基于RS—ANN的大学生心理危机预警模型构建与应用

2017-01-23高来鑫胡凤刘一王梅

考试周刊 2016年103期

高来鑫+胡凤+刘一+王梅

摘要：近年来高校学生心理危机事件不断发生，由于大学生心理危机预警的方法有一定的偏差，导致大学生心理危机发现不及时和心理危机人数增加。本文在掌握心理危机预警的概念的基础上，分析影响大学生心理危机的相关因素，分别从个体发展状态、社会环境、人际关系、负性情绪等方面建立指标。通过粗糙集神经网络方法构建大学生心理危机的预警模型，将该模型应用于大学生心理危机数据进行实例验证，为综合评价大学生心理危机的程度和更有效地推进高校心理健康教育奠定基础。

关键词：大学生心理危机粗糙集神经网络预警模型

一、引言

大学生是当今社会建设的主力军，随着社会竞争压力的增加，大学生的心理健康问题日益显著，大学生由于心理危机所引起的突发情况不断增加，为了大学生的心理健康，大学生心理危机预警模型构建是非常必要的。大学生心理危机预警模型是一种超前的心理危机的干预，从根本上防止心理问题造成恶性事件的发生。

大学生心理危机预警的研究虽然在2010年后大幅度增长，但对于相关指标的研究却是凤毛麟角。笔者分析了影响大学生心理危机的相关因素，分别从个体发展状态、社会环境、人际关系、负性情绪等方面建立指标。通过RS-ANN方法构建大学生心理危机的预警模型，将该模型应用于大学生心理危机数据进行实例验证。

二、心理危机模型构建

随着社会的发展，物质和文化的提升，大学校园文化越来越多元化。大学生作为大学校园的主体，他们的身心健康是高校教育的前提保证。构建大学生心理危机模型是通过分析影响大学生心理健康的错综复杂的原因提出心理危机预警机制，以此预防由于大学生心理问题导致恶性事件的发生。

（一）心理危机指标体系构建

个体发展状态包括身体状态、人格发展缺陷、个人信心、个人气质、个人挫折自主与独立压力家庭背景等。笔者从事大学生生活和心理辅导工作，对平时工作进行积累和总结，并与其他教育工作者探讨个体差异对大学生心理的影响，设计相应的问卷调查，通过调查问卷修改影响个体发展状态的主要因素为身体状态、自主与独立压力、家庭背景。

大学校园作为一个小范围的社会群体，具有社会群体所有的特征，加之大学生有着独特性，周围环境人群对大学生的影响有着超乎我们想象的重要性。因此，把影响大学生人际关系的主要因素纳入分析大学生心理危机预警模型中是非常有必要的。李建国认为心理危机的预警指标包括负性情绪、学习问题、恋爱问题、人际交往、人格发展缺陷等指标。顾广玲等提出了周围交流环境、学习、人际交往、恋爱问题和家庭背景五项心理危机指标。通过上述论文等资料的分析和学生群体的调研表明，恋爱问题、异性关系、人际交往融洽性和周围交流环境人群对大学生心理影响最重要。

综上所述，总结影响大学生心理的主要因素有个体发展状态、社会环境、人际关系、负性情绪，这四类因素对于大学生心理危机具有较强的解释力，构建大学生心理危机影响因素指标体系如表1所示。

（二）心理危机模型构建

笔者查阅了国内外有关大学生心理危机模型问题的处理方法，结合自身经验，深入研究导致大学生心理危机的因素和路径，并在此基础上利用粗糙集神经网络的方法对数据进行挖掘，建立了大学生心理健康和预警模型。

粗糙集理论可以从大数据中去除不必要的条件属性和单研究对象，以表2为例，共含6个研究对象，每个对象分别有4个条件属性和1个决策属性，但在该表中并非所有数据均有意义，实际上存在些冗余不必要的信息，若采用粗糙集理论对其约减，可得到如表3所示的更为简洁的决策表信息。

上述利用粗糙集理论约减样本数据的能力可以优化拓扑结构，接着利用神经网络对数据的网络逼近能力和分类能力构建心理危机预警模型。基于神经网络和粗糙集神经网络构建的心理危机模型如图1和图2所示，从隐含层神经元数目可清晰看到网络规模变小。

三、案例仿真

为了验证本文提出的大学生心理危机理论的实用性，笔者以所带一个班级的大学生为对象，跟踪调查了自2013年9月至2015年9月该班级146位同学的心理危机指标数据。数据来源主要通过同学互测、同学自测、任课教师评估和班主任及辅导人员评估所得，建立了大学生心理危机特征数据库。

利用粗糙集理论约减数据库数据之前，首先对数据约减主要目的是去除数据库中一些采集不准确的差异数据和约减不必要条件属性。心理危机模型中条件属性由开始的14个条件属性减少到9个条件属性，目标属性为HB，B，Z，S，HS分别对应大学生心理危机等级高、较高、一般、较低、低。表4中给出部分约减后的心理因素采集数据。

利用表4所提供的心理危机数据，以前10组数据为神经网络输入样本训练神经网络，选取恰当的权值和训练函数构建满意的神经网络结果模型，然后以后5组数据为测试数据，测试该模型的准确性。

四、结语

由测试结果可知身体状态、人格发展缺陷、就业压力、家庭环境、恋爱问题、人际交往、突发性压力、自主与独立压力和刺激源这9个因素是影响大学生心理健康问题的主要因素，且该模型分类结果与实际结果吻合度极高。根据该模型处理的数据结果，我们可以有效地预防和避免大学生由于心理问题而发展的恶心事件，保证大学生健康发展和学校教学正常有序地进行。