数理统计在食品质量控制中的应用

2017-02-01李海滨天津阿尔发保健品有限公司

食品安全导刊 2017年36期

□ 李海滨天津阿尔发保健品有限公司

食品质量安全是关乎国民经济和人民生活水平的重要内容，对食品质量进行有效控制是政府部门和相关从业者亟待解决的问题。尤其是近年来不良食品安全事件的发生，使人们对国家食品质量安全产生了质疑。数理统计应用概率论相关知识手段，对事物内在发展规律进行探析，并形成有效的数据资料对工作进行指导。本文对数理统计进行了概述，分析了控制图法、正交试验法、因果分析法在食品质量控制中的应用，旨在优化数理统计方法在食品质量控制中的应用，对食品质量安全进行有效保障。

食品质量是关乎经济和民生的重要内容，只有对食品生产、加工、运输等各个环节进行合理的管控，才能够对食品质量进行有效的控制和提升。近年来，食品质量管控部门和机构大力投入资金和技术对食品质量管理工作进行改进，探索食品质量控制的新型高效方法。数理统计由于其科学和严谨的特性，在食品质量控制方面发挥了积极的作用。

数理统计概述

现代化的数理统计是对数学学科知识和信息技术的有效应用，通过事物发生的现象和频率对事物的内在规律进行探索，并在规律性分析的基础上，对事物和现象的发生进行适当的判断和预测，通过以信息为基础的数学模型的建立，对事物和现象进行有效的分析。数理统计将概率论作为分析的基础分析手段，内容包含了参数估计、非参数统计、假定检验、试验设计等。数理统计在开展中包括数据模型的建立、基础数据的搜集整理、预测和决策的判定等，数理统计的方法有控制图法、因果分析法、卡方分析法，等等。数理统计的方法被广泛应用于自然科学、工程技术、管理和人文科学中，通过试验研究和统计推断等方法，对数据信息进行科学的分析和探究。

控制图法在食品质量控制中应用

在食品生产行业中，原材料、生产配方、操作工艺和流程以及人工技能等，都会对食品质量产生影响。除此之外，在食品生产的过程中还有许多的随机性因素和偶然性因素会对食品质量产生影响。在食品质量控制中要对诸多因素进行有效的管控才能够对食品质量进行保证。控制图能够通过中心线和上下控制界限对生产中的质量进行记录，同时能够产生以时间为顺序的抽取样点，通过对控制图中数值的监测能够对食品质量进行及时的管控。在进行食品抽检时，利用控制图对食品质量的稳定性进行判定，当样点处于控制界限内部时，表明食品的质量较为稳定，相反若样点脱离界限，则食品质量不稳定，需要进行及时的调控。当食品质量出现不稳定的状况时，可以通过将几份质量控制图进行对比分析，并对质量问题的根源进行探究，通过对不同控制图中数据和样点的对比，发现质量问题的原因。

正交试验法在食品质量控制中的应用

正交试验法是数理统计中试验设计的一种重要方法，在食品加工行业中对正交试验法进行应用，能够对生产工艺进行有效的确定，通过对工艺手段的保证和优化对食品质量进行有效的控制。在食品加工工艺中应用正交试验法时，首先要对试验的目的和指标进行明确，根据食品性质和工艺的差别对工艺指标进行确定。在目的和指标明确后，将食品加工中的工艺条件进行区分，选取主要的工艺条件，并进行曲线回归分析，对试验数据的真实性和可靠性进行测定。之后根据试验因素和因素水平数目选用合适的正交表，将因素列到表头处。然后，根据表格数据以及正交试验法的要求建立试验方案，在试验方案的指导下，进行2～4次的重复试验。最后将试验结果进行统计和分析，得出不同因素在食品工艺中的作用程度以及变化规律。

因果分析法在食品质量控制中的应用

因果分析法是通过对影响事物的不同原因进行分析，理顺不同原因之间的主次关系，逐步找出和分析关键性原因，通过对关键性原因的合理管控对食品质量进行有效控制。开展因果分析时，首先要对需要分析的质量特性进行明确，即形成因果图中的主干线；其次，要将影响质量特性的原因按照不同的层次和级别进行分析，明确影响质量的主要原因及次要原因等；最后，通过原因分析对质量管理控制中的关键性因素进行明确，并进行有效的管理。例如，在食品销售过程中的食品质量会受到储存条件、储存期限和销售方式等因素的影响，而这些因素又会受到其他不同因素的影响，在众多原因中分析找出关键性原因，才能够对食品质量进行有效的控制。