分析化学中的质量控制问题研究

2017-03-04王胜碧安顺学院化学化工学院贵州安顺561000

化工管理 2017年3期

王胜碧（安顺学院，化学化工学院，贵州安顺 561000）

分析化学中的质量控制问题研究

王胜碧（安顺学院，化学化工学院，贵州安顺 561000）

化学分析中的质量控制（quality assuranee of analytieal hemistry）是一种统计和具体生产或测量系统相结合的工程实践。进行了一系列的质量分析控制研究，以实现质量审核质量达到比较经济、可靠、准确的目的。分析测试是一个复杂的系统，有很多的误差源。质量保证任务是在对所有误差的化学质量保证和质量控制分析的基础上，对所需水平的质量保证。

分析化学；质量控制；准确度；管理

化学成分是影响材料性能和材料质量的关键因素之一，准确测定化学分析中的成分含量。分析化学结果在材料的应用和研究方面具有十分重要的意义，举例说明化学定量的分析结果是可以拿来评价化学材料的实际价值，确定化学材料是否符合当前的特定规范以及法律的限制。当使用分析结果作为判断时，一定要了解一些关于质量的结果的分析，即在何种程度上分析的结果是可靠的。

1 取样的质量保证

分析结果能反映真实的水平，为课题的定量分析样品的成分有非常重要的影响，影响因素不仅有方法本身，同时也受到实验室仪器的物质分析标准以及操作人员的技术水平。为了保证测试数据的准确性，一方面，需要在实验室中进行各方面因素的控制，另一方面也还需要有一个定量指标以对结果进行分析研究。定量分析工作的重要组成部分就是样品的收集与制备，代表性的样品以及结果对实验结果有非常直接的影响。所以，除在根据样品的性质、内容对结果进行精度分析之外，选择合适的分析方法和仔细的操作方法是非常重要的，除此之外，也要确定样品的收集以及处理工作是否更好地完成。必须要根据各个试验的不同形态以及不同的性质，并且要进行有效的样品采集和正确的处理方法。对于一般系统采用随机抽样的方法，对固体样本、抽样方法、判断抽样方法，依次减少采样点的抽样方法。随机抽样方法，采样点是常见的，其次是采用系统的采样方法，采样方法一定要简单清晰，选择普通的采样点，在保证采样数量的前提下，可以满足要求，尽可能减少误差。

2 实验室质量保证分析

减少系统误差和随机误差等所有错误是质量保证的任务，甚至包括总误差减少到期望。质量保证主要包括两个方面的核心内容，第一点，对整个实验过程的准确分析，从对样品的分析出发，采取不同的有效的措施降低实验中质量控制的误差；第二点，对评价质量检验分析，采取有效的方法，根据在对实验分析中发现的误差问题，使得分析结果更加的准确。质量保证当前就是一种新的实验方式，通过建立大量的实验数据，通过文件阅读和评价提高实验室的管理，并根据这些数据制定相应的改善策略，比如说进行大量的文书建立工作，使得实验室实现科学的目标实现，进一步提高实验室管理的水平。分析结果的完整性是一个很好的代表性的实地调查和研究，维护的最重要的方面的设计和采样过程。化学实验数据的可比性是对化学实验的全过程的综合反映。只有选择更具有代表性的实验分析数据，完整性、准确性、精密度和可比性，才能使化学结果达到准确可靠，也可以在实际中使用更具说服力。

3 实验室质量控制分析

实验室通过严格要求测试人员的专业性，以保证实验室的技术能力，对设备进行定期检查和维护，这是实现更加准确的实验室一定要具备的基本条件。同时一定要选择正确的分析方法，对影响、控制质量的关键因素进行实验分析，在对质量控制程序方面，要制定严格的质量控制技术以及完整的质量控制图，最后对不同的质量控制结果进行比较分析。根据质量控制不同的用途，也要选择不同的质量控制技术，在质量控制过程中达到相同的状态进行分析，从一个给定的系统的局限性等因素对试验数据的质量要求的分析，如成本、安全、速度、环境污染分析，在此约束条件下，对于获得的数据一定要满足准确度和精密度的要求，一定要满足限值，为了降低各种误差采取有效的措施是进行实验室质量控制分析的关键。

4 对质量保证的综合评价

在质量保证中有着特殊的地位就是对实验结果进行综合分析和评价，它分析和效率分析的结果有直接的影响。从实验研究分析的角度看，它是对于五个基本过程的分析（布点、采样、分析、数据处理和综合分析与评价）。高层次的信息处理和分析方法就是综合分析和评价技术方法，利用这项技术，可以在一定程度上体现化学实验质量分析的现实水平。

(1)分析数据是综合总结化学实验数据，它可以使用科学的分析方法，从原始数据的分析，尝试得到反映数据的特征的数据的规律性，并进一步分析和解释。全面了解质量过程。总结了频率分布分析的主要方法，包括频率分布分析数据的泛化方法、中心趋势、色散和空问的泛化方法等。

(2)对各种数据的综合评价结果进行了分析和总结，分析和解释，在更高层次上的宏观概括的分析结果的基础上，反映了各种分析数据，通过对象的信息，并提供数据之间的关系作为一个整体。具体的综合评价方法主要包括图形叠置法、列表法、矩阵法、指数法、网络法，等等。

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