计算机辅助服装搭配系统的研制

周 楠，牛梦雨，王杨阳，凌姝姝，戴宏钦,2

(1.苏州大学纺织与服装工程学院 江苏 苏州 215021；2.现代丝绸国家工程实验室(苏州)江苏 苏州 215021)

计算机辅助服装搭配系统的研制

周 楠1，牛梦雨1，王杨阳1，凌姝姝1，戴宏钦1,2

(1.苏州大学纺织与服装工程学院 江苏 苏州 215021；2.现代丝绸国家工程实验室(苏州)江苏 苏州 215021)

随着服装造型业的不断发展，服装设计的不断突破和创新，人们也不满足于服装最原始的保温遮羞的功用，而是更加追求通过服装来展示自身的身型、气质、兴趣符号和场合要求综合的美感。为了使得人们在平时的生活中根据自身的特征快速找到适合自己的个性化服装，通过收集和整理服装设计师和专业人员关于色彩、体型以及服装搭配技巧方面的知识，建立一个服装搭配数据库，该数据库能够根据用户的肤色及体型达到向用户推荐相对应的服装。建立数据库之后，通过苏州大学在读本科服装专业的20名女生进行体验，实验结果表明：实验者对于数据库的推荐较为满意，数据库对于服装搭配有一定的辅助作用。

计算机辅助设计；服装搭配；个性化推荐

随着经济的发展，人们对于美的追求越来越高，对于服装搭配也提出了更高的要求。合理的服装搭配，可以掩盖人体的缺陷，凸显身材的优势，达到改变人的气质，提升整体美感的功效。

合适的服装搭配需要依靠专业的服装知识和个人的风格审美。虽然大家对于服装的穿搭有着较高的要求，但由于对服装专业知识的缺乏，使得搭配存在着许多不合理性，难以达到用服装来修饰人的目的。基于消费者和服装市场的需求，服装个性化推荐方法引起了服装专业人员的重视。Yasuo等人将粗糙集理论应用于服装个性化推荐中，通过分析消费者对商品属性的决策信息表来了解消费者的兴趣度，从而对消费者进行个性化推荐。西安工程大学的齐扬采用BDEU决策树算法，构筑了消费者类别偏好模型；Lin等人提出贝叶斯个性化推荐模型[1]。

本文通过收集和整理大量的服装专业知识，将搭配知识转化为计算机语言建立服装搭配数据库，通过该数据库达到个性化服装搭配推荐的目的。

1 服装搭配知识

1.1 人体基本特征

搭配要结合自身的条件，了解自身的优势和劣势做到取长补短。自身的特征着重从个人色彩、体型和脸型三个方面进行服装选择。

(1)个人色彩

每个人根据自身的肤色和发色不同都会有属于自己的专属色彩，合适的颜色会使得整个人看上去很精神,让人感觉眼前一亮。个人色彩基本分为12种[2]：深秋型、深冬型、浅春型、浅夏型、冷冬型、冷夏型、暖秋型、暖春型、净春型、净冬型、柔夏型以及柔秋型，这十二种色彩的特征描述如表1所述。

(2)体型

不完美的体型可以通过服装搭配来修饰躯体，使人看起来身形匀称、身材姣好。目前女子体型分类大多以胸围差为依据分为X型、A型、Y型、O型、H型五类体型，这五种体型特征[3-4]如表2所述。

(3)脸型

脸型主要影响到衣服领型款式的选择，适宜的衣服领型能使脸型看起来圆润舒适。中国女性的基本脸型可以分为5种：鸡蛋脸、长脸、方脸、心形脸、圆脸。这五种脸型的特点描述如表3所述。

表1 个人色彩特征

续表1

表2 体型特征

表3 脸型特征

1.2 基本搭配原则

根据个人色彩、体型和脸型的特征差异，收集专业服装知识，有以下搭配原则。

1.2.1 个人色彩与服装颜色搭配

个人色彩与服装颜色搭配原则[2]如表4所示。

表4 个人色彩与服装颜色搭配原则

1.2.2 体型与服装搭配

X型体型是最完美的体型，不同的体型搭配时要以接近X型为标准。不同体型搭配原则[3]如下。

(1)X型：穿着“X”款的服饰，会显得高贵典雅、仪态万千，X型身材几乎可以演绎各种风格。

(2)A型：搭配时要将人们的视线引向腰以上的部位转移，上身可选择色彩明亮有膨胀感的服饰，下身款式要简单。

(3)Y型：上衣最好用暗灰色调或冷色调，下装则应避免黑色暗色。

(4)O型：适宜穿冷色小花纹，直线纹络的服饰以显清瘦一些。色彩上忌上身深下身色浅，款式上切忌繁复。

(5)H型：着装可以通过颈围、臀部和下摆线上的色彩细节来转移对腰线注意的视线，同时服饰长度相应地增加。

1.2.3 个人脸型与服装搭配

脸型和领型有关，需要通过领型的修饰来使脸庞温柔圆润[5]。

(1)尖脸型：尖脸型领型选择相对容易，最佳选择是大翻领，脸型过尖，或者脖子过于细长，就要选择能够遮住颈部的领型款式。

(2)长脸型：不宜搭配V型领口或者低胸领口，而要选择水平领型，如一字领、圆弧领、方领、披肩领等。

(3)圆脸型：通常不适合穿大圆领或者前阔后窄的领型，选用略深一些的方领、尖领、低领或者开关领。

(4)方脸型：应尽量选用可以减少脸型棱角感的领型，尽量避免采用方形或横型的领型。常以双翻领、领带领、小圆角领等领型较为适宜。

2 计算机辅助服装搭配系统设计

2.1 设计思想

系统是将收集的专业的服装搭配知识转化为计算机语言，建立搭配数据库，用户通过该系统完成个性化搭配的过程。整个系统的主要功能有服装搭配知识库的管理、服装推荐及评价三个方面的功能。

2.2 系统结构

系统结构如图1所示。

图1 系统结构

2.3 数据库设计

本软件所用的数据库采用Acess2007。数据库中主要的表如下：

(1)服装信息表：存放服装基本信息；

(2)人体个人色彩测评表：自我评价个人色彩和存放人体色彩信息；

(3)人体体型测评表：检测和存放人体体型信息；

(4)人体脸型测评表：检测和存放人体脸型信息；

(5)服装搭配知识表：存放适合不同人体特征的服装搭配知识。

2.4 服装推荐流程

服装推荐过程如图2所示。

图2 服装推荐流程图

3 实例

3.1 验证实验方案

3.1.1 实验对象

选取20名苏州大学在读本科女大学生作为受试者，受试者年龄在18～22岁之间。

3.1.2 实验方法与过程

首先受试者进入系统后，输入个人色彩、体型和脸型，然后系统将自动组合这些特征并推荐服装，共推荐三套服装，然后受试者对系统所推荐的服装再进行评价，评价估值在1～5之间，5表示非常喜欢，4表示喜欢，3表示基本喜欢，2表示不喜欢，1表示极度不喜欢。

3.2 实验结果与分析

结果如表5所示。

表5 受试者对推荐服装的评价结果

表5表明20名受试者对符合自己个性化推荐系统做出的评价。其中部分推荐的服装，受试者并不是很喜欢。可能导致的原因有以下几点:

(1)推荐的服装是直接基于专业服装搭配知识向用户推荐，推荐并未将用户喜爱风格考虑在内。

(2)目前，系统录入的体型和脸型种类并不是十分齐全，受试者的体形特征并不能百分百符合。

总体来讲，受试者对所推荐服装还是比较喜欢的。

4 结论

计算机辅助服装搭配通过对于个人色彩、体型和脸型等专业知识和相关搭配的知识整合，将特征元素转化为计算机语言，通过编写相关程序建立完整的推荐系统，同时随着知识的更新和潮流趋势的变化，数据库也会随之更新完善。通过苏州大学20名本科女生参与实验此系统，对于实验结果的均值分析，发现受试者对系统的推荐较为满意，此系统模型基本合理。此系统的后期会增加试衣评价系统，并加入个人喜爱风格的部分，将专业知识和个人的喜爱的风格结合更全面的进行服装搭配。

[1] 刘建国.个性化推荐系统的研究进展[J].自然科学进展，2009,(1)：2-3.

[2] 刘纪辉.形象和色彩[M].北京:中国城市经济出版社,2005.

[3] 张苏豫，邹奉元，丁笑君，池金米.基于SVM的青年女子体型分类的研究[J].浙江理工大学学报,2008,25(1):41-45.

[4] 黑玛亚.成就最美好的自己[M].北京:中国青年出版社,2011.

[5] 尼娜·加西亚.我的时尚穿搭原则[M].北京:中信出版社,2011.

2016-10-21