人机大战：人工智能将带来什么

文｜晓 初

人机大战：人工智能将带来什么

文｜晓 初

2017年伊始，“大师”对一众人类顶尖高手60胜无一败绩

人工智能何以再掀风云？围绕这一热点，有人认为这是人类的失败，亦有人认为这是人类的胜利。

2016年AlphaGO（“阿尔法狗”，意为“阿尔法围棋”）引发的热议犹在昨日，2017年伊始，“阿尔法狗”化名为“Master”（大师），在60场互联网棋局车轮大战中，把中日韩三国围棋界天才与泰斗全部挑落马下。

尽管更多的声音认为，从完胜李世石，再到“大师”对一众顶尖人类高手60胜无一败绩，其实是谷歌为自己打了一个含金量十足的广告，但不可否认的事实是：在博弈过程中，“阿尔法狗”呈现出的卓越创造力，让人类自身无从抵抗。

换“马甲”一路过关斩将

2017年伊始，新年的钟声还在回荡之中，朋友圈便被一位化名“大师”的围棋高手刷屏。截至2017年1月4日夜，这个围棋高手连胜60盘，击败16位世界冠军，包括中日韩“当今第一人”柯洁、井山裕太和朴廷桓等也败在其手下。在没公开身份前，大家基本猜测它应该是机器人，最终“大师”承认自己就是“阿尔法狗”的升级版。

实际上，在2016年3月9日“阿尔法狗”获胜后，人工智能板块就曾出现一个多月行情，不少个股甚至出现翻倍上涨。目前，“阿尔法狗”在短短几个月的时间内棋力大增，有人慨叹，人工智能这种令人恐怖的自我学习能力，远远超出了人们的想象。此次“大师”复出，再度引发市场对人工智能的极大关注。

面对人机大战的结果，自幼学棋的高晓松感觉“难过极了”，他感慨地说，“为所有的大国手伤心，路已经走完了。多少代大师上下求索，求道求术，全被破解。未来一个8岁少年只要一部手机就可以战胜九段，荣誉信仰灰飞烟灭。”

面对这样的世纪性对局，极少有人相信人类在围棋领域还有翻盘机会。毫无疑问，这次人类的惨败具有明显的象征意义。在类似游戏领域，围棋几乎就是最后的防线，这一点毋庸置疑。此次失败后，人类“抵抗”人工智能的心理防线，向后撤退了一大步。

在参与对局的中国围棋高手聂卫平看来，“大师”和“阿尔法狗”固然厉害，但还远没有到无懈可击的地步。比如这次测试的“大师”只下超快棋，2016年的“阿尔法狗”也是在李世石准备不足的情况下取胜的，“我看有些棋的内容，它的对手简直就是被它吓死的，仅仅百余手就崩溃，这已经不能用技术原因来评判了。”

中国围棋少侠柯洁表示：“感谢‘阿尔法狗’最新版给棋界带来的震撼，我是多么希望网上的快棋人类能赢一盘。”他说，若不是住院，他将用上准备了一个星期的最后一招“略有遗憾。”

国手胡耀宇说：“大家都光顾着上阵砍杀‘大师’，还未来得及通过研究“大师”的招法，总结它的思维规律。这次对战过后，我们会静心研究它的强处和弱处，为终将到来的慢棋决战做好准备！”

“深度学习”的天才

过去数十年来，人工智能的话题一直在不断地吸引着公众眼球，看似是一个遥不可及的存在，而经过此番人机世纪对决后的冷静分析，可发现实际上人工智能已是触手可及。

可以发现，当干扰不在主瓣内时，其相关系数虽然呈现周期性变化，但很明显由于干扰与目标导向矢量相关性的急剧下降，使得输出SINR不再具有明显周期性的凹陷，这时可以发现，不管频率增量如何变化，输出SINR一直都很高，因此，在仅有副瓣干扰的条件下进行最优频率增量的选取，意义不大。

创新工场CEO李开复表示，人工智能只能懂一件事，让它跨领域是做不到的，但在五个要素下，人工智能绝对可以做出特别有价值的产品：一是拥有海量数据，数据基础需达千万级别。二是拥有顶尖科学家，而非程序员、工程师等。三是有非常清晰的领域边界。四是具备有效标注数据，如百度上每一次点击、淘宝上每一次购买、滴滴上每一次下单，成功与否都需要反馈给系统，形成有价值数据。五是需要基于大量数据计算量，人工智能才可形成。

“大师”集中了历代人类高手的最强技术（虚拟图）

由谷歌开发的阿尔法围棋是一款围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。主要工作原理是“深度学习（Deep Learning）”。

根据网络上的定义，“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。不同于“机器学习（Machine Learning）”的是，“深度学习”受人类的干扰相对要少一些。

业界人士透露，其实“大师”根本不会下棋，只会看图。这个图就是棋盘。棋盘有19乘19个点，每个点有三种情况：黑白空。简单来说，“大师”每次落子前会经历四步：一、读取当前棋盘；二、随机尝试走棋；三、对每个走棋路线的结果进行输赢概率的计算；四、把所有计算结果综合起来得出一个胜率最高的落子点。

首先，“大师”每次下棋前都会以整个棋盘作为出发点，这就是所谓的“大局观”。这也是机器与人脑最大的不同，人在思考的时候总是把逻辑性和连贯性放在第一位，“总是想构建出一个连贯的故事”。比如一个人下了一手靠，很可能就意味着他打算在局部展开战斗。相反，“大师”每一步棋都会尝试所有可能，完全基于当前棋局，绝不会出现“当局者迷，旁观者清”的情况。

“大师”会随机走几步棋，依靠强大的计算能力来尽可能多地尝试不同走法，然后在运用其存储的海量棋谱数据（经验），对每一种走法预测赢面大小。这个过程看起来和人类棋手练习的过程很相似，即通过经验来预测几种可能走法的效果，只是“大师”的计算分析能力和“经验”都是人脑没法比的。如果现有的棋谱数据不够用，“大师”甚至会通过自己和自己下棋来丰富棋谱。

2016年3月9日，韩国首尔，2016围棋人机大战，李世石Vs谷歌AlphaGo，李世石战败中盘认输

依靠这种机制，“大师”的强大可以说是必然的。也许它就是人们所说的“围棋上帝”—每一步都绝对算到，洞悉全局的一切。

毫无疑问，“大师”集中了历代人类高手的最强技术，把自己打造成一个没有短板的“超级机器”，可以说是一位集大成者。人类总有情绪波动，有体力极限，而身为超级机器的“大师”全没有这方面的顾虑，可以一直稳定地发挥出最好的水准，让人类在屡屡碰壁之后感到绝望。

人工智能的未来应用

业界认为，无论“大师”赢了谁，最后都是人类的胜利，人类首次战胜了自己，而且这只是一个开始。正如谷歌董事长施密特认为的，输赢都是人类的胜利，是人类的努力让人工智能有了现在的突破。

不仅是棋类游戏，高速发展的人工智能已经在入侵各行各业。这样的发展不禁让许多人开始思考：未来，人工智能是否会逐渐代替人类的部分简单工作，甚至超越人类，把更多更难的工作做得更出色。

“在人和机器的竞争中，越来越多的中间阶层将被架空，他们的工作将被取代，在沙漏状的格局下，只有2%的人能够脱颖而出，其余98%的人将成为鱼腩。”自然语言处理和搜索专家吴军在他的《智能时代》一书中说。

如果对人工智能最近几年的发展有所关注，可以得出非常清晰的结论：人工智能的发展速度，比大部分人预想得要快。在国内刚刚播出的一期著名智能类电视节目中，人工智能在图像和语音识别等领域亦完胜人类高手。

然而，近几年大众对人工智能的态度并不乐观。根据英国科学协会进行的一项调查，约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁，另外有60%的人相信人工智能会夺走很多本属于人类的就业机会。著名物理学家史蒂芬·霍金也在2014年12月对BBC表示，“开发全面的人工智能可能会导致人类的终结”。

美国纽约州立大学石溪分校计算机系的顾险峰教授认为，人工智能的社会学研究需要引起足够的重视，可以通过针对这一领域制定相关的法律来防止失控。“相信人类的理性力量会发展出相应的制衡机制，来引导人工智能的发展。”

大部分专家对于人工智能达到人类水平的预估时间表，是在2030年前后，最多到2050年。然而可以肯定，在那之前很早，我们必须面对人工智能技术进展对于人类社会的影响，比如，对很多人来说，工作模式和生活模式将会发生改变，辛苦学习的技能可能很快就变成废材。社会分层可能更趋扁平化。人类中的野心家对于技术的利用会更频繁更有效。这一切的发生，都会呈指数型加速。

李开复指出，利用人工智能的领先领域一定是数据最大、产生价值最快的行业，如银行、保险、券商、智能投库等，对人类最有意义的领域一定是医疗领域，如癌症检测、切片、基因个性化治疗等。李开复表示，他目前最看好无人驾驶，人工智能将最大程度发挥价值的领域是无人驾驶，尤其是当电动车、共享经济、无人驾驶三件事同时发生，人类经济会产生极大提升和改变。

2016年，在战胜李世石等高手后，就有人预测到了“阿尔法狗”的将来会更智能。这次人们为“阿尔法狗”的60连胜赞叹不已，其实更多是出于对科技进步速度的感慨。智能家庭、智能医疗、智能汽车等无数领域，人工智能的覆盖程度，已经勾勒出了人类未来生活的清晰场景。