重庆能源消耗与GDP增长数量关系的实证分析
2017-01-20胡籍尹
胡籍尹
摘 要:本文通过采集1997-2014年的相关统计数据,运用协整性检验和因果性理论, 对重庆市能源经济的协整性和因果关系进行分析,显示重庆市能源消费与GDP之间存在相互因果关系,而且也预示着能源节约也将是未来重庆市GDP的源泉。
关键词:GDP;能源消费;协整性;因果分析
一、电力消耗与GDP增长的关系
(一)ADF平稳性检验
为消除异方差,我们对GDP和全社会用电量(ELE)取对数之后进行ADF检验,结果表明:lnELE序列和lnGDP序列在显著性水平为5%,二阶滞后情况下都是稳定的,即属于同阶单整序列,因此可以进一步进行Granger因果检验和协整检验。
(二)Granger因果检验
对GDP和ELE进行Granger因果关系检验,表明在显著水平为5%、滞后阶数为2阶的情况下,两者之间表现为GDP到全社会用电量单向因果关系。
(三)协整检验
根据格兰杰因果关系的检验结果,GDP与全社会用电量之间关系显著,所以建立ELE与GDP之间的协整方程,经回归得到:
ELE=368.1534+0.607767GDP(1)
对方程的残差进行平稳性检验得出残差是平稳的,因此电力消耗和GDP之间具有协整关系,方程(1)体现了它们之间的长期均衡,即如果GDP增加1亿元人民币,那么平均全社会用电量将增加0.607767亿KWH。
二、煤炭、原油消耗与GDP增长的关系
(一)ADF平稳性检验
我们对煤炭和原油消耗进行ADF检验,结果表明: COAL序列和OIL序列在显著性水平为5%,二阶滞后情况下都是稳定的,即属于同阶单整序列,因此可以进一步进行Granger因果检验和协整检验。
(二)Granger因果检验
对GDP和COAL、GDP和OIL进行Granger因果关系检验,结果表明,在显著水平为1%、滞后阶数为2阶的情况下,煤炭消耗量与GDP之间表现为GDP到煤炭消耗量的单向因果关系;在显著水平为5%、滞后阶数为2阶的情况下,原油消耗量与GDP之间表现为原油消耗到GDP的单向因果关系。
(三)协整检验
根据格兰杰因果关系的检验结果,我们知道GDP与煤炭消耗量、GDP与原油消耗量之间关系显著,所以建立GDP与COAL、GDP与OIL之间的协整方程,经回归得到:
COAL=6000.742+0.381299GDP(2)
GDP=-11751.84+1.778246OIL(3)
对方程的残差进行平稳性检验得出残差是平稳的,因此煤炭消耗量、原油消耗量与GDP之间均具有协整关系,方程(2)、(3)体现了它们之间的长期均衡,即如果GDP增加1亿人民币,那么平均煤炭消耗量将增加3.81299万吨;如果原油消耗量每增加1万吨,那么平均GDP将增加1.778246亿人民币。
三、能源总消耗与GDP增长的关系
(一)ADF平稳性检验
对GDP和能源总消耗进行ADF检验,结果表明: EC序列和GDP序列在显著性水平为1%、二阶滞后情况下都是稳定的,即属于同阶单整序列,因此可以进一步进行Granger因果检验和协整检验。
(二)Granger因果检验
对GDP和EC进行Granger因果关系检验的结果,在显著水平为5%、滞后阶数为2阶的情况下,两者之间表现为GDP到能源消耗单向因果关系。
(三)协整检验
根据格兰杰因果关系的检验结果,我们知道GDP与能源消耗之间关系显著,所以建立GDP与EC之间的协整方程,经回归得到:
EC=51825.04+4.396689GDP(4)
对方程的残差进行平稳性检验得出残差是平稳的,因此能源消耗和GDP之间具有协整关系,方程(4)体现了它们之间的长期均衡,即如果GDP增加1亿人民币,那么平均能源消耗将增加4.396689万tce。
由上分析可知,重庆市经济增长和能源消费之间存在着协整关系。尽管在短期内,重庆市能源消费与GDP之间存在波动关系,但是从长期来看能源消费与GDP之间是满足二阶协整的,因此可见经济增长与能源消费之间存在长期稳定的均衡关系。重庆市存在GDP与能源消费ENR的双向因果关系。能源消费ENR是国内生产总值GDP的Granger原因,我国能源消费的增加直接导致GDP的增加;一般而言,从整个经济发展速度和发展水平来说,一个地区的国民经济增长速度同其能源消费增长速度都保持正比关系,即随着国民经济的增长,能源消费也要相应增加,否则国民经济发展就要受到影响。
重庆市能源消费与经济总量之间存在一种共同的长期趋势,且存在相互因果关系,这符合能源与经济之间的经济理论:作为一种要素,能源投入的增加会带来经济产出的增加,同样,当经济总量扩大时,对能源要素的引致需求也会增加。因此说,保持经济持续稳定增长必须要有不断扩大的能源供应作为保障;同理,能源消耗强度不断降低的目标也必然会对经济增长造成一定的影响。
参考文献:
[1]赵丽霞,魏巍贤.能源与经济增长模型研究[J].预测,1998(6).
[2]林伯强.中国能源需求的经济计量分析[J].统计研究,2001(10).