人工智能迈向2.0 时代

1956年，美国学者首次提出“人工智能（AI）”概念，即让机器能像人那样理解、思考和学习，也就是用计算机模拟人的智能。传统AI 典型研究的领域是：机器定理证明、机器翻译、专家系统、博弈、模式识别、机器学习、机器人与智能控制等。

人工智能经历了60多年的积淀，几经沉浮。特别是2010年以后，随着移动互联网、传感网、大数据、超级计算等新技术的发展，人工智能技术呈现出新变化：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习与推理技术；二是从分类型处理多媒体数据迈向跨媒体认知、学习和推理的新水平；三是从追求“智能机器”到高水平的人机和脑机交互协同融合；四是从聚焦研究“个体智能”到基于互联网络的群体智能；五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统。这些重大变化使得人工智能发展进入新阶段。

相比以往，新一代人工智能将不但以更接近人类智能的形态存在，而且以提高人类智力活动能力为主要目标，将紧密融入我们的生活（跨媒体和无人系统），甚至扩展为我们身体的一部分（混合增强智能），可以阅读、管理、重组人类知识（大数据智能与群体智能），为生活、生产、资源、环境等社会发展问题提出建议，在越来越多的专门领域的博弈、识别、控制、预测中接近甚至超越人的能力。

当前，人工智能加速向经济产业各领域全面渗透，成为智能机器人、无人机、自动驾驶、智能医疗等一大批新兴产业的重要基础，形成从宏观到微观各个领域的智能化新需求。未来，人工智能技术进一步突破，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新经济、新产业、新业态、新模式，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，对人类生产方式、生活方式乃至思维方式将产生前所未有的深刻影响。

我国人工智能领域具备跨越赶超的重要基础。经过国家科技计划多年的持续布局，我国人工智能领域取得重要进展，在图像识别、人工智能芯片、智能医疗、智能制造等多个领域取得一系列举世瞩目的创新成果。但是，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。因此，围绕新一代人工智能发展，建议重点关注以下方面：一是尽快建立开源开放的人工智能科技创新体系，围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统等新一代方向，针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点、难点问题进行布局。二是要与重大需求和已积累的发展成果相结合，如电子政务、电子商务、快递物流、智能社区、分享经济、智能手机、电视家电、制造业升级，和创新设计、跨媒体计算、图像编码、中文识别、知识中心、智能城市及大数据等先行理念或技术成果。三是注重规治与发展并重，妥善应对人工智能发展中面临的法律、伦理和社会问题等挑战，持续开展技术预测和跟踪研究，建立健全公开透明的人工智能监管体系。四是加强对人工智能研发的超前滚动式部署，按照“部署一批、储备一批”的方式，在推进现有人工智能技术产业化的同时，持续开展人工智能技术研发，争取在人工智能的发展中牢牢把握主动权。五是加强人才储备和国际合作，建立人工智能人才培养制度，努力探索通过多模式、多渠道培养各类高素质人工智能人才。积极参与全球治理，推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准，推动人工智能技术沿着服务人类的正确方向升级。