基于电子商务中web挖掘关键技术研究

湖北工业大学 刘国雄

基于电子商务中web挖掘关键技术研究

湖北工业大学 刘国雄

web数据挖掘是数据挖掘技术在web环境下的应用，是从大量的web文档集合和用户浏览网站的数据中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式的过程。web数据挖掘可以在许多领域发挥作用，而电子商务为数据挖掘提供了丰富的数据源和新的研究课题。

电子商务；数据挖掘

本文对 web数据挖掘在电子商务中的应用进行了研究，主要做了以下工作：

（1）综述了数据挖掘国内外研究现状。分析了数据挖掘逻辑模型及存在的一些问题。

（2）阐述了web数据挖掘技术，web数据挖掘的用途，以及XML在数据挖掘中的应用。

（3）讨论了在电子商务中如何有效地利用几种可行的数据挖掘技术，如路径分析、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等挖掘出用户的购买模式及浏览模式，并就其中的路径分析和序列模式分析提出了实现的方法。

（4）构建了一个电子商务网站系统模型，并且将上述数据挖掘技术有机地集成到其中，以实现电子商务的个性化服务；并就电子商务网站的web挖掘具体实施过程进行了分析。

目前，Internet已发展成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间。各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸。如何快速、准确地获得有价值的网络信息，如何从这些海量数据中发现知识，导致了数据挖掘领域的出现。它不仅被许多研究人员看作是数据库系统和机器学习方面一个重要的研究课题，而且被许多工商界人士看作是一个能带来巨大回报的重要领域。与此同时，电子商务正以其成本低廉、方便、不受时空限制等突出优点而逐步在全球流行。电子商务是未来经济的发动机，是企业向世界全面展示形象和产品、寻找合作伙伴和扩大销售规模的最佳途径，其本质就是建立高效的商务系统，即利用信息技术对各种经济活动进行自动化和优化的过程[1]。对于那些在电子商务领域投下巨资的组织和公司来说，追踪和分析客户的访问方式也很有必要。这些都与Web挖掘有着密不可分的联系，也是电子商务平台要迫切解决的焦点问题。

一个成功的商业公司离不开其成功的商业网站，商业网站称为成功必然是一个经过良好设计的网站。我们说它是设计良好的网站是从客户的角度而言的。也就是说它具有的服务能满足客户的需求，像页面的导航简单，用户在短时间搜索目标页面，而无须额外的搜索等等。从公司的角度而言，它能够提高公司的利润，同时提升顾客对公司和产品的信任。

近年来数据挖掘理论技术越来越成熟，应用也越来越广。如何结合已有的理论技术将其应用于商业成为当前人们研究的热门。随着知识经济的发展，web挖掘在企业销售，客户关系管理等众多领域发挥着越来越重要的作用。因此对web挖掘尤其是在web使用挖掘上如何优化企业门户网站结构的研究具有重要意义。

论文的结构和各章的具体安排如下：

第1章绪论。介绍了电子商务及数据挖掘技术的发展历程，数据挖掘技术的应用情况和发展趋势，提出了课题的研究背景和意义、本人的主要工作和论文的组织结构。

第2章电子商务与数据挖掘。介绍了数据挖掘常用技术与算法，以及电子商务中数据挖掘的主要概念和技术，如关联规则分析、序列模式分析、分类与聚类技术等。

第3章web数据挖掘。介绍了web数据挖掘技术的概念与特点、以及其与数据挖掘的主要区别，然后分析了基于web的数据挖掘过程，最后详细分析了web挖掘中的常用算法设计等。

第4章基于第3章中的一些基础理论研究，第5章提出一种基于动态聚类的协同过滤算法，试图满足现如今用户们个性化需求，提出了协同过滤推荐算法，而针对协同过滤算法的缺点，提出了基于动态聚类的k-means算法予以补充，并给出了相应的实例实现过程。

第5章应用于电子商务的web挖掘。介绍了电子商务中web数据挖掘主要工作流程，然后介绍了web访问信息挖掘在电子商务中的应用，最后本文对基于web挖掘技术的电子商务网站设计进行了详细的研究。

第6章总结与展望。对论文的相关研究作了总结，并且对未来的进一步研究进行了展望。

[1]朱明.数据挖掘.中国科学技术大学出版社，2002.75.

[2]邓苏，刘青宝，陈卫东.数据仓库原理与应用.电子工业出版社，2002.26.

[3」刘同明等.数据挖掘技术及其应用.国防工业出版社，2001.17.

2017-09-10）