作物模拟技术在小麦栽培中应用的研究

郭兰英

（河北省辛集市农业技术推广中心，河北石家庄 052360）

在我国粮食总产量中，小麦的年产量可以占到1/4左右，目前，我国小麦的亩产量、年总产量均出现了明显的提升，且播种面积较为稳定，种植地区主要分布在东北及华北地区。伴随我国科学技术的不断进步，我国小麦栽培也得到了新的发展，传统的栽培技术及相关理念已经无法适应新时期的小麦栽培。在21世纪的农业种植中，信息技术、生物技术都得到了较为广泛的应用，其中，作物模拟技术在小麦栽培中得到了较好的应用。

1 作物模拟技术的概述

在目前农业信息技术的应用中，作物模拟技术是重要的构成部分，该项技术主要是将计算机技术等与作物科学紧密结合，并且利用生态学等基本原理，对农作物生长过程中的各项数据进行概括分析与数据方面的抽象处理，从而建立相应的动态模型。作物模拟技术的应用范围较全面，便于控制，其核心为农业系统中的模拟模型，进而形成科学的模拟优化系统，可以帮助相关人员对农作物的优化生长及动态决策进行进一步科学处理，进而实现“精确农业”的发展。

2 作物模拟技术在小麦栽培中的应用

2.1 小麦栽培的当年决策

在小麦栽培中，作物模拟技术的应用首先就体现在当年决策方面，作物模拟技术会根据控制论中的相关理论，将小麦的生长及产量形成视为动态性较强的一个反馈控制系统。在这个系统的内部，小麦的播种期、具体播种量等都是可控因子，而降水、外部温度等为不可控因子。该系统的主要目标就是实现小麦栽培的高产、稳产，相关人员利用作物模拟技术可以得到相关的系统输出结果，并且将该结果与当年小麦生长最优群体相比较，系统就可以根据具体的反馈信息进行调整，从而实现最终目标。

2.2 小麦栽培常年决策

除了当年决策之外，小麦栽培的常年决策应当是重要基础，并且结合当年决策进行不断调整。传统的小麦栽培常年决策多选择3～5年的栽培试验数据进行栽培指导，导致小麦栽培出现严重的滞后性。作物模拟技术可以利用小麦栽培当地的气象资料等进行分析，进而给予相关人员具体决策。相关人员需要将小麦栽培地全年的气温、海拔高度、小麦品种的参数及类型等数据输入作物模拟技术形成的模型系统中，模型就会给出相应的决策数据及结果，这样就可以有效保证小麦栽培的精准性，相关人员也可以利用小麦栽培的当年决策对其进行动态化较强的优化调整。此外，在小麦栽培的常年决策中，相关人员还需要利用小麦的生态区域因素、种植土壤的参数、小麦种子的发芽率等。

2.3 品种分析

在小麦栽培中，作物模拟技术也可以被用于小麦品种的适应性分析中。目前，伴随农作物研究水平的快速提高，小麦新品种的选育也出现了较快发展，这也进一步缩短了大面积推广小麦品种更新的具体周期。在此背景之下，小麦选育成功的适应性试验就变得十分重要，且很容易受到试验周期等因素的影响而导致小麦品种适应性不够强。相关人员如果可以在小麦品种适应性分析方面应用作物模拟技术，可以在初步分析之后选择出少量的优质品种，在此基础上进行品种试验，进而提高小麦栽培中的具体决策效率。相关人员在利用作物模拟技术分析小麦的品种适应性时，主要是观察某个小麦品种的新品系在不同的地区及不同的种植制度下可否顺利实现种植。与此同时，相关人员利用作物模拟技术还可以对小麦栽培的具体产量及产量的自身结构等进行科学的预测，进而实现小麦栽培的优化发展。

3 结语

我国小麦栽培目前已经取得了长足的进步与发展，不仅带动了我国粮食产业的相关贸易发展，也实现了农民收入的增加。但是，伴随信息技术在当今社会的广泛应用及新型技术的不断革新，小麦栽培也正面临较大的压力。在此背景下，相关人员需要在保有传统小麦栽培优势的基础之上，认识到新技术应用的必要性。作物模拟技术是小麦栽培中应用的一项新型技术，涉及学科相对较多，可以实现小麦栽培的优化发展及动态决策，帮助相关人员切实解决小麦栽培中存在的问题，进一步实现小麦栽培的高产及优化发展，为小麦栽培的未来深化发展奠定坚实基础。

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