大数据下的医院科研管理创新初探

文/李 毅

大数据下的医院科研管理创新初探

文/李 毅

在大数据时代，新思维、新途径蓬勃涌现，医院也开始迈向了数据化道路。陕西省肿瘤医院紧贴数字时代潮流，对科研管理、医技科室信息互联互通、人工智能影像软件等进行了大数据深度的研究，让“大数据”适应并服务于医院医、教、研的发展需求，努力发挥在医院科研平台的发展建设、科研孵化中的数据支撑作用，为将陕院建设成为数字化、智能化医院打下坚实基础

当进入Big Data(大数据)为技术支撑的21世纪大数据时代时，我们的生活也发生了巨大变化，网购商品送货上门；只要有移动网络或者wifi，不需要支付电话费便可以通电话，在医疗行业，各大医院已经开通了预约挂号、健康科普、医疗信息查询、远程医疗等依托互联网进行的诊疗服务，针对原来挂号难、看病难的情况给出了很多智慧的细节处理。同时，医院也发现数据已经成为医院发展的重要资源，对医院数据资源建设和利用的要求也越来越急迫，那么如何将大数据思维与医院的信息化之路相结合，如何在医院科研工作中发挥大数据能力，如何应用其为医院科研管理服务，带领医院走向一条新的发展之路，成为每一位医院科研管理者都在思考的问题。陕西省肿瘤医院作为集预防、治疗、康复、科研、教学为一体的三级肿瘤专科医院和拥有171家成员单位的陕西省肿瘤医联体理事长单位，在充分发挥大数据的优势，挖掘大数据的潜能方面做了深度的研究，推动医院智能化发展，同时在提高科研工作服务质量、挖掘临床医疗科研潜能、方便调配医疗科研资源、保障医疗科研安全等方面具有重大的意义。

一、关于大数据

1.对大数据概念的认知

在科学发展的驱动下，特别是互联网、物联网、云计算、移动应用等信息技术的广泛应用，各型各类的数据正形成信息，越来越多地被集结、被积累，并与我们工作、生活息息相关，推动着我们进入了大数据时代。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。他们认为，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它能真实反应信息社会巨量信息的爆发式增长，并且难以按传统方式进行整理归档利用的情况。而“大数据”对社会经济生活产生的影响绝不仅仅局限于技术的层面，它为我们看待世界提供了一种全新的方法，也就是说更多的决策行为将基于数据分析，而不再是凭借经验和直觉做出。

2.大数据的特点

大数据与海量数据和大规模数据的概念一脉相承，但在关于数据体量、复杂性和产生速度方面还是远远超过了传统的数据形态，也超过了现有技术手段的处理能力，并带来了许多创新的“可能性”，学者们认为它主要还具有5V特性：数据量Volume（数据量）、Velocity（时效性）、Variety（多样性）、Value（价值高）、veracity(可疑性）。Volume表示海量数据的产生、处理和保存。Velocity即处理的时效，比如需要做某种预测，如果处理的时效时间过长，就会失去预测的意义。Variety指的是数据的形态多样，包括文字、影音、网页、串流等结构性、非结构性的数据。Value指价值高，对于国家和社会都有极大价值。对于Veracity是指当数据的来源变得更多元的情况下，数据本身的可靠度、质量是否足够，因为如果数据本身就有问题，分析结果也不可能对。这些特性和要求引导人们从追求“为什么”过渡到去研究和回答“是什么”，认识世界的方法也从引导人们用精确的小数据去探求“因果”过渡到通过大数据去建立“相关性”去探求“关联”。这也是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别，也正是大数据时代下医院科研管理的挑战与机遇所在。

3.大数据对医院科研管理的影响

随着人们越来越意识到数据对医院实现精细化和智能化管理的重要性时，建设相应的研究型医院、完成医院的重大转型也变得迫在眉睫，抓住契机、变革观念、建立创新型体制机制，同时扩大视野、开放办院、实现医院的转型目标，是大数据对医院的管理能力和水平提出的新挑战，同时也为医院的科研管理提供了巨大的潜力和空间。

陕西省肿瘤医院通过对医院数据环境进行再造、整合建立医院信息数据中心、搭建数字化科研孵化平台、影像技术共享平台等方式，探索数据的分析挖掘和新的措施的发现，推进医院科研管理的规范化和结构化，让其更趋于系统性、完整性、真实性和有效性。

二、大数据下科研管理的创新实践

陕西省肿瘤医院大数据技术的研究和引入，将促使科研管理的跳跃式发展。当然，当前的科研管理还处于从行政管理模式向专业管理模式转型的过程中，要让大数据助推科研管理变革还有一个漫长的过程，这就需要我们不断地研究、探索和实践。陕西省肿瘤医院已经在该方面做了有益且大胆的尝试。

1.建立和完善科研管理的数据库

大数据时代的科学研究将更多地依靠各种长期积累且相互共享的数据库，因此，陕西省肿瘤医院主动迎接大数据时代的来临，在研究、制订统一数据标准和格式的基础上，逐步建立和完善利于大数据研究的科研管理数据库，如整理、建设历年来地方科研管理的数据库，从市级规划课题的研究项目入手，逐步建立一个扩展到省级、国家的科研数据库，将历年来研究的项目、内容、关键词、研究成果和研究团队、课题主持人等信息进行搜集、储存、整理、分析，实现管理的数据化、标准化，进而加强与国家、省级、其他地区科研管理数据库的共享和交流，推动大数据时代科研管理的基础变革。同时医院为医教职工建立了个人科研档案，本档案包括个人科研立项、结题、中文论文、SCI、专利、专著、科技奖等相关信息，方便个人随时获取自身科研信息，让个人对自己的努力方向做到心中有数；同时，方便医院科研管理部门及时掌握每位科研人员的科研、学术活动，及时发现和解决研究工作中出现的问题，为医院整体科研工作的宏观管理奠定基础，将更多时间和精力投放到为科室和个人量身定做个体科研服务上，这也是陕西肿瘤医院促进科研能力和科技成果转化，致力打造科研管理“一条龙”服务的一项重要举措。

2.构建适应科学研究需要的大数据交流与分析平台

大数据发现规律、预测未来的本质对于科研的发展有着巨大的作用。在建立和完善科研管理数据库的基础上，逐步构建一个有利临床、影像的大数据共享、交流、挖掘、建模和分析的研究与运用平台。陕西省肿瘤医院通过平台的建设助推科研管理的变革，如整合医院信息资源，建立信息数据资源中心，该中心具有涵盖健康人群、患者个体，以及医疗机构内部对疾病预防诊治一体化管理的分析、整合、规范、指导的信息数据链交互平台。致力于满足癌症患者医疗需求以及未来移动医疗的实现提供可靠、高效、并能够不断优化服务的保障系统，为真正实现“健康评估科学化，医护诊疗规范化，患者就诊个体化，医生病人可视化，群防群治一体化，临床研究前瞻化”的目标打下坚实的基础，该举措充分体现临床医学信息化、科学化，也为医院科学研究的需要提供了丰富的资源。在该数据中心的基础上，该院还与某人工智能研发科技有限公司联合组成人工智能乳腺钼靶影像诊断科研团队，致力于研究钼靶X线检查所示临床触诊阴性乳腺微小病变的早期识别及早期诊断，共同打造“乳腺健康检测云”平台，该平台通过AI（人工智能）提供的乳腺影像智能分析，即大批量处理图像分析，可以协助医生提高乳腺微小病变的检出效率，大幅提高医生对疾病的诊断精准度，最大限度的降低临床上漏诊和误诊发生的风险。而通过单病种的大数据研究与运用平台寻找相关方面的课题研究的内容和科研发展趋势，也变的更有效率，资源也更丰富，对于科研管理而言，利用这种更专业化的数据库，可以为科研人员提供更个性化的服务和指导，对提升医院科研服务能力和教学水平皆具有重要的意义。

3.加强对科研管理人员素质的培养

一个快速发展、不断变革的行业，势必对从业人员的素质有更高的要求，这素质不仅包括了知识技能的快速掌握和应用，也包括了要把创新意识融入到本质工作。为此，陕西省肿瘤医院通过定期召开医技科室信息数据共享及互联互通培训暨征求意见会、临床科室的信息数据共享及互联互通培训暨征求意见会、派遣科研管理人员进修学习等，促进我院基于肿瘤大数据下的研究与应用工作，同时培养科研管理人员创新意识。

4.开展科研管理中大数据应用的探索和实践

我们应该从现在开始着手鼓励和支持科研管理中应用大数据的实践。通过长期的实践摸索总结出促进科研管理效能提升的大数据应用方法和策略。例如，我们可以利用大数据有助于实现个性化服务的优势，探索科研管理如何通过对研究团队和课题主持人长期的观察、如何基于课题研究的过程性分析及时发现某一项课题可能存在的问题、需要哪些支持等，并探索如何及时为课题研究者提供所需要的帮助、提示和获取资源的途径和办法，从而实现课题管理与服务的精致化、个性化。

（作者单位：陕西省肿瘤医院）