大数据时代的云警务模式创新

文/徐永胜

大数据时代的云警务模式创新

文/徐永胜

世界警务模式发展主要经历了四次革命：第一次警务革命始于1829年伦敦大都市警察局建立标志着职业警察成立；19世纪末20世纪初，第二次警务革命是美国进行警察专业化改革，建立了独立高效的警察队伍；20世纪30年代到70年代，第三次警务革命是以欧美各国警察现代化为标志，警察成为打击犯罪的战士，以警力增长和装备改善为显著特征；第四次警务革命是以欧美各国新警察模式改革为标志，出现社区警务、综合评价、密切警民关系、单一的被动型警务向主动提前型转变等警务内容改革。在这一时期出现了问题导向警务、社区警务、邻里守望警务和信息主导警务等工作模式形态，这些警务模式分别从各自角度对警务模式内容涉及的组织结构、运行机制、警务哲学、衡量标准、警力能力、警务风格和警务合作等方面进行了针对性的改革。在新的大数据时代条件下，社会正酝酿着第五次新警务模式革命，警务活动将在数据驱动形式下不断进行创新应用，警察部门要确立和发展与时代相适应的警务模式。

一、云警务模式概况

（一）警务云计算

警务云建设以云计算为技术条件建立信息资源服务体系，汇集整合警务大数据，进行关联分析研判，批量生产各类动态报告，智能地进行指引警务行动决策应用。云计算是警务云建设的基础技术条件，是实现无处不在、方便、按需的网络访问共享池的模型可配置的计算资源，例如网络、服务器、存储、应用程序和服务，可以通过最少的管理工作或服务提供商的互动快速配置和发布。警务云计算就是被用于为公安机关的数据处理服务器、站外复制的备份解决方案、灾难恢复和业务连续性中使用的工具以及只需要资源所需的资本支出即时可升级的资源提供高可用性的理论模型。警务云架构分为三层：基础设施层、平台层和应用层。其服务的基本形式包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

（二）云警务模式

云警务模式是以警务云为基础，以警务大数据计算为基本方法，以数据驱动警务形式为基本特征的新警务运行模型，警务云建设基于信息化建设发展需要，在部、省级范围内共享数据信息资源，实现资源集约化、应用规模化，是大数据时代公安信息化建设的主要着力点。第四代信息技术革命以大数据、云计算为核心特征的新技术革命浪潮，为社会治理创新提供了条件。大数据云计算成为国家机关、企事业单位改进工作模式的主动选择。在大数据时代从战略高度开创全新的打防管控犯罪格局，突出了数据时代的数据计算技术、预测技术、预警技术和防范技术。集中警务信息化建设成果优势，坚持数据驱动警务，整合人脸识别技术、车辆核对技术、轨迹跟踪研判技术、网上追逃技术、重点人员预警技术等，形成以数据驱动模式的预警、预测与预防为基本特征的云警务模式。云警务模式设计的基本理念：数据集中建云，坚持一个中心，采取云计算模式，收集全省公安数据上云，整合全省公安数据资源形成“一朵云”，共享云数据资源，避免各地市重复建云数据中心，造成资源浪费现象；降低硬件设备成本、减少能耗和缩减设备占地空间规模；坚持统分结合，集中开发应用软件又保持各地各警种应用特色，形成集约智能又百花齐放的云警务模式。

二、云警务模式的实践与创新

纵观我国警务云建设实践，山东省、山西省、贵州省和浙江省等公安机关较早进行了警务云建设和实践。新一轮警务云建设中各省区市抓住大数据时代机遇，积极推进警务云建设，推动云警务模式实践。云警务以大数据云计算为基础，坚持规模应用、批量生产动态信息报告、采取合成作战形式，在警务实践中开创了新警务模式，形成了区别于传统警务模式的以预测、预警和预防为显著特征的智能型警务。

（一）云警务模式是数据驱动型警务

云警务模式是数据驱动型警务模式，是以云计算为基础的大数据驱动工作模式。根据大数据进行事件或者行为发生、发展、演变和趋势等规律性挖掘，形成警务科学决策的基础。数据驱动型警务已经是我国公安实践中最显著的特征。公安信息化建立的各类数据库、案件管理系统、人员管理系统，国家机关、企事业单位的数据库等数据资源，成为当前数据驱动警务的主要数据基础，数据驱动的理论依据是行为之间或者事物之间的关联关系。数据分析师根据数据之间的亲密度、关联度、置信度等大数据的核心运算法则，开展人物关系分析、物联网信息分析、组织结构分析等不同种类的分析模式，实现多库联动，进行大数据关联关系挖掘并呈现事物之间可视化的关联结构，形成警务相关人员、事件、案件、物品、组织和地点等全方位、多维度的规律性知识，呈献给警方解读。数据驱动型警务主要是依靠警务行为相关的行为主体行为的逻辑关系而进行的警力资源配置、战略与战术安排。

（二）云警务模式是主动进攻型警务

云警务模式是一种主动型警务模式。传统警务模式是对犯罪的一种被动反应，是事后的侦查打击模式。云警务模式需要依靠强有力的数据计算能力，计算出超强预知能力的关于治安、刑事、反恐、群体性事件、经济犯罪等动态，提前感知、提前布置警力、采取恰当的警务行动，主动进攻提前解决涉及社会稳定的各类警情，例如针对当前猖獗的电信网络诈骗，按照传统警务模式，坐等群众被骗报警，再立案侦查，启动诉讼程序。但现在犯罪行为人采取网络化的犯罪形式，犯罪信息几乎全部是在网上流动，包括信息流、资金流等，传统警务模式长周期的应对模式，无法与“光纤速度”的犯罪模式相匹配，在应对电信网络诈骗犯罪时，需要依靠大数据对犯罪涉及的信息流、资金流、网络流、人员流进行数据挖掘，对犯罪窝点、犯罪人员、洗钱渠道、灰色产业链构成等展开分析，以引导主动打击，在犯罪行为人拨打电话时就能够快速通过信息流数据计算，确定拨打电话的窝点，快速锁定犯罪行为人，进而冲击犯罪窝点，从时间上保证主动攻击性。

（三）云警务模式是预测预警型警务

云警务模式是一种预测型警务，大数据的核心价值在于预测，社会治理过程中需要对各种危害社会的行为进行预测，数据驱动型警务的必然是预测型警务，数据分析的规律性结论，可以进行预测。警务实战中的高危人员、重点人员动态轨迹分析，为犯罪行为提供预测，如重大活动期间具有扒窃、盗窃前科人员大量聚集预示着盗窃案件将会增加；国家有重大会议、重大活动期间，涉稳人员联系频繁、大量聚集则有可能发生影响社会稳定的事件；分析研判人员需要进行风险评估，预测影响社会稳定行为的人员、行为、事件的发生范围或者规模，预测可能发生的犯罪案件类型、作案模式、作案人员与数量、逃离方式与方向，预测型警务的基础是数据型警务模式的延伸，实践中需要对各类群体行为进行预测预警。

（四）云警务模式是合成作战型警务

云警务模式需要加强大数据中心建设，以大数据为基础的云计算形成超强大脑，把数据、指挥、行动整合形成合成式警务模式。警务的合成经历了从单一侦查警种作战到多警种协同作战，再到多警种、多种侦查手段合成作战，再发展到多警种、多种侦查手段合成作战，到现在的多警种、多种侦查手段、多种信息资源、多种价值观念合成作战的演变过程。从简单的人力合成，演变成为警种、技术、手段、数据、信息、价值的合成；从临时、非常态的合成机制，到固定、常态化合成机制，最终形成共同的合成价值文化。云警务是一种资源共享的合成警务模式，集中了公安的信息资源、警务资源，采取合成作战形成警务实战合力。

（五）云警务模式是智慧智能型警务

云警务模式是智慧智能型警务，警务云数据中心就是警务行动的大脑思考的场所，对辖区某一交通、治安或者犯罪问题进行大数据和云计算得出结论并发布指令，指挥具体警务行动的过程，就是智能化的警务过程。“智慧警务”运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的关键信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求作出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警务管理手段和拓展便民服务的新空间。“智慧警务”利用各种移动网络技术和物联网技术实现对所关注的人、事、物的识别、定位、信息采集、监控，收集实时数据，通过“警务云”应用服务和关联分析，将获得的大量非结构化的数据转换为可利用的有效信息。为智能型警务体系的建立、运行提供了信息基础。

三、结语

云警务模式是一种新型的警务模式，将改变传统警务模式与警务信息化发展中出现的弊端，可以确立新技术条件下的新警务准则，具有极大的优势性。在警务云的建设发展过程中，战略思维需要明确，指导思想需要统一，落地机制需要创新。云警务的模式能够运行需要依托于警务云中心数据库建设，最终建立起现代警务机制，即在警务云计算中心支持下，建立云警务模式，实现警务工作的预测、预警、预防的智能型、主动型与合成型警务模式改革。（作者系浙江警察学院侦查系刑侦教研室主任、讲师）■