大数据背景下商业模式创新探究

杨鑫��马伸铜��杨金宝��

[摘要]“大数据”正以各种方式和路径影响着企业的商业生态，它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。文章将站在商业模式创新的企业层面、“大数据”自身层面、行业整体层面来为企业在“大数据”时代探寻商业模式的创新。

[关键词]大数据；商业模式；创新

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643036

20世纪90年代以来，随着信息、通信技术的的发展、交汇和融合，新的商業模式层出不穷，涌现出一大批依靠商业模式创新而成功的企业。这些商业模式创新的典范，大都与无限接近消费者有关，与跨界有关，都直接或间接地与信息数字化技术和互联网有关。商业模式创新登上了企业创新的中心舞台，“大数据”成为商业模式创新的基本时代背景。

1“大数据”的特点

11海量数据

从B、KB、MB、GB、TB，到PB、EB、ZB、YB等，数字宇宙的边界不断扩大。有数据显示，自从人类发明印刷术以来，过往上千年的印刷材料也只相当于200PB，而在五年前的2011年一年，全球就新产生了约18ZB的数据，而且一直在增加，有人统计，2012年全世界大约每天产生约18ZB的数据。“大数据”的数量之大是一个不断发展的概念，对这些海量数据的存储和处理，已经大大超过了传统企业IT架构的承载能力，这也说明，企业IT架构与IT产业的重新布局将是新一轮创新的方向之一。

12多来源数据

企业内部的经营交易信息，物联网世界中商品、物流信息，互联网世界中人与人之间的交互信息、位置信息等是大数据的三个主要来源。尽管企业的IT部门已经非常熟悉挖掘和分析结构化的交易数据，但它们通常还不具备和处理增长速度更快的非结构化数据的能力，只有利用专业化的大数据分析技术才能从中揭示出以前很难或不可能确定的重要关联。

13实时处理特点

对实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术的本质差别之一，特别是涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据。例如：早在1981年时，一个千兆字节的内存大约需要30万美元，而今天只要10美分。这使得以实时处理作为价值创新点的商业应用成为可能，而实时或近似实时的信息处理与运用能使一个公司比其他竞争对手更加敏捷。

14低密度高价值特点

“大数据”背后隐藏着极高的经济意义和经济价值。但是，这种价值隐藏在浩瀚的数据当中，需要多种来源的数据的参照、关联和对比分析，需要独到的思维、高超的技术来对其进行类似“沙里淘金”的挖掘。“大数据”已经成为这个时代企业变革和创新的基本思维起点。

2“大数据”所引发的商业模式创新

21基于“大数据”的价值主张创新

（1）洞悉消费者的真实需求。消费者的真实需求具有隐蔽性、复杂性和易变性。而大数据使得企业获得消费者的真实需求成为可能：人类的细微行为会直接暴露内心的真实想法，因而在互联网世界，企业可以运用来自内置于产品中的传感器数据，了解商品在真实世界里的使用情况。

（2）对消费者进行准确划分。传统企业对消费者的划分一般是以地理位置为依据，而“大数据”可以实现越来越接近消费者真实需求的细分方式。从本质上讲，世界上有多少人就有多少种兴趣、偏好和需求，每个人都是一个细分市场，“大数据”正在使企业向“微市场”化迈进。

（3）产品的即时、精准、动态定位。大数据的实时个性化以及多来源、多格式数据的快捷综合对比分析能力使数据的收集、整理、分析、反馈、响应可以在瞬间完成，使得企业随时随地圈准用户群并满足他们的真实需求和潜在需求成为可能。

22基于“大数据”的收益模式创新

许多商业模式创新都是建立在消费者对商品需求的本质是使用商品而非拥有商品本身之上。例如：出售模式改为出租模式，与此相对应的收益模式从一次性支付向“微支付”转变。当然，使用这一收费模式的前提是使用过程可被记录和量化，而“大数据”正好可以实现使用过程、频率、强度的实时监控和记录，所以，这也就为新形式下商业收益模式的创新开辟了新的思路。

23基于“大数据”产业链的商业模式创新

以数据产品为中心的创新。由于数据、信息、知识获得时间的专有性和获得知识专有性程度的不同，决定了各自在价值创造中所依赖的关键资源不同，从而也就决定了拥有不同核心资源和能力的企业在价值链上的不同定位。比如我们可以根据各自不同的定位将其分为数据租售模式、信息租售模式、知识租售模式。在数据租售模式下，我们主要主张向客户提供原始数据的租售，它的关键步骤是数据的采集、传输和整理。在信息租售模式下，我们主要主张向客户提供代表某种主题的相关数据集，关键步骤在于把原始数据与其背景意义相结合、整合、提炼、萃取，进而使数据的价值更高。在知识租售模式下，我们主要主张为客户提供一体化的业务问题解决方案，关键步骤在于将大数据与行业知识的利用相结合，通过行业专家，深度介入客户的业务流程，提供业务问题解决方案。

24基于“连接”和“融合”的商业模式创新

241连接“大数据”的平台式商业模式

这种模式下主要通过连接和聚合来降低平台参与者各方的交易成本。比如说互联网可以以某种方式把大量客户吸引到自己的平台上，通过提供双边或多边的客户价值，使得他们彼此相互转化和相互传递来创造价值；或者借助互联网这个平台，提供多行业、多企业的合作机制，聚集海量的数据，然后通过数据挖掘、分享、运用来创造和传递价值；再或者通过提供技术开发的基础条件，吸引技术相关各方的参与，从而实现分散的、互补技术优势的高效利用。

242融合“大数据”的数据驱动商业模式

（1）上行驱动商业模式。由于“大数据”的发展，使得很多资源开始商品化，比如数据的商品化、“大数据”服务的商品化、“大数据”技术的商品化。这些形式的出现都是由于在“大数据”产业链之外，不少企业在它们正常的经营过程中，由于自身不断地积累了大数据资源加上保留并发展了先进的大数据技术而逐步发展起来的。

（2）下行驱动商业模式。这种模式下的创新则是由于像那些互联网公司利用大数据和大数据技术的优势，开拓行业之外的新业务，以完全不同的方式解决某种传统业务问题，实现跨界经营，从而成为这一传统行业的破坏性创新者，或者创造出一个全新的产业。

（3）全方位扩张商业模式。这种模式的创新典例当数Google。它的扩张包含了“大数据”产业的垂直整合、价值链扩张、行业融合，它兼具客户平台、数据平台、技术平台特征，它的业务布局，从应用（如地图搜索）、平台（如Google play 应用店）、操作系统（如Android）到硬件（如手机、平板电脑、谷歌眼镜等）。

3结论

以“大数据”为线索，对自身商业模式进行重新审视、设计与创新，是当今企业实现虚拟世界与物理世界的匹配、历史数据与即时数据的匹配、行为方式与情境的匹配，它使得许多“不可能”成为“可能”。“大数据”不仅带来一种新的战略资源和核心能力，而且它还可以实现企业乃至整个社会资源的控制、利用、配置方式的虚拟化和开放化，提高资源的利用效率和经济的运行效率。“大数据”意识、“大数据”情怀应该成为当今商业模式创新领导者的基本知识准备。

参考文献：

[1]黄升民，刘珊“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播，2012（11）：13-20

[2]吴伯凡“大消费时代”的“杂交模式”[J].21世纪商业评论，2011（1）：2