气象数据新闻的视觉呈现与全媒体融合

2017-03-02付雯

黑龙江气象 2017年4期

付雯

（黑龙江省气象服务中心，黑龙江哈尔滨150001）

1 引言

互联网技术的发展带来了海量开放型数据，由此引发了传媒业的数字变革。与传统的新闻制作流程不同，数据新闻制作的每一个环节都离不开数据和影视制作技术的渗透和交融。气象服务领域，需要从海量的数据信息中做减法，筛选数据并理清数据的内在逻辑，而在运用可视化制作技术的过程中又要做加法，不断应用各种新技术提升画面效果，如虚拟技术、虚拟植入技术[1]、现实增强技术等。

2 数据新闻的优势

气象类数据新闻主要有以下几种呈现方式：饼状图、柱状图常用来盘点天气，表达比例变化、呈现反差；时间轴、折线图、示意类地图用来表达天气变化趋势；数据地图、三维仿真图、剖面图和动画视频用来展示地理位置和数据之间的关联性，深度解读天气现象。在确保数据来源可靠性的前提下，让看起来复杂的数据在阅读时变得简单是数据新闻最大的优势，它能轻而易举地把数据的内在逻辑和错综复杂的关系展现出来。

此类数据新闻既可以应用于电视、报纸等传统媒体，也可以大量应用于微博、微信、网站，因此数据新闻的可视化优势还在于天气图像的资源共享以及各媒体、各频道之间的共享。

数据新闻简洁易懂的受众体验直接提升了阅读的舒适感，鲜明的层次感也使得新闻更有条理，视觉的首次选择将会极大的影响受众的深入阅读和二次传播[2]。

3 气象数据新闻发展现状

气象类数据新闻可视化的呈现，一离不开数据、二离不开可视化技术。通过结构化的、有条理的数据支持观点和呈现事实，是数据新闻最突出的特点[3]，而借助可视化的力量，将天气学原理变成让人容易理解的图形表达，让数据信息更具可读性和观赏性。

3.1 数据来源

目前，气象数据新闻的数据源主要有两类：内部资料和与其他渠道合作获得的跨界资料。内部资料包括预报、实况和历史天气资料，气象数据分析处理子系统以Micaps专业气象分析处理软件为核心，由气象专家对各类气象数据及产品进行深加工，图像图形自动加工处理子系统负责雷达、云图数据的预处理及数据转换工作，为图形图像的制作提供支持[4]；外部资料力求严谨，坚持从源头掌握第一手资料，目前中国天气网展开了与国家电网、中国旅游研究院、百度地图、淘宝、饿了么外卖平台、飞常准航班数据服务公司等多渠道合作，资讯也大都来源于中国气象报等报刊或中国知网。

3.2 可视化技术

图形图像制作主要采用公共气象服务平台、蓝派蚂蚁制图系统以及WeatherCentral专业气象软件，实现从气象数据及服务产品到播出图像的自动转换及深加工处理。此外，Photoshop和PPT也是目前制图的重要辅助手段，具有可更改、调整迅速的优点。

4 气象数据新闻面临的问题

在气象服务领域里，气象类数据新闻还处在起步阶段，大量数据有待挖掘、整理，最终以图形图像的方式被呈现出来，在现有的气象数据信息可视化表达中仍存在很大的进步空间。

4.1 信息传播者没有充分考虑到受众的实际需求

许多分析类、科普类的气象新闻专题，受众“看不懂”、“难以理解”，这种问题往往由两方面原因造成，一是信息传播者本人的思路不清晰，对信息挖掘的不够深入；二是信息传播者语言过于专业，没有充分考虑受众的认知能力，导致受众无法完全理解。信息传播者要以受众的需求为出发点进行信息的补充和挖掘，才能在此基础上谈及可视化表达。