人工智能不止阿尔法狗

付光宇+王晓洁+周琳+梁天韵

Alpha Go（阿尔法狗）对决人类60胜，再次“炒热”人工智能概念。人们纷纷关注，除了是围棋高手，人工智能还有那些“高能身份”？外国科技公司“玩得飞起”，中国的人工智能又路在何方？

人工智能热度再起

岁末年初，一个叫做Master的神秘“网络棋手”一周之内在网络快棋赛上接连击败众多中日韩顶尖高手，引发网民关注。随后Master的操作者承认自己就是Alpha Go团队的黄士杰博士，Master就是Alpha Go升級版。

“Alpha Go胜了聂卫平！60连胜的骄人战绩血洗围棋圈……感觉赢它只有拔电源一条路了？” “估计只能请出《天龙八部》里的苏星河才能有一丝胜算”……网友不禁感叹。世界冠军古力都发微博悬赏：如果谁能在野狐网击败Master，奖金10万元！“不论胜负，人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开。”古力说。

当我们再次聚焦人工智能的时候，它已走过60余年的历程。在Alpha Go和李世石的人机大战之前，人工智能一直是计算机行业的“冷板凳”，直到近年来机器学习技术中的“深度学习”取得突破，人工智能才迎来春天。

人工智能学者、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，直到移动互联网时代，“大数据”和“算法”两个人工智能发展必不可少的要素才实现完美结合——算法迭代离不开大数据作为“土壤”进行培育，而运算数据也需要先进的算法才能“玩得转”。

如今，人工智能已经融入到我们的普通生活中。通过你浏览过的网页、购买过的产品，给你推荐你喜欢的新闻、商品，这就是最基本的人工智能。除此之外，在图像识别、语音识别和自然语言处理领域，人工智能也都掀起了波澜。

人工智能还有哪些黑科技

中国人工智能学会副理事长马少平表示，人工智能的核心是先进的算法，已应用于各行各业。

“人工智能没有所谓的主战场，它几乎可以在所有领域深度应用。但我认为它会在智能家居、自动驾驶、大数据医疗、工业自动化等领域率先兴起。”前百度研究院副院长、地平线机器人CEO余凯说。

——语音识别领域。除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫做云知声的人工智能公司最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，实时准确地将语音转换成文本。

记者了解到，这项应用不仅能有效避免复制粘贴操作，增加病历输入安全性，而且可以节省医生超过38%的时间。目前，西京医院和一些北京三甲医院应用了这一技术。

——金融智投领域。所谓智能投顾，英文为“Robo-Advisor”，即利用计算机的算法优化理财资产配置。目前，国内进行智能投顾业务的企业已经超过20家，瞄准的就是那些并不十分富有、却有强烈资产配置需求的中产阶级。

据研究机构“我的私人银行”预测，2018年，北美、亚太和全球的智能投顾规模分别为1768亿美元、281亿美元和2547亿美元。

目前，中国的BAT（百度、阿里、腾讯）都已涉足人工智能。2016年，“百度大脑”项目正式启动，致力于打造综合的人工智能平台；阿里巴巴于2016年8月推出了人工智能项目“ET”，未来将具备感知能力，并在交通、工业、健康等领域输出决策；腾讯未设立专门的人工智能部门，但相关技术已应用于QQ、金融、微信业务板块。此外，还有诸多巨头都在开发人工智能的“对话机器人”，相当于“虚拟助理”，如微软的“小娜”、谷歌的“Allo”、苹果的Siri、百度的“度秘”。

创新工场董事长兼CEO李开复认为，未来十年，世界上50%的工作将被人工智能取代，包括翻译、保安、客服等。“大量独角兽公司将诞生于人工智能领域。”

中国人工智能路在何方

研究机构IDC（国际数据公司）预测， 2020 年全球人工智能市场规模将达470 亿美元，远远超过今年的80亿美元，复合年增长率超过50%。根据发改委、工信部等2016年联合印发的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，2018年我国将形成千亿级人工智能市场应用规模。

多位投资人表示，“人工智能战略”现已取代“移动战略”，成为对初创企业的“必考题”。根据新智元的统计，截至2016年9月，中国人工智能创业公司数量约在200-250家，大部分创建于2010年后。语音和视觉依然是创业公司的两大方向，2016年以来，人工智能专用芯片公司获得关注较多。

业内人士认为，中国有望成为人工智能科研与应用的高地。“第四范式”创始人、CEO戴文渊表示，在互联网领域，中国与发达国家的科研水平差距在不断缩小。随着中国创新经济的崛起，越来越多的国际人才聚集到中国企业，如机器学习专家、美籍华裔吴恩达就被百度招募为首席科学家。

李开复日前在北京发表演讲时表示，人工智能将引领未来的科技潮流。相较发达国家，中国发展人工智能技术具备人才、市场以及本土化三大优势。

从发展路径看，在未来数十年，深度学习仍将是人工智能研究的主流，并与大数据深度结合。专家表示，深度学习的潜力仍未被充分挖掘，提升空间巨大。同时人工智能将在应对挑战的过程中逐步“进化”。

中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃说，希望在中国出现三个新的增长极：一个在社会制造领域的Robot智能机器人公司，一个在物流领域的Vehicle智能车辆公司，一个在社会服务领域的Service智能服务公司，简称“RVS”。