减少量最多，减排效益最好。

3.3 费效分析

以上分析表明：我国水污染治理效果最好的地区在东北地区，尤以吉林省最佳，化学需氧量治理费效比高达68克/元，治理效果最差的区域集中在西部地区，化学需氧量、氨氮2013-2014年排放总量不降反增出现的频率较高。特别的，由于海南省治理水污染投入少，水中污染物又呈现增加态势，故费效比负方向上值极大。大气污染治理效果上未呈现明显的地域性。经济投入、治理效果两者较平衡的省份包括：山西省、上海市、贵州省。绝大数省份粉尘量未减少，费效比呈现负值。2013-2014年各省份中，固体废弃物处理的投资与取得的效果最为平衡的为新疆省，其次为上海市。此两省份费效比远远高于其他省份。

4 结 论

(1)2014年，我国绝大部分省份，治理大气污染的投资高于治理水污污染投资，而治理固废污染的投资明显不足。用于环境污染治理投资最多的省份依次为：山东省、河北省、浙江省。

(2)2014年，东北三省水污染治理费效比最高，即用于治理水污染投入的资金使用效果最好；在大气污染治理方面，山西省、上海市、云南省治理费效比相对其他省份较多，投资效果较好；就固体废弃物而言，新疆、上海费效比最好，投资使用效果最好。河南、贵州效果其次。

(3)2013-2014年，我国除云南以外的省份，粉尘污染量呈增加状态。此外，大部分省份固体废弃污染物也呈增加状态。

[1]Hansjürgens，B.2004.Economic valuation through cost-benefit analysis-possibilities and limitations.Toxicology，205(3)：241-252.

[2]Hansson，S.O.2007.Philosophical problems in cost-benefit analysis.Economics and Philosophy.23(02)：163-183.

[3]Börger，T.，N.J.Beaumont，L.Pendleton，K.J.Boyle，P.Cooper，S.Fletcher，et al.2014.Incorporating ecosystem services in marine planning：The role of valuation.Marine Policy.46：161-170.

[4]Hansson，S.O.2007.Philosophical problems in cost-benefit analysis.Economics and Philosophy.23(02)：163-183.

Evaluation of Environmental Management Effect in Different Regions of China Based on Cost Analysis

ZHANG Mingyi1LUO Wenfeng1CHENG Weiying2ZHANG Liguang2LENG Qiang1

(1.College of Architecture and Environment，Sichuan University，Chengdu 610225，China； 2.32137 Troops，Integrated Information Service Center，Hebei Zhangjiakou 075000，China)

Based on the statistical yearbook data，this paper uses the method of cost analysis to reduce the main pollutants in waste water，waste gas and solid waste in 31 provinces in China from 2013 to 2014 in order to explore the relationship between environmental investment and improvement effect in various regions of China.Row effects were evaluated.

environmental pollution；cost analysis；governance effect

张明益，硕士在读，主要从事环境科学研究

罗文锋，教授，主要从事环境科学研究

文献格式：张明益 等.基于费效分析的中国各地区环境治理效果评估[J].环境与可持续发展，2017，42(4)：53-54.

X21

A

1673-288X(2017)04-0053-02