医学统计学课程的探索与实践*

2017-01-20南京医科大学公共卫生学院211166赵丽萍

中国卫生统计 2017年1期

南京医科大学公共卫生学院(211166) 赵丽萍赵杨陈峰

1.采用综合练习，将统计方法融会贯通

现在网络资源极其丰富，能够找到各种统计教程、统计软件等有关医学统计学的信息，充分利用网络资源，开展网络课程教学，可以丰富教师教学内容。学生通过找寻网络素材，进行自学、练习，并开展讨论，可作为课堂教学的补充。我们鼓励学有余力的学生通过课外读物、网络资源，进一步了解统计学的历史和最新进展，在拓展知识的同时也可以提高专业外语阅读能力。

随着计算机科学的迅猛发展，统计分析软件也得到极大的完善，使得统计分析摆脱了繁琐的计算步骤，促进了医学统计学的迅速发展。SPSS、SAS、R、Stata等统计软件的广泛应用，使得学生能够自行完成复杂的统计分析计算，对所学的内容产生感性认识，既加深了学生对于统计学基本概念的理解，也加强了学生统计分析思维方面的训练，提高了学生处理实际问题的能力。

医学统计学课程的探索与实践*

南京医科大学公共卫生学院(211166) 赵丽萍赵杨陈峰△

医学统计学是医学生建立统计分析思维的课程，是一门既有复杂理论知识，又有丰富应用技巧的医学专业课程[1]。医学统计学主要针对临床医学专业，还包括基础和药效等非预防医学专业的研究生，是医学研究中关于数据收集、表达和分析的现代科学方法，侧重的是方法及其应用，在培养医学研究生的科研思维方式和顺利开展科研工作等方面起着重要作用。目前，在大多数国内医学院校，医学统计学都被作为研究生的公共必修课，较之其他医学专业课程，医学统计学这门课程中所涉及的概念相对抽象，逻辑性较强，计算公式稍显繁琐，运算量稍大，因此，医学统计学被认为是最为头疼的学科之一[2]。目前，国内医学统计学的教学存在以下问题。

学生基础普遍薄弱

近年来，我国研究生招生规模不断扩大，医学研究生的生源存在较大的差异，学生本科专业背景的差异造成其统计学水平参差不齐，大多数研究生没有概率论及统计学课程的基础；即使部分研究生在本科期间学习过医用高等数学、医学统计学或卫生统计学等相关课程，但是知识点的理解不够深入，对于医学统计指标的含义没有搞清楚，因此掌握不牢固而遗忘，大多数学生也不知道如何应用。学生缺乏统计观念，统计意识不强，这些对于医学统计学的教学造成了极大的冲击。

学生对课程重要性的认识远远不足

研究生普遍认为，医学统计学是一门研究数学理论，属于理学范畴的课程，对于医学研究生来说无关紧要。医学统计学的分析结果仅仅是对论文主要结果的修饰，正确与否或结果好坏，基本不影响论文发表或学位获得。这些负面情绪，反映在平时学习上，则表现为学习兴趣低下、积极性不高，考试能达到及格拿到学分即可，并不深究知识点的来龙去脉，学完之后就将其束之高阁。

统计知识点繁多复杂，研究方法多，学生不易掌握

医学统计学是以高等数学、概率论与数理统计的理论为基础的应用统计学课程，其体系完整，内容丰富，并随着我国医学研究的不断进步和发展日益更新。运用医学统计学的有关基本原理和方法对医学数据的收集、整理、分析、诠释，是一个相对枯燥的过程，和传统医学课程的学习方式有较大差异，因而容易引起学生的厌学情绪。同时，概念抽象，与医学专业课程的内容(偏于形象)截然不同。但是，医学统计学思维显然不同于高等数学的严格的逻辑推理型思维，医学统计学倾向于利用相对成熟的统计学思维解决医学实际问题，是偏向于应用的一门学科。学生要在短时间深入理解抽象的统计学概念，形成统计学思维，具有一定的难度。

作为21世纪新型复合型医学人才，学习并正确运用医学统计学的原理和方法，有助于医学科研工作者在实际医学研究中，对所研究的问题进行科学设计，对所得到的研究数据进行正确的分析，并对结果进行合理的解释；统计学作为一门发现数据内在规律的强有力工具，有助于分析和揭示其内在规律。因此，如何更为有效地提高医学研究生的医学统计学教学质量，加强教学改革，培养具备一定的统计学思维的医学复合型人才，已成为当务之急。近年来，我们在医学统计学教学中，始终坚持“理论与实践并举，课内与课外结合，授课与讨论融通，课堂与网络互补” ，加强训练学生的创造性思维及统计学思维，培养学生分析问题及解决问题的能力，使学生综合素质得到了提高。

注重统计思维的培养

统计学的思维是指用变异与不确定性、机遇与概率的观点去思考问题，在齐同的基础上去分析和比较，依据概率论的理论基础，结合逻辑推理去进行推断，并作统计学结论，总的来说，统计学思维是属于从个别到一般的归纳型思维。“虽然细节是反复的，思想却是简单的”，因此，我们把统计学的教学重点放在统计思维的教育上，统计思维教育重于统计方法教育。让学生建立基本的统计思维，尤其是科研设计。注重基本原理及概念的深入浅出及通俗易懂的讲解，注重强调逻辑思维的重要性及加强锻炼，使医学生在正确认识统计学思维的前提下，能够灵活运用统计软件解决生物医学科学研究中的实际问题。

建立适合不同需求的课程体系

医学统计学是抽象的数理统计理论与具体的生物医学实践相结合的交叉学科，然而，抽象的数学理论与错综复杂的医学实际问题相遇，在两方面的理解都不甚透彻的情况下，医学生深刻感觉医学统计学比较难学[3]。为了适应各医学专业研究生对于统计学实际的要求，我们建立了研究生统计课程体系，即以医学统计学为基础，多元统计分析方法为补充，博士统计讲座为提升的统计系列课程，将基本知识、实践训练、能力提升相结合。研究生医学统计学的教学内容，稍微有别于本科生阶段的课程，侧重于基本概念、理论基础上，训练基本技能，讲解各种统计方法的应用条件，同时对统计结果进行正确理解，而不局限于大量繁杂的运算过程。多元统计分析方法课程在医学统计学的基础上，更加深入的对多元统计理论和方法进行系统介绍，进一步提高研究生发现问题、分析问题并解决问题的一系列医学研究中的必须具备的能力。博士统计讲座作为研究生统计能力提升的补充，介绍统计理论和统计实践中的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力，解决高水平统计学习的需求。围绕“知识、能力、应用”训练设置的统计学课程体系，最大可能地满足了各专业、各层次的研究生统计学习需求。

推行多样化、有效的教学方法

1.采用综合练习，将统计方法融会贯通

在传统的医学统计学研究生教学中，教师以单一性的课堂讲解为主，学生的课后练习则一般以课堂讲课内容为主，研究设计及综合分析相关的练习相对较少，并且学生的练习题数据过于简单，与实际医学研究资料相差较大。为此，我们将实际医学研究原始数据经过脱敏处理后作为学生的综合练习题。学生综合运用所学的医学统计学知识，利用统计分析程序，对数据进行整理、清理、制作统计分析计划、分析、解释、下结论，最终撰写规范化的研究报告。综合练习的内容较为广泛，包括：实验室研究、临床试验、现场调查，等等。这种学以致用的综合性练习加强了对所学知识的融会贯通，提高了学生分析问题、解决实际问题的能力，以及初步的科研能力，同时能进一步增强学生的合作意识。

2.利用模拟实验，将抽象的概念形象化，复杂的理论具体化

我们自行设计开发了一套计算机软件用于模拟随机现象，并已将其应用于医学统计学的课堂教学及课后实习中。通过动画、图片并配以幻灯片及文字，形象地阐述统计学一些重要的基本概念及理论，将抽象的概念形象化，复杂的理论简单化，有助于对理论问题的理解、消化和吸收，同时还增强了课堂上的师生互动，拓宽了学生的知识面。

3.开展课堂讨论，调动学生学习的主动性和积极性

教学中，适当开展以问题为中心的师生互动教学的尝试，取得了良好的效果。例如，在实验设计和调查设计两章的教学中，教师根据教学大纲重点讲授，并分配研究设计课题，学生成立研究小组，利用课后时间收集资料，查阅文献，设计研究，必要时候进行预实验，并制作多媒体课件，走上讲台进行“交流”。围绕实际案例，开展课堂讨论，既生动又贴近真实，增加了学生对统计学的兴趣和对统计理论的实际应用能力，又训练了统计思维，很大程度地调动了学生自主学习的积极性。