林业生态安全的共生耦合测度模型构建

2017-02-25何金山

花卉 2017年22期

关键词：测度共生耦合

何金山

（吉林市龙潭区公益林管护中心 132021）

林业生态安全的共生耦合测度模型构建

何金山

（吉林市龙潭区公益林管护中心 132021）

当今世界人均资源的短缺导致了人们对于环境和能源问题普遍关注，并且就绿色的可持续发展理念达成共识。而由于林业会对生态安全带来负面影响，如何将生态安全管理的理念融合到发展管理中以实现协调发展，成了人们面前的重要问题。

林业生态；共生耦合模型；测度

1 生态安全的概念

生态安全是多个生态系统如森林、土地、水、湿地、生物以及大气等安全健康状况的总集合。而这其中，森林系统则是整个陆地生态系统的重中之重，与其他各个生态系统的交集度最大的。虽然近些年来，一些国外的学者对森林健康以及森林生态安全进行了研究，但这些研究大都是事后评价，对于生态安全问题的预警作用几乎为零。

事实上，生态安全性是双方面的。它不仅包含自然环境的安全健康状态是否对于人类社会发展提供可持续性的支撑，还包括了在人类社会系统发展的过程中对于自然环境是否具有损害。如果人类发展对于生态环境造成很恶劣的破坏，那么在这个时候，生态环境也就无法继续为人类社会的发展提供可靠的支撑。

所以，生态安全性实际反映的是人类社会与自然生态环境的一种共生关系。在此基础上我们将生态安全的概念定义如下：与森林生态安全相比，林业生态安全的概念更为广泛，它包括三个方面，林业生态安全、森林生态安全以及两者之间的共生关系。三者构成一个循环，互为对方提供动力，又为对方提供保障。因此，在对林业生态安全进行共生耦合测度会比“就生态论生态”的事后评价起到更良好的调控预警作用。

2 共生耦合测度模型构建的现状

近些年来，我国相关方面的学者对于生态林业安全进行了研究，林业生态安全共生耦合测度模型对于林业生态测度的方法分为两大类：①特征指数法；②指标体系法。两者间在存在巨大差异的同时各有利弊。

指标体系法因其各项指标均具有精确的生态经济意义的特性，更适合对于生态安全问题有着影响的因素进行分析。但是它的缺点是需要通过无量纲标准化处理以及加权求和处理，而往往经过这两个步骤之后得出的系统指标值，并不能对生态意义进行进一步彰显与解释，让非专业人士很难以理解并加以利用。

不但如此，通过研究调查、层次分析等方法来确定指标权重更强调主观意识。如果是用主成分分析法或者因子分析法来对权重进行确定工作，尽管结果可以帮助我们解决强调主观意识的问题，但是最后获得的权重数据无法显示某层相对其上层指标的重要性，只能体现出各项底层指标对主成分的相对重要性、对降维后因子的相对重要性以及更主要成分与因子间的相对重要性。所以即使通过预算来求出的综合得分，也并没有什么办法可以显示出指标的真实值，从根本丧失了指标体系权重的本意。而相对于指标体系法，特殊指数法则在这个方面则刚好与其相反。特征指数法的优点是其特征指数带有总体的生态经济意义，如生态足迹或能值等。这样计算后可得出更加容易理解的评价值。虽然特征指数法有着这些优点，但是它也在某些方面具有一定的缺陷。而这其中，最主要的部分就是在对原单项指标向特征指数转变的过程之中，存在着比较明显的误差。而这些误差，不仅会丧失掉原指标自身最重要的生态经济意义，还会对原因分析工作的难度造成增高。

为此，应以产业生态共生关系为基础，对林业生态安全测度方法提出新的构想。以系统共生关系的安全性为基准，从林业生态产业安全的角度来出发，评价林业产业生态安全以及森林生态安全的整体水平。

3 共生耦合测度模型在林业中的应用

在一定程度上，共生耦合测度模型自身系统内的前因性预警作用以及后果性预测作用，都对于林业生态安全的测控技术有质的提升。而同时，也提升了某些层次上的共生耦合测度模型于应用方面的价值。

对于生态健康状态以及预警级别状态相同的时候，使用共生耦合测度模型方法可以通过对比产业与生态实际生活中的情况来显现出两者与共生关系上的差异，在不同的林业生态安全变化过程中对二者不同的高风险及低康复进行划分，以此来预测二者在未来一段时间内的变化趋势。而这样，就可以替使用具有更强针对性的强力控制措施奠定坚实的理论基础及分析基础。

如果一个地区正在慢慢向生态安全转折区变化，那么其生态安全一定会一直处于一个低康复级别状态。当遇到这种情况，当地就需要对循环经济以及绿色经济的发展、管理力度加大，以此来促使该地区整个林业生态环境安全可以朝着互相督促、互相依存的良性方向发展。由此可见，生态安全的共生耦合测度模型对于再林业生态安全上的防范、检测、控制以及管理，在林业中的应用是具有很重大的价值的。