大数据时代高校图书馆微信用户行为研究

郑知卉+李宏宇+张岚

摘要：当前是大数据盛行的时代，各种用户信息行为数据分析的结果影响着人们的生活和学习，同时对图书馆的发展也有着影响。伴随着信息时代的不断前进与深入发展，微信公众平台的出现——一种方便信息流通的新形式。当前，微信公众平台的使用率呈上升趋势，在高校图书馆建立微信公众平台成为图书馆拓展服务范围、服务方式和服务内容的新途径。通过对图书馆微信公众平台用户行为的大数据分析，可以帮助图书馆丰富各类服务及业务扩展，图书馆用户流失分析及价值分析等。

关键词：大数据；信息行为；微信

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）31-0006-02

数据时代，信息数据在各行各业的应用价值越来越明显。在社会信息不斷变化的环境里，用户的信息行为伴随着表现出多样化的特征。在大数据环境下不断寻找和提高信息的组织方法，通过有效的信息处理方式满足信息用户的需求。图书馆是信息资源的聚集地和进行知识服务的场所，弄清用户的需求和想法有针对性地开展服务，从而实现图书馆服务价值最大化。

当前网络在高校普及，无线网络全校园覆盖，用户使用智能手机基本普及的前提下，图书馆使用微信平台提供信息服务是非常方便可行的。用户的服务需求大部分在微信平台上都可以实现，并且微信平台还具有操作方便是、成本低和智能化高的优势，可以成为图书馆与读者互动的信息桥梁和纽带。

1 大数据的定义和特征

1.1 大数据的定义

什么是大数据？至今对于大数据也没有给出明确的定义。学术界认为，大数据是一种数据形式多样、数据量很大的非结构化数据。研究机构Gartner的定义：大数据是巨量、多样化、高增长率的信息资产，数据信息的种类多样，处理以及分析数据信息的速度不断加快，并且数据的规模逐渐增大，需要新处理模式来增强决策能力、洞察发现力和流程优化能力。不同的机构都给出了各自对大数据的理解，总的来说即是：规模庞大的数据集，使用常规软件对信息的获取与处理需要耗费大量时间。

1.2 大数据的特征

大数据具有的特征：（1）数据海量。互联网、通讯网络、电子商务、数字图书馆等让用户能够便捷地获取信息，每天都会产生大量的数据，传统的信息技术已经无法及时有效地处理和解决大批数据，信息量已经是非人工能计算的。（2）多样类型。伴随着新技术的发展和应用，获取信息数据的同时也会产生新的数据，大数据的类型也在不断增加，可以是网络日志、视频、图片、地理位置信息，速度等等常见的信息数据。（3）处理数据速度快。现在的云计算技术快速发展，为大数据的分析提供了技术支持。数据实时生成、动态性强，需要提升数据的处理速度与能力，否则数据信息将会很快过时而失去利用价值。用户不仅要通过数据了解发生了什么，还要利用数据及时进行预测。（4）价值密度低。由于数据量大，有用的信息可能较少，导致真正有价值的信息在大数据中比重较低。对于总量较大的数据，获得有用的信息才是使用数据的首要。

2 应用微信公众平台的图书馆服务模式

今天微信已成为社会公众生活的重要内容。随着智能手机的普及，人们可以通过手机完成各种工作，微信鲜明的双向性和互动性，成为当今最受欢迎的社交工具。在当前时代背景下，图书馆作为文化服务机构，应该顺应时代的发展潮流，开展微信服务，不断调整形式、过程和范围，满足新时代下读者的行为需求。

1）信息推送功能。微信订阅号与服务号的功能是有所不同的但差别不大。在信息推送数量上订阅号每天可以推送一条，而服务号每月推送数量是有限制。两个公众号可以根据需求进行选择。可以推送最新通告、资讯，服务信息等。2）读者留言功能。读者可以通过微信留言方式提出问题，图书馆服务人员可以在后台对其问题进行回答。3）书刊查询功能。通过与微信平台的接口开发，嵌入书刊搜索功能。也可以通过接入链接跳转到网页中来实现检索功能。4）自助借书功能。读者可以使用手机扫描图书中的条码方便、快捷的完成图书的借出。5）数字资源服务功能。图书馆中的数字资源非常丰富，在微信平台上可以实现对期刊、报刊、电子杂志等数据库的浏览、检索和下载等服务。6）座位管理功能。高校图书馆是学生们学习的最优场所，而为了使有限的座位资源能够得到充分利用，需要读者正确的使用座位管理系统。可以对座位进行预约，分时段选择等，最大地满足了座位的使用率。 7）个人信息管理功能。图书馆中的个人信息是使用图书馆服务的必要部分，用户可以在微信平台中管理自己的信息。主要包括个人信息的查询、修改、挂失和修改密码等信息的管理操作。

3 微信平台下的用户信息行为大数据分析

微信平台使用情况几个方面的大数据分析：

1）用户分析。订阅公众号读者数量的动态变化也受到时间因素的影响，特别是9月份新学期开学时，读者关注的数量骤增。通过微信平台后台所提供的数据分析可以看出，在9月1日之前读者每天的增加人数在10人左右，9月10日读者每天的增加人数在25人左右，到了9月中、下旬读者每天的增加人数在65人左右，等到了10月初每天的增加人数趋于平稳，变化不大。

当新服务嵌入到微信公众平台上，就会出现关注人数的迅速变化。公众号中加入了座位管理系统与自助借书功能后，读者关注的程度加大，人数明显增加。通过微信公众平台后台所提供的数据分析可以看出，每天的增加人数从15人左右猛增到200人，之后几天关注的人数都会在这个范围内，几天之后恢复到正常值。通过关注人数数据的变化可以看出，当图书馆所提供的服务正是读者的信息行为所需要的，那么就会提高关注度，关注人数增加。从累积人数的数据分析来看微信公众平台的关注度总体水平呈上升趋势。

2）菜单分析。读者通过微信公众号菜单完成所需的信息服务行为。新加入的服务对读者大用益处，读者使用微信公众号来自助完成信息服务行为的比重加大。通过图1、图2菜单点击次数对比可以明显得出。

3）消息分析。从微信平台后台所提供的数据分析中提取部分时间段的数据进行比较。对8月底一周，9月份连续2周的消息发送数据分析中得出，8月29日统计发送人数为29、发送次数为60、人均发送次数为2.1。9月5日统计发送人数为63、发送次数为145、人均发送次数为2.3。9月12日统计发送人数为66、发送次数为127、人均发送次数为1.9。9月份新新学期开学时，读者数量有所增加，消息发送人数增加为8月份的2倍、消息发送次数增加为8月份的2.5倍、人均发送次数基本不变，为2次。

当有读者关注和感兴趣的服务或信息上线时，就会出现消息发送数量增加。对10月份连续3周的消息发送数据分析中得出，10月10日统计发送人数为679、发送次数为1368、人均发送次数为2.0。10月17日统计发送人数为294、发送次数为570、人均发送次数为1.9。10月24日统计发送人数为336、发送次数为667、人均发送次数为2.0。关注度高的服务刚出现时，消息的发送有所增加，过后就会趋于平稳。10月份后两周消息发送人数减少为10月份第一周二分之一、消息发送次数减少为10月份第一周二分之一、人均发送次数基本不变，为2次。

分析可以看出微信消息的发送人数和数量取决于微信公众平台所提供的服务。从提高读者兴趣的角度来看，发布一些具备时效性的实用信息对读者更有益处并且能够得到更好的反馈和关注度。

4 结束语

高校图书馆通过使用微信公众平台来为读者开展服务，可以轻松融入读者，方便直接地推送图书馆的各种服务信息和资源。微信公众平台的开发模式能够非常简洁地、轻松地将图书馆已有的服务通过微信公众号展示出来，具有很强的可扩展性。图书馆不要忽视智能手机给人们所带来的便利条件，充分发挥微信公众平台的作用，为读者提供多层次、全方位的服务。

社会科技水平迅速发展，图书馆要顺应时代发展趋势，尽力满足读者的各种信息行为需求，通过构建微信公众服务平台，借肋多层次和多层面的方式，探索和挖掘出读者的习惯和态度，制订个性化有针对性信息服务方法，走向顺应时代发展的图书馆服务的创新模式，进而促进新时代图书馆的发展。