智慧旅游中大数据的应用作用探究

张昊

旅游业一直都属于信息密集型产业，其中包含了大量的信息和数据，同时旅游业又涉及到以下行业：一是交通，二是餐饮，三是服务等等。随着社会的快速发展，人们的生活质量不断提高，人们的旅游需求也愈发多样化，传统的旅游业管理理念和模式已经无法满足人们的旅游需求。大数据的应用在一定程度上推动了旅游业的发展，解决了旅游业管理中存在的问题。

如今，我国的旅游业得到迅猛发展。在新形势下，旅游业一定要抓住大数据带来的发展机遇，以大数据为核心来带动旅游业的快速发展。在大数据基础上，旅游业必须创新管理理念和模式，深化旅游业研究，体现出智慧旅游的特色。

一、大数据

2011年国家相关部门就已经表态，我国争取在最短时间内实现旅游的信息化管理，把旅游业发展为知识密集型产业，实现智慧旅游。如今，智慧旅游的建设步伐不断加快，成果也比较明显。在此基础上，智慧旅游产生了很多信息和数据，如何合理的利用这些数据成为智慧旅游发展的重点，也成为旅游业面临的一大难题。大数据也被人们称之为巨量资料。大数据实际上就是资料的规模和数量比较大，已经无法用现代工具整理出来。大数据也是指大量的非结构数据，主要包括以下几类：一是图片，二是视频，三是音频，四是设备数据。大数据实际上并不是一种信息处理技术，而是一种社会现象，但是随着大量信息数据的采集和整理，所涉及到的技术就被人们称之为大数据技术，属于非传统数据处理技术，大数据的根本是预测结果。智慧旅游主要把以下技术结合在一起：一是云计算，二是物联网，三是互联网，四是通信网络，五是高性能信息处理，六是智能数据挖掘技术，最终实现大量数据的整合，提高数据信息的利用率，推动智慧旅游的发展。

二、智慧旅游中大数据的特质

（一）大数据的特质

智慧旅游中大数据的特质主要体现在以下几个方面：一是数据量十分巨大。二是数据种类多，三是价值密度低，但是商业价值非常高，比如人们经常看到的视频监控，实际上一个小时的视频监控中真正有利用价值的仅仅有几秒钟。四是处理速度快，这也是传统数据处理技术无法比拟的。

（二）智慧旅游數据分析

智慧旅游数据主要来源于：一是微博，二是微信，三是视频网站，四是社交网站。智慧旅游数据包括：一是用户预定的频率，二是用户预定的价位，三是用户的评价，四是用户对旅游景点的描述等等，以上信息的表现形式也非常多，可能是图片，也可能是视频等等。除此之外，智慧旅游数据中还包括景点和酒店的视频信息等等，这些数据被分成外部数据与内部数据。其中，外部数据包括：一是OTA在线，二是百度等搜索，三是社交网络，四是网络日志，五是微博，六是旅游政务数据，七是旅游行业数据。内部数据包括：一是自动售检票，二是视频监控，三是GPS系统，四是手机旅游系统，五是景区感知网，六是环境监测系统等等。由此可以看出，智慧旅游所产生的数据量非常大，而且类型也比较多。

三、智慧旅游的新特点

（一）大数据技术的应用更加广泛

智慧旅游的发展必定离不开大数据技术，而大数据技术中包含信息技术，互联网技术等等。随着社会的快速发展，人们的需求不断增多，信息技术的应用范围也在不断扩大，为了更好的满足用户的实际需求，方便用户进行支付，旅游企业就必须丰富支付方式。但是，在传统的旅游业发展模式下，用户想要出去旅游必须查询路线，而且还需要花费大量的资金在路费和住宿上，旅游就变成了一件十分奢侈的事情，导致很多人不愿意走出家门去旅游。但是，在大数据时代在，旅游变的越来越简单，用户只要去旅游企业告知自己想去的地点即可，旅游企业就会为用户制定合理的旅游计划，设计好旅游路线，计算好旅游所需的费用。如果用户不明确旅游的地点，旅游企业也可以结合用户的实际情况为用户推荐旅游路线，这样就可以让用户有一段愉快的旅行。

（二）旅游信息的传播速度加快

在传统的旅游业发展模式下，人们要想获得旅游信息就需要关注旅行企业的宣传，但是旅行社对于景点的宣传不够全面，很多有特色的景点都不在宣传的范围内。在智慧旅游下，合理的应用信息技术可以加快旅游信息的传播速度，人们不仅可以通过电视获取旅游信息，也可以通过互联网平台来获取需要的旅游信息，信息网络也已经成为人们生活和工作中不可或缺的部分。智慧旅游所提供的旅游信息更加全满，而且可以根据用户的实际需求为用户提供不同价位的旅游服务，纸质版的宣传单已经转变为电子版宣传单，这样还可以降低旅游企业的宣传成本，进而实现旅游企业宣传的目标。

（三）旅游服务更加个性化

在传统的旅游业发展模式下，旅游企业能够为用户提供的服务进进体现在门票和车票，导游上，比较局限。但是，智慧旅游下，旅游企业可以针对用户的需求制定个性化的服务方案，全面的为用户提供旅游服务，智慧旅游也发挥出了自身的优势，为用户提供电子导游，让用户的旅游更加丰富多彩。

四、智慧旅游发展中面临的问题

（一）各地区信息技术水平参差不齐

我国地域辽阔，各个地区的经济发展水平不同，信息技术发展水平也会有所不同，这一问题在一定程度上阻碍了智慧旅游的发展。在2010年，我国就开始推动智慧旅游，但是对于一些地区，比如西安，在2010年西安地区的部分景区还未实现全网络覆盖，智慧旅游无法开展。直到现在2016年，我国仍有部分偏远地区未实现网络覆盖。

（二）智慧旅游同质化问题严重

随着社会的快速发展，旅游业得到迅猛发展，旅游企业的数量不断增多。很多旅游企业为了在激烈的社会竞争中生存发展开始故意效仿其他企业的智慧旅游开展模式，导致智慧旅游出现了同质化问题，无法突出智慧旅游的特点，放缓了智慧旅游发展的步伐。

（三）智慧旅游产品缺乏创新

创新是一个国家和民族发展的动力，创新也是智慧旅游发展的核心。但是，很多旅游企业缺乏创新意识，旅游产品种类和形式单一，无法满足不同用户的实际需求，而且旅游企业的服务比较松散，服务质量较低。我国开展智慧旅游的时间比较短，缺乏实践经验，而且缺乏智慧旅游发展的管理制度，智慧旅游的发展缺乏制度指导。如今，很多不法分子利用信息技术开始实行网络诈骗，导致用户和旅游企业的矛盾也在不断升级，用户对于旅游企业的信任度不断降低，购物旅游的现象越来越多，这都对智慧旅游产生了很不利的影响。

五、智慧旅游中大数据的应用

（一）大数据在旅游服务智慧中的应用

大数据具有传统智慧旅游数据所不具备的特点，大数据技术的应用目标就是通过整理和分析大量的数据信息来提高信息数据的利用率，找出有价值的信息数据。如果人们把大数据看作是国内的一种产业，那大数据产业要想实现发展目标就必须提高数据的处理速度和质量，让数据增值。大数据在智慧旅游中的作用是不可替代的，大数据可以为智慧旅游提供更多有价值的数据信息，推动智慧旅游的发展。智慧旅游中的智慧主要体现在以下几个方面：一是旅游服务方面的智慧，二是旅游管理方面的智慧，三是旅游营销方面的智慧。

合理利用旅游业数据库展开数据的研究和分析，以旅游者的以下活动要素来建立信息数据模型：一是吃，二是住，三是行，四是游，五是购，六是娱，但是数据模型的构建必须结合实际情况进行。国家相关部门必须加大数据中心的建设力度，加大资金投入，搭建旅游服务平台，合理应用端平台，把IT构造融入到智慧旅游中，把分散的数据信息整理集中到一起体现在人们眼前，为用户的旅游提供便利。除此之外，大数据在旅游服务智慧中的应用还可以指导景区开展基础设施建设，提高旅游服务质量，提高用户的满意度和信任度。如今，携程网已经步入轨道，携程网管理人员就曾经说过：“携程网已经引进先进的数据处理技术，创新旅游业管理模式，为用户提供新型业务，改进旅游服务。”目前，携程网机票预定平台就是由专业的技术人员用了一年多时间研究出来的，不仅操作简单，而且非常易用，但是实际上机票预订平台的技术含量非常高，每一个查询选项都会涉及到大量的数据，算法也非常复杂，对系统是一个巨大的挑战，属于国内外比较先进的旅游服务平台。除此之外，很多旅游平台还研究了其他服务系统，这样可以实现线上和线下服务的无缝对接，用户在线上预定完成后，在线下就可以直接享受服务，用户在线上预定酒店不仅可以享受优惠，还可以对酒店的服务进行评价，提高酒店的服务质量。

但是，大数据在智慧旅游中的应用还存在很多不足。对此，旅游企业必须详细分析智慧旅游发展中存在的问题，并及时针对存在的问题采取调整对策，合理制定智慧旅游的发展方案，明确智慧旅游发展目标。国家相关部门也必须加大智慧旅游发展的扶持力度，结合地区特色开展智慧旅游，统筹规划，制定长远计划，这样才能与时俱进。智慧旅游要想实现发展目标就必须不断创新发展模式和旅游产品，丰富旅游产品的形式，吸引更多的用户，而且要加强信息平台的管理，实现资源的共享，提高用户对旅游企业的信任度，增强智慧旅游的影响度，提高资源的利用率。国内各个景区也需要不断丰富自身的功能，制定特色旅游方案，提高用户的忠诚度。

国家相关部门还必须健全智慧旅游管理制度，为智慧旅游的发展提供政策保障，规范旅游市场，避免出现恶意竞争的行为，保证旅游市场的公平，公正。

（二）大数据在旅游管理智慧中的应用

要想提高旅游业的管理水平，实现管理目标，就必须改变传统的管理理念和模式。旅游企业需要从内部管理入手，提高企业信息数据化程度，优化内部管理流程。在用户信息管理方面，旅游企业必须注重用户信息的收集，注重数据的积累，并通过数据分析來知道旅游企业管理工作，为用户提供更具吸引力的产品，景区也可以更好的进行调流，从用户的角度出发，更好的满足不同用户的实际需求。旅游属于社会性活动，旅游业需要结合社会各方面的数据来分析客户需求，开展产业监测，对旅游业进行有效管理，推动旅游业的发展，建设现代化旅游业。按照现代化旅游业的发展思路，旅游业需要整合以下几个方面的数据：一是公安，二是交通运输，三是环保，四是国土资源，五是城乡建设，六是商务，七是航空，八是邮政，九是电信，十是气象。除此之外，旅游企业还需要与搜索引擎的运营商进行合作，实现旅游业的数据化管理，最终实现旅游业的发展目标。

（三）大数据在旅游营销智慧中的应用

在传统的旅游业营销模式下，营销的主要手段就是在各个平台上打广告或者是在地下做一些宣传活动，更倾向于电子商务的营销模式，这样的旅游营销模式面对的用户比较零散，不仅营销成本高，而且营销的效率非常低，无法实现旅游营销目标。大数据在旅游营销智慧中的应用实现了线上营销和线下营销的完美结合，线上营销可以带动线下营销，促进线下消费，这样的营销模式被人们称之为O2O，O2O更多的优势是可以进行商品打折，给用户一定的优惠，而且可以为用户提供更多有价值的信息，接受用户的线上产品预定，并把线下旅游企业的信息和产品推送给用户，逐渐把线上的用户转到线下，这样对于一些想要到店内消费的用户来说是比较适合的。如今，O2O的发展速度非常快，也成为一种消费流行。近几年，很多旅游企业开始和百度进行合作，通过百度提供的信息数据来反应某一地区旅游业的发展情况，反应客源市场的位置，了解用户的实际需求，并根据用户的实际需求来创新产品，提高服务质量，合理制定营销方案，充分发挥出媒体的作用，为旅游营销提供数据支持。

但是，大数据应用于智慧旅游还存在一些问题，我国还没有研究出相对成型的产品，旅游业属于特殊的产业，即便是旅游企业可以加强内部管理，创新产品，但是用户会因为个人因素退订产品，营销旅游产品的销量，而且会增加旅游企业的运营成本。比如机票订票系统，相比于其他管理系统更加复杂，但是如果客户因为个人原因无法出行就需要退票，这就导致资源采购的失败，退票也会产生一定的费用，这部分不仅需要用户个人承担，订票系统也需要相应承担。智慧旅游必须针对存在的问题进行分析研究，并合理借鉴西方国家的先进经验，取长补短，推动智慧旅游的发展，带动其他产业的快速发展，进而推动国家经济发展。

六、结语

大数据实际上就是资料的规模和数量比较大，已经无法用现代工具整理出来。在智慧旅游下，合理的应用信息技术可以加快旅游信息的传播速度，人们不仅可以通过电视获取旅游信息，也可以通过互联网平台来获取需要的旅游信息。大数据具有传统智慧旅游数据所不具备的特点，大数据技术的应用目标就是通过整理和分析大量的数据信息来提高信息数据的利用率，找出有价值的信息数据。大数据在旅游服务智慧中的应用还可以指导景区开展基础设施建设，提高旅游服务质量，提高用户的满意度和信任度。国家相关部门也必须加大智慧旅游发展的扶持力度，结合地区特色开展智慧旅游，统筹规划，制定长远计划，这样才能与时俱进。

（作者单位：苏州信息职业技术学院）